Search Results Yi

「ラスティックデータ：Plottersを使用したデータの可視化ー第1部」

プロッターは、データの視覚化のための人気のあるRustライブラリです高品質のグラフ、チャート、およびその他の視覚化を作成するためのさまざまなツールと機能を提供していますこれは...

Amazon SageMaker JumpStartを使用して、インターネット接続がないVPCモードで、生成AIの基礎モデルを利用します

最近の生成AIの進歩により、さまざまな業界で特定のビジネス問題を解決するために生成AIをどのように活用するかについての議論が盛んに行われています生成AIは、会話、物語、画像、動画、音楽などの新しいコンテンツやアイデアを作成することができるAIの一種ですこれらはすべて非常に大きなモデルに裏打ちされています

新しい技術の詳細なコース：AWS上の生成AIの基礎

「AWS上の生成AIの基礎」は、AWSやその他のプラットフォーム上で最新の基礎モデルを事前トレーニング、微調整、展開するための概念的な基礎、実践的なアドバイス、ハンズオンガイダンスを提供する新しい技術的な詳細なコースですAWS生成AIの世界的な基礎リーダーであるエミリー・ウェバーが開発し、この無料のハンズオンコースとサポートするGitHubのソースコード[...]

「3DモデリングはAIに基づいています」

人工知能は、3次元グラフィックスにおいて速度と品質の向上を実現することができます

学習曲線の航行：AIの記憶保持との闘い

人工知能（AI）の境界が絶えず拡大するにつれて、研究者たちはこの分野の最大の課題の1つである記憶喪失と格闘していますAIの用語では「壊滅的な忘却」として知られるこの現象は、機械学習の進歩を厳しく妨げ、人間の記憶の難解な性質を模倣していますオハイオ州立大学の電気工学のチームは[…]

Artificial Intelligence

「マイクロソフトのBing ChatがChromeとSafariに拡大」

マイクロソフトのBing Chatは、AIパワードチャットボットであり、マイクロソフト専用の制約から脱出し、非マイクロソフトのブラウザでのテストが行われています。この拡張は、ChatGPTのような機能を持つ広範なユーザーベースにアクセスを提供することを目指しています。Bing ChatはOpenAIのGPT-4モデルを搭載しており、シームレスな会話体験を約束しています。ただし、他のブラウザでの制約が報告されているため、ユーザーはこの新しい提供がどのように展開されるかを見ることを熱望しています。それでは、マイクロソフトのBing ChatをGoogle ChromeやApple Safariプラットフォームに拡大する戦略的な動きについてもっと詳しく見てみましょう。また読む：Elon MuskのxAIがOpenAIのChatGPTに挑戦 Bing Chatがクロスブラウザになる：マイクロソフトの最新の動き一部の報道によると、マイクロソフトのAIチャットボットであるBing Chatが、マイクロソフトのエコシステムの外のブラウザでも利用できるようになることが、月曜日に正式に発表されました。この画期的な進展は、テックジャイアントがBingモバイルアプリとMicrosoft Edgeブラウザの枠を超えてAIの機能を広げることを目指しています。より広い視聴者への道を開く今まで、Bing Chatのサービスはマイクロソフトの製品内のユーザーに限定されていました。しかし、この拡大によってそれが変わる予定です。Google ChromeやApple Safariなどの他の人気のあるブラウザにBing Chatが導入されることで、より広範なユーザーがそのインテリジェントな会話能力にアクセスできるようになります。選択されたユーザーでのテストマイクロソフトのコミュニケーションディレクターであるケイトリン・ラウルストンは、電子メールでの声明で、Bing Chatが現在SafariとChromeの選択されたユーザー向けにテストフェーズに入っていることを明らかにしました。標準のテスト手順が完了した後、会社はアクセスを広げる予定であり、完全な展開が間近に迫っていることを示唆しています。また読む：OpenAIがChatGPTの「Browse with…

「機械学習モデルにおける気象データの利用」

はじめに天気は現実世界で起こる多くのことに影響を与える主要な要素です。実際、それは非常に重要なので、機械学習モデルを組み込むことでそれを取り込む予測モデルには通常恩恵をもたらします。次のシナリオを考えてみてください：公共交通機関がシステム内の遅延や渋滞を予測しようとするエネルギー供給業者が明日の太陽光発電量を見積もり、エネルギー取引のために使用したいイベント主催者が参加者数を予測し、安全基準を満たすために確保する必要がある農場が来週の収穫作業をスケジュールする必要がある上記のシナリオのどれにも天気を含めないモデルは、無意味であるか、あるいはできるだけ良くないと言えるでしょう。驚くことに、天気予測自体に焦点を当てたオンラインリソースは多くありますが、天気データを効果的に特徴量として取得・使用する方法についてはほとんどありません。この記事はそれについて説明します。概要まず、モデリングに天気データを使用する際の課題、一般的に使用されるモデル、および提供者について紹介します。そして、ケーススタディを実行し、ニューヨークのタクシー乗車を予測するために提供者のデータを使用して機械学習モデルを構築します。この記事の最後には、以下のことを学びます：モデリングにおける天気データの課題どのような天気モデルと提供者が存在するか時系列データのETLと特徴量構築の典型的な手順 SHAP値を使用した特徴量の重要度評価この記事はデータサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。課題測定と予測された天気本番のMLモデルでは、(1)リアルタイムで予測を行うためのライブデータと(2)モデルをトレーニングするための大量の過去のデータの両方が必要です。 by Hadija on Unsplash…

「データレイクの形式の選択：実際に見るべきものは何ですか」

最近、データ湖のさまざまなファイル形式に関する投稿が多く見られますDelta Lake、Hudi、Iceberg、QBeastなどがありますこれらのデータ湖の形式を追跡するのは難しい場合がありますなぜこれらの形式が存在するのか、本当に必要なのかを理解するのはなおさらです...

Data lake

「NumPyのドット積のデコード：次元の魔術についての簡単な探求」

「私だけがNumPyで次元を扱う時に定期的に混乱するのかな？今日、Gradioのドキュメンテーションページを読んでいると、次のコードスニペットに出くわしました：ヘイ、ヘイ、ヘイ...」

Agents.jsをご紹介します：JavaScriptを使用して、あなたのLLMにツールを提供します

最近、私たちはhuggingface.jsでAgents.jsに取り組んでいます。これはJavaScriptからLLMsに対するツールアクセスを提供するための新しいライブラリで、ブラウザまたはサーバーのどちらでも使用できます。デフォルトでいくつかのマルチモーダルツールが付属しており、独自のツールや言語モデルで簡単に拡張することができます。インストール始めるのは非常に簡単です。次のコマンドでnpmからライブラリを取得できます： npm install @huggingface/agents 使用方法このライブラリはHfAgentオブジェクトを公開しており、これがライブラリへのエントリーポイントです。次のようにインスタンス化することができます： import { HfAgent } from "@huggingface/agents"; const HF_ACCESS_TOKEN = "hf_..."; // https://huggingface.co/settings/tokensでトークンを取得してください const agent = new…

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