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Amazon SageMaker Studioで生産性を向上させる：JupyterLab Spacesと生成AIツールを紹介

「Amazon SageMaker Studioは、機械学習(ML)開発における広範なセットの完全に管理された統合開発環境(IDE)を提供していますこれには、JupyterLab、Code-OSS(Visual Studio Codeオープンソース)に基づいたCode Editor、およびRStudioが含まれていますそれは、データの準備から構築・トレーニングまでの各ステップのための最も包括的なツールのアクセスを提供します...」

「非構造化データファンネル」

非構造化データはさまざまな形を取ります通常、テキストが主な要素ですが、日付、数値、辞書などのデータも含まれる場合がありますデータエンジニアは一般的に非構造化データに出くわしますが、その…

リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーションを使用して、安定した拡散プロンプトを改善しましょう

テキストから画像を生成することは、メディアやエンターテイメント、ゲーム、ECサイトの商品ビジュアライゼーション、広告やマーケティング、建築設計やビジュアライゼーション、芸術創作、医療画像など、さまざまな分野で応用される急速に成長している人工知能の分野ですStable Diffusionは、数秒で高品質な画像を作成する力を与えるテキストから画像へのモデルです11月には[…]

『AWSプロトタイピングによるICL-GroupのAmazon SageMaker上でのコンピュータビジョンモデルの構築』

「これはICLとAWSの従業員が共同執筆した顧客投稿ですICLは、イスラエルに拠点を置く多国籍の製造および鉱業企業で、ユニークな鉱物に基づいた製品を製造し、主に農業、食品、エンジニアリング材料の三つの市場で人類の基本的なニーズを満たしています彼らの鉱山サイトでは、監視が必要な産業用機器が使用されています...」

忙しい生活を管理するためにAIツールを利用する6つの賢い方法

技術の進化によって世界がほぼ完全に駆動される時代において、ついていくのに苦労しているように感じることは簡単ですしかし、AIツールにはその負担の一部を肩代わりしてくれる可能性がありますスケジュールの管理やメールのフィルタリングを手助けしてくれる賢いテクノロジーによって混沌を切り抜けることを想像してみてください忙しい生活を管理するためにAIツールを利用する6つの賢い方法」