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データサイエンティストやアナリストのための統計の基礎

データサイエンスまたはデータ分析の旅における重要な統計的概念

「安定した拡散深度2Imgを用いたバリエーション:ステップバイステップガイド」

「AI生成アートにおける形状と奥行きの保持のための初心者向けガイド:Stable Diffusion Depth2ImgとNode.jsの使用法」

メタのラマ2:商業利用のためのオープンソース言語モデルの革命化

メタは、Llama 1言語モデルの画期的な後継機である、大いに期待されているLlama 2のリリースにより、再びAIの限界を押し上げました最新の先進機能を誇る…

ChatGPTのクエリごとのエネルギー使用量

「この記事では、ChatGPTのクエリごとの電力消費量が含まれる範囲を示し、他の2つの大規模言語モデル(LLM)の測定されたエネルギー消費量と比較します...」

キャッシング生成的LLMs | APIコストの節約

はじめに 生成AIは非常に広まっており、私たちのほとんどは、画像生成器または有名な大規模言語モデルなど、生成AIモデルを使用したアプリケーションの開発に取り組んでいるか、既に取り組んでいます。私たちの多くは、特にOpenAIなどのクローズドソースの大規模言語モデルを使用して、彼らが開発したモデルの使用に対して支払いをする必要があります。もし私たちが十分注意を払えば、これらのモデルを使用する際のコストを最小限に抑えることができますが、どういうわけか、価格はかなり上昇してしまいます。そして、この記事では、つまり大規模言語モデルに送信される応答/ API呼び出しをキャッチすることについて見ていきます。Caching Generative LLMsについて学ぶのが楽しみですか? 学習目標 Cachingとは何か、そしてそれがどのように機能するかを理解する 大規模言語モデルをキャッシュする方法を学ぶ LangChainでLLMをキャッシュするための異なる方法を学ぶ Cachingの潜在的な利点とAPIコストの削減方法を理解する この記事は、Data Science Blogathonの一部として公開されました。 Cachingとは何か?なぜ必要なのか? キャッシュとは、データを一時的に保存する場所であり、このデータの保存プロセスをキャッシングと呼びます。ここでは、最も頻繁にアクセスされるデータがより速くアクセスできるように保存されます。これはプロセッサのパフォーマンスに劇的な影響を与えます。プロセッサが計算時間がかかる集中的なタスクを実行する場合を想像してみてください。今度は、プロセッサが同じ計算を再度実行する状況を想像してみてください。このシナリオでは、前回の結果をキャッシュしておくと非常に役立ちます。タスクが実行された時に結果がキャッシュされていたため、計算時間が短縮されます。 上記のタイプのキャッシュでは、データはプロセッサのキャッシュに保存され、ほとんどのプロセスは組み込みのキャッシュメモリ内にあります。しかし、これらは他のアプリケーションには十分ではない場合があります。そのため、これらの場合はキャッシュをRAMに保存します。RAMからのデータアクセスはハードディスクやSSDからのアクセスよりもはるかに高速です。キャッシュはAPI呼び出しのコストも節約することができます。例えば、Open AIモデルに類似のリクエストを送信した場合、各リクエストに対して請求がされ、応答時間も長くなります。しかし、これらの呼び出しをキャッシュしておくと、モデルに類似のリクエストをキャッシュ内で検索し、キャッシュ内に類似のリクエストがある場合は、APIを呼び出す代わりにデータ、つまりキャッシュから応答を取得することができます。 大規模言語モデルのキャッシュ 私たちは、GPT 3.5などのクローズドソースのモデル(OpenAIなど)が、ユーザーにAPI呼び出しの料金を請求していることを知っています。請求額または関連する費用は、渡されるトークンの数に大きく依存します。トークンの数が多いほど、関連するコストも高くなります。これは大金を支払うことを避けるために慎重に扱う必要があります。 さて、APIを呼び出すコストを解決する/削減する方法の一つは、プロンプトとそれに対応する応答をキャッシュすることです。最初にモデルにプロンプトを送信し、それに対応する応答を取得したら、それをキャッシュに保存します。次に、別のプロンプトが送信される際には、モデルに送信する前に、つまりAPI呼び出しを行う前に、キャッシュ内の保存されたプロンプトのいずれかと類似しているかどうかをチェックします。もし類似している場合は、モデルにプロンプトを送信せずに(つまりAPI呼び出しを行わずに)キャッシュから応答を取得します。 これにより、モデルに類似のプロンプトを要求するたびにコストを節約することができ、さらに、応答時間も短縮されます。なぜなら、キャッシュから直接データを取得するため、モデルにリクエストを送信してから応答を取得する必要がないからです。この記事では、モデルからの応答をキャッシュするための異なる方法を見ていきます。 LangChainのInMemoryCacheを使用したキャッシュ はい、正しく読みました。LangChainライブラリを使用して、応答とモデルへの呼び出しをキャッシュすることができます。このセクションでは、キャッシュメカニズムの設定方法と、結果がキャッシュされており、類似のクエリに対する応答がキャッシュから取得されていることを確認するための例を見ていきます。必要なライブラリをダウンロードして開始しましょう。…

「AIは本当に面接に合格するのを助けてくれるのでしょうか?」

最近、仲間の面接官から心配の声を聞いています彼らは、候補者が技術面接に合格するためにAIを利用する可能性があることを心配していますその心配は、LLM技術を使うことで起こる可能性があるということです...

「ChatGPTを使用して完全な製品を作成するために学んだ7つの教訓」

つい最近、私はChatGPTを使って自分自身のフランス語のチューターを作成したことを共有しました(それはオープンソースです、ところで)私はアプリの設計方法(特にバックエンド)と接続方法について説明しました...

「あなたのLLMアプリを守る必読です!」

「大規模言語モデルアプリケーションのOWASPトップ10プロジェクトは、開発者、デザイナー、アーキテクト、マネージャー、そして組織に、展開および...」

OpenAIの進化:GPT5への競争

最近、自然言語処理(NLP)の分野では、生成事前学習トランスフォーマー(GPT)モデルが最も強力なものとして登場し、重要な進展が見られています

「OpenAIがユーザーエクスペリエンスを革新するために6つのエキサイティングなChatGPT機能を発表」

ChatGPTを開発した先進的な企業であるOpenAIは、6つのエキサイティングな新機能を追加し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ続けています。これらのアップデートは、来週にもリリースされ、ChