Search Results 6

16/10から22/10の週の重要なLLM論文のトップ

大規模言語モデル（LLMs）は最近急速に進歩しています新しい世代のモデルが開発されるにつれ、研究者やエンジニアが最新の進歩について情報を得ることが重要です...

「これら6つの必須データサイエンススキルをマスターせずにテック業界へ応募しないでください – Spotifyのデータサイエンティストの完全ガイド（ハロウィンエディション）」

あなたはホグワーツからの手紙を待ち続けていますか？あなたのフクロウは郵便で迷子になり、それが二度と来ないかもしれないと心配していますか？もしあなたが魔法使いの世界に参加したいと思うデータサイエンティストならば...

QLoRA：16GBのGPUで大規模な言語モデルの訓練を行う

「我々は、モデルのための量子化などの体重減少技術と、パラメータ効率の良いファインチューニング技術であるLoRAを組み合わせる予定ですこの組み合わせの結果として生まれるのが、QLoRAです」

「PythonデータサイエンスのJupyterノートブックの6つの魔法的なコマンド」

“`html Pythonベースのデータサイエンスプロジェクトでは、Jupyter Notebooksの利用が広く行われています。これらのインタラクティブで使いやすい環境は、コードとドキュメントのシームレスな統合を可能にし、探索と分析のための適した空間を提供します。このフレームワーク内には、不可欠なツールとして役立つ一連のマジックコマンドが存在します。これらのコマンドは、ワークフローの効率を向上させるだけでなく、データサイエンティストにとっての時間を節約する楽器として機能します。 1. Jupyterにおけるモデルとの対話コマンド「%%ai」を使用すると、機械学習モデルとの自然言語対話の世界に入ることができます。このコマンドを使用してモデルを選択し、そのモデルと自然な対話をすることができます。この機能により、モデルの探索の可能性が広がり、Jupyter Notebooksのインタラクティビティが向上します。 2.%%latex：視覚的な表現の向上「%%latex」コマンドは、ノートブックに数式や記号を含める必要がある場合に使用します。LaTeXコードをJupyter Notebooksで直接レンダリングすることができるため、より明確かつ専門的なプレゼンテーションのための数学的な表現をシームレスに統合することが可能となります。 3. %%sql：データベースとの連携の強化「%%sql」マジックコマンドを使用すると、SQLクエリをJupyter Notebooksに簡単に統合することができます。これにより、ユーザーはノートブック環境内で直接SQLクエリを実行することができます。この機能により、データベースを使用するデータサイエンティストにとって、外部インターフェースの必要性がなくなります。 4. %run：簡単なPythonファイルの実行「%run」マジックコマンドを使用すると、Jupyter Notebook内で外部のPythonファイルを実行することが簡単になります。スタンドアロンスクリプトまたはモジュールのPythonファイル内のデータにアクセスするために、1つのコマンドだけで済みます。これにより、Jupyterベースのアプリケーションのモジュラリティが向上し、外部コードの統合が容易になります。 5. %%writefile：ファイル作成の効率化マジックコマンド「%%writefile」は、ノートブック内での迅速なファイル作成の必要性を対応します。ユーザーは望むファイル名を入力し、セル内に内容を含めることで、新しいPythonファイルを簡単に作成することができます。この機能により、ファイル管理のアプローチが簡素化され、コードの整理が向上します。 6. %history -n：過去のコマンドの取得…