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「もし私たちが複雑過ぎるモデルを簡単に説明できるとしたらどうだろう？」

この記事は次の記事に基づいています：https//www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0377221723006598 これを読んでいるのであれば、人工知能（AI）がいかに重要かご存知かもしれません...

「Matplotlibを使用してデータ範囲を可視化する」

データのプロットは、離散的なデータでは簡単ですが、データの範囲を表現するのはもう少し複雑です幸いにも、Pythonのmatplotlibライブラリには組み込みの関数であるfill_between()があり、簡単に処理できます

「データサイエンス30年：データサイエンス実践者からのレビュー」

データサイエンスの実践者からのレビュー

「時間差学習と探索の重要性：図解ガイド」

最近、強化学習（RL）アルゴリズムは、タンパク質の折りたたみやドローンレースの超人レベルの到達、さらには統合などの研究課題を解決することで、注目を集めています

「自分の武器を選ぶ：うつ病AIコンサルタントの生存戦略」

最新のターミネーターの映画が最近公開されましたこの新しいエピソードでは、未来の人間の抵抗組織がロボットを過去に送り、OpenAIのサーバーファームを破壊し、それによって…の出現を防ぎます

「ゼロからLLMを構築する方法」

「これは、大規模言語モデル（LLM）を実践的に使用するシリーズの6番目の記事です以前の記事では、プロンプトエンジニアリングとファインチューニングを通じて事前学習済みのLLMを活用する方法について詳しく調査しましたこれらに対して…」

無料でGoogle Colab上でQLoraを使用してLLAMAv2を微調整する

「Google Colabで最も影響力のあるオープンソースモデルの微調整方法を無料で学びましょう」

「Amazon SageMakerを使用して、Rayベースの機械学習ワークフローをオーケストレーションする」

機械学習（ML）は、お客様がより困難な問題を解決しようとするにつれて、ますます複雑になっていますこの複雑さはしばしば、複数のマシンを使用して単一のモデルをトレーニングする必要性を引き起こしますこれにより、複数のノード間でタスクを並列化することが可能になり、トレーニング時間の短縮、スケーラビリティの向上、[…] などがもたらされます

「人物再識別入門」

「人物再識別」は、異なる非重複カメラビューに現れる個人を識別するプロセスですこのプロセスは、顔認識に頼らずに、服装を考慮します...

「紙からピクセルへ：手書きテキストのデジタル化のための最良の技術の評価」

「組織は、歴史的な手書き文書をデジタル化するという煩雑で高額な作業に長い間取り組んできました以前は、AWS Textractなどの光学文字認識（OCR）技術を使用していましたが…」

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