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pd.read_htmlの良い点と悪い点、そして醜い点

pd.read_html（）やその仲間のpd.to_html（）にまだファンでないなんて...もったいないですねそして、もしチャンスをくれれば、この記事の終わりまでにあなたを変えることでしょうこの記事では、まず最初に...

「LLaMA-v2-Chat対アルパカ：どのAIモデルを使用するべきですか？」

この記事は以下の質問に答えます：LLaMA-v2-Chat vs アルパカ、どちらを使うべきですか？両方のAIモデルの利点と欠点は何ですか？

ソフトウェア開発のパラダイムシフト：GPTConsoleの人工知能AIエージェントが新たな地平を開く

変化が唯一の定数である業界で、GPTConsoleは革新的な能力を持つ3つのAIエージェントを導入しました。先頭に立つのはPixieで、スクラッチから完全なアプリケーションを構築することができるAIエージェントです。Pixieと並んで、2つの他のエージェントがいます。開発者がコードに関連するクエリを持つ際、まるでStack Overflowのスレッドで知識のある同僚に相談しているかのように開発者を支援するために設計されたChipと、精明なソーシャルメディアマネージャーであるBirdです。これらのエージェントは、フルスタック開発者の役割を補完するだけでなく、その機能の一部が完全に自動化される未来を予示しています。 Pixieはただのコードジェネレーターではありません。それはニーズを理解し、プロジェクトを構造化し、効率的にReactJSのコードを生成するAI駆動のフルスタック開発者です。高度なアルゴリズムと抽象構文木（AST）を活用して、新しいコードを既存のアーキテクチャにシームレスに統合します。それにより、時間とコストを大幅に削減します。これは中小企業、個人事業主、開発のオーバーヘッドに悩む人々にとって画期的な変革です。 Pixieを使用してReactJSアプリを生成またはアップデートするための5つの簡単な手順 Pixieの広範な機能についてより深く掘り下げる前に、始めるためのクイックガイドをご覧ください：ステップ1：自分のGPTConsoleアカウントを作成するこちらのGPTConsoleのウェブサイトでアカウントを登録してください。Pixieにアクセスできるようになります。ステップ2：GPTConsoleをインストールするターミナルで`yarn global add gpt-console`または`npm i gpt-console -g`を実行してください。また、nodeのバージョンが19.2.0より上であることを確認してください。ステップ3：ログインして初期化するターミナルを開き、`gpt-console`を実行してログインしてください。利用可能なエージェントの中にPixieが表示されます。ステップ4：Reactアプリを生成する `pixie start “I need a landing…

イメージセグメンテーション：詳細ガイド

画像セグメンテーションとは、コンピュータ（またはより正確にはコンピュータに保存されたモデル）が画像を取り込み、画像内の各ピクセルを対応するカテゴリに割り当てる能力を指します例えば、それは...

SlackメッセージのLLM微調整

編集者のコメント：Eli Chenさんは、10月30日から11月2日まで開催されるODSC Westのスピーカーです彼の「SlackメッセージでのLLMsの微調整」にぜひ参加してくださいHuggingFaceのライブラリのおかげで、LLMsの微調整はとても簡単ですこのチュートリアルでは、事前学習済みモデルを適応させてテキストを生成する方法を詳しく説明します...

West 2023

「迅速な最適化スタック」

編集者注釈：マイク・テイラーは、10月30日から11月2日までのODSCウエストでのスピーカーです彼のトーク「GPT-4とLangchainを使用したプロンプト最適化」をぜひチェックしてください！AIを使用する一般の人とプロンプトエンジニアの違いは、テストです大抵の人は2〜3回プロンプトを実行します...

West 2023

「自然言語処理のマスタリングへの7つのステップ」

「自然言語処理（NLP）についてすべてを学びたいですか？ここでは、機械学習とPythonの基礎からTransformers、NLPの最近の進歩、それ以上までをサポートする7つのステップガイドをご紹介します」

