Learn more about Search Results サイバー攻撃 - Page 5

「AIは医療セキュリティにおいて重要である」

「医療機関は、サイバー犯罪者の攻撃の最も頻繁な標的の一つですIT部門がセキュリティ対策に投資を増やす中でも、悪意のある者はしばしばインフラストラクチャに侵入し、しばしば壊滅的な結果をもたらします一部の攻撃では、コンピュータシステムや接続されたデバイスが機能停止している間に、影響を受けた組織が来院患者を他の場所に送らざるを得なくなることもあります大規模なデータ漏洩...」

「AIがインターネット・オブ・シングスの世界をどのように革新しているのか？」

AIソリューションを活用した高度なIoTは、私たちの世界を変えつつあり、私たちの生活のあらゆる領域に浸透していますAIとIoTの融合が、前例のない革新と進歩を推進しています

「共通の悪いデータの10つのケースとその解決策を知る必要があります」

イントロダクション データ駆動型の時代において、高品質なデータの重要性は過小評価できません。データの正確性と信頼性は、重要なビジネス上の意思決定を形成し、組織の評判と長期的な成功に影響を与えます。しかし、悪いまたは低品質のデータは、壊滅的な結果につながる可能性があります。このようなリスクに備えるために、組織はこれらのデータの問題を識別し、排除するために警戒しなければなりません。本記事では、ビジネスが情報を得てデータ駆動の取り組みの誠実性を維持するために、10の一般的な悪いデータのケースを認識し解決するための包括的なガイドを紹介します。 悪いデータとは何ですか？ 悪いデータとは、収集と処理の目的に合わない品質のデータを指します。さまざまなソーシャルメディアサイトやその他の方法から直接抽出された生データは品質が悪く、未加工のデータです。これには処理とクリーニングが必要です。 データ品質の重要性はなぜですか？ データは企業においてさまざまな目的に役立ちます。多くの意思決定と機能の基盤として機能し、品質の妥協は全体のプロセスに影響を及ぼします。データの正確性、一貫性、信頼性、完全性は、別個で詳細な対策を必要とする重要な側面です。 悪いデータのトップ10の問題と解決策 以下は、悪いデータの問題のトップ10とその潜在的な解決策です： 一貫性のないデータ 欠損値 重複したエントリ 外れ値 非構造化データ データの不正確性 データの不完全性 データの偏り 不適切なデータセキュリティ データガバナンスと品質管理 一貫性のないデータ データが矛盾する値を持つ場合、データは一貫性がないと定義されます。これは、さまざまなデータ収集方法からの収集後に得られるさまざまなタイプの結果の違いによるものです。また、測定エラーやサンプリング手法などの複数の理由によるデータの時期的な不一致によっても生じる場合があります。 課題 不正確な結論：正確でないまたは誤解を招く分析を引き起こし、結果に影響を与えます 信頼の低下：信頼性が低下します リソースの浪費：一貫性のないおよび誤ったデータで作業することは、労力、リソース、時間の浪費です…

生成AI倫理’ (Seisei AI Rinri)

生成型人工知能（AI）に関する大騒ぎがある中で、この変革的な技術を責任を持って実装する方法について、未解決の問題が増えていますこの…

「安全なスマートデバイスの特定を目指す米国のプログラム」

「バイデン政権は、サイバー攻撃に対してより耐性のあるスマートデバイスを特定するプログラムを発表しました」

「コーヒーマシンを介して侵害された – 知っておくべき6つのスマートホームセキュリティの脅威」

「自宅のセキュリティには、キーレスのスマートロックの一つを考えたことはありますか？もう一度考えた方が良いかもしれません... スマートホームや「インターネット・オブ・シングス（IoT）」デバイスは、カーテンを開けたりコーヒーを淹れたりするなど、多くの日常プロセスを簡素化しますしかし、IoTデバイスは、セキュリティ上の脅威を持ち込む可能性がありますどのようなリスクがあるのでしょうか... コーヒーマシンを介して侵害される - 知っておくべき6つのスマートホームセキュリティの脅威 詳細を読む」

「人工知能がゼロトラストを強化する方法」

「技術は絶えず進化し、産業の運営方法を変えていますゼロトラストセキュリティは、サイバーセキュリティの世界で大きな影響を与えています多くの企業が迅速にこの慣行を採用し、従業員が安全にどこからでも作業できるように安心感を持つようにしましたゼロトラストセキュリティには、効果的に運用するために堅牢な技術が必要であり、人工知能（AI）の台頭とともに...」

「ジェネレーティブAIがプライバシーとセキュリティにおいて現在どのような位置にいるのか」

「生成AIは、一連の入力から新しいものを作り出すことに優れた革新的な技術であり、データの世界に大胆な一歩を踏み出しましたリアルなテキストを生成したり、創造的なアートワークを制作したり、現実世界のシナリオをシミュレートしたりすることができるツールです今日では、その役割はさまざまな産業を超えています...」

新しいAIリスクの早期警告システム

AI研究者はすでに、AIシステムが誤った声明をする、偏った意思決定をする、または著作権のあるコンテンツを繰り返すなど、AIシステムの望ましくない振る舞いを特定するためのさまざまな評価基準を使用しています今後、AIコミュニティがますます強力な汎用AIモデルを構築・展開するにつれて、操作や欺瞞、サイバー攻撃、または他の危険な能力に強いスキルを持つ汎用AIモデルからの極端なリスクの可能性を含めた評価ポートフォリオを拡大する必要があります

2023年の最高のサイバーセキュリティニュースレター

サイバーセキュリティのニュースレターは、幅広いトピックをカバーし、さまざまな読者のニーズに対応していますこの分野で先を見越したいと思っている人にとって、非常に役立ちます

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