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「MLを学ぶ勇気:F1、再現率、適合率、ROC曲線により深く掘り下げる」

「「勇気を持って機械学習を学ぶ」シリーズへようこそこのセッションでは、メトリクスの微妙な世界を探究しています多くの資料はこれらのメトリクスを紹介したり、詳しく取り上げたりしますが…」

(「AI ga hontōni watashitachi o zenmetsu saseru kanōsei ga aru no ka, shirouto ni yoru gaido」)

「私は法律とビジネス管理の二重の学位を持ち、専門分野は精神健康、ライティングのヒント、自己啓発、生産性、エンターテイメントです私はテクノロジーに詳しくありませんコーディングはできません私は...」

「転移学習を探求しましょう…」(Ten’i gakushū o tankyū shimashou…)

転移学習については、多くの定義があります基本的には、事前学習済みモデルの知識を活用して新しい問題を解決することを指します転移学習には数多くの利点があります...

ビジネスにおけるAIの潜在的なリスクの理解と軽減

「この技術を導入する際に遭遇する可能性のあるAIのリスクを学びましょうビジネスオーナーとして、そのようなリスクを避けるためにできることを理解しましょう」

「アウトライア検出手法の比較」

外れ値検出は、与えられたデータセット内の異常値(珍しい観測値)を特定するための教師なしの機械学習タスクですこのタスクは、私たちの利用可能なデータが多い現実世界のケースで役立ちます…

Pythonの地図を使って貿易流をビジュアライズする – 第1部:双方向貿易流マップ

商品やサービスの交換は、それらの対応する価値と引き換えに私たちの日常生活の重要な一部です同様に、国々はさまざまな種類の貿易関係を築いています

「モダンデータウェアハウス」というテーマ

この物語では、他のデータプラットフォームアーキテクチャタイプと比較して、モダンなデータウェアハウスソリューション(DWH)の利点を明らかにしてみようと思います私はDWHが最も...

顧客セグメンテーション:クラスタリング以上のこと

データサイエンスチームが顧客セグメンテーションモデルを作成する必要が生じるとき、それはビジネスからの依頼か、あるいはデータサイエンティストからの積極的な決定のいずれかですいずれの場合においても、...

「データの必要量はどのくらいですか? 機械学習とセキュリティの考慮事項のバランス」

データサイエンティストにとって、データは多ければ多いほどよいものとは限りませんしかし、組織の文脈を広く見ると、自身の目標と他の考慮事項とのバランスを取らなければなりませんデータの収集及び...

ロボ犬が100メートル走のギネス世界記録を樹立

ギネスワールドレコーズは、韓国科学技術院のチームが作成した犬のようなロボットを、最速の四足歩行ロボットと認定しました

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