Natural language processing

「12年生終了後、データサイエンティストになる方法」

イントロダクションデータサイエンスは、グローバルのITやビジネスセクターで急速に成長している産業であり、多くの若者がそのキャリアを追求したいと考えています。データサイエンスという言葉は1970年代に生まれましたが、2008年になってからブームとなり、若いプロフェッショナルの心を魅了し続けています。データサイエンスは長い年月をかけて特別なニッチを確立しました。ハーバード・ビジネス・レビューはデータサイエンティストの役割を「21世紀で最もセクシーな仕事」と称しています。現在、インドでのデータサイエンティストの需要は2026年までに100万人を超えると予想されています。こちらのリンクをクリックして、12年生の後にデータサイエンティストになる方法やその他関連情報を発見しましょう。なぜ12年生の後にデータサイエンティストになるのか？データサイエンティストは、企業や社会の将来に影響を与えることができるダイナミックかつ魅力的なキャリアオプションです。高校卒業後、データサイエンスのキャリアを追求することは、重要な影響を与えるだけでなく、他にも魅力的な報酬をもたらす可能性があります。影響力のある貢献データサイエンティストの影響力は、組織内およびグローバルな規模で大きなポテンシャルを持っています。彼らは気候モデリング、ヘルスケア、環境の持続可能性など、重要なグローバル課題に取り組むプロジェクトに従事する一方で、手間のかかるプロセスを自動化し、時間とリソースを節約することができます。需要の増加米国BLSの調査によると、データサイエンスの職業は2016年から2026年までに約27.9％成長する見込みです。Amazon、Google、Appleなどの市場リーダーによるデータに基づく意思決定に依存するため、専門的なデータサイエンティストの需要は常に高まっています。魅力的な給与 Glassdoorによると、データサイエンティストは公平な給与を得ています。2023年9月時点でインドのデータサイエンティストの平均収入は年間14,00,000ルピーであり、関連する分野のデータアナリストやソフトウェアエンジニアよりも高い収入です。リモートで働く機会は追加の特典であり、魅力を高めています。インドでは、データサイエンティストの平均キャッシュボーナスや報酬は1,00,000ルピーから3,00,000ルピーの範囲であり、平均は2,00,000ルピーです。進化するフィールドデータサイエンスは今日の技術イノベーションを支えています。石油以上に価値のあるデータは、現在世界で最も貴重な資源と見なされています。データサイエンスの進化により、AI、機械学習、ビッグデータ分析などの新しい能力を学び、活用する機会が提供されています。職業の進歩データサイエンスの教育はさまざまな仕事の選択肢を提供します。データサイエンティストのマスターになるだけでなく、リーダーシップのポジションに進むことや、セクター内のさまざまな職業を追求することも可能です。データサイエンスはあなたに適したキャリアですか？ 12年生を終えた後にデータサイエンスで働きたい場合、データサイエンスは適切なキャリア選択肢かもしれません。企業計画、データ分析、プログラミングを統合したダイナミックで実りあるキャリアパスを提供します。データと問題解決に情熱を持つ人にとって理想的なキャリアであり、スキルを学び続け、データサイエンスにおいて最新の情報についていくというコミットメントが必要です。データサイエンティストになるための資格データサイエンティストになるための資格基準は非常に明確です。ステップ説明 1. 学士号を取得する IT、コンピュータサイエンス、数学、ビジネスなどの専攻で学士号を取得できます。…

「テキストから音声を生成する方法：AIモデルBarkを使用する」

紹介 Barkは、Suno.aiが作成したオープンソースの完全生成的なテキストから音声へのモデルであり、背景音、音楽、単純な効果音を含む非常にリアルな多言語音声を生成することができます。GPTスタイルのアーキテクチャに従い、与えられたスクリプトから予期せぬ方法で逸脱することができます。通常のテキスト読み上げ（TTS）エンジンは、ロボットのようで機械生成の単調な音声を生成します。Barkは、GPTスタイルのモデルを使用して非常にリアルで自然な声を生成し、実際の人間のように素晴らしい体験を提供します。学習目標 Barkモデルの基本的な使用法と機能、制限、アプリケーションについて学ぶ。 Pythonコードを使用してテキストからオーディオファイルを生成する方法を学ぶ。 NLTKとBarkライブラリを使用して大量の音声を生成する。この記事は、データサイエンスブログマラソンの一環として掲載されました。 Barkのインストール Barkの機能とアプリケーションを理解するために、Google Colabノートブックを使用しましょう。 Barkをインストールするには、コマンドpip install git+https://github.com/suno-ai/bark.gitを使用します。 pip install git+https://github.com/suno-ai/bark.git 注意：Suno.aiによって管理されていない異なるパッケージがインストールされる可能性のある’bark’を使用しないでください。 Barkを使用してオーディオを生成する Barkは、英語、中国語、フランス語、ヒンディー語、ドイツ語などさまざまな言語をサポートしています。また、サポートされている言語のための複数の音声プロンプトを含むBarkスピーカーライブラリもサポートしています。こちらのスピーカーライブラリのリストをご確認ください。こちら。 Barkには、バックグラウンドノイズ、オーディトリウム、開始時の静寂などの事前定義されたタグ/ノートがあり、スピーカーの使用方法を理解するのに役立ちます。ユーザーの要件に基づいてこれらのタグを使用してPythonコードで適切なプロンプトを設定することができます。以下のPythonコードは、選択したスピーカーに基づいてオーディオファイルを生成します。 from bark import…

「AIを使って顔のないYouTubeチャンネルを始めよう」

この記事では、Virboが彼らのAIツールを使って顔のないYouTubeチャネルを開始する方法を詳しく解説します

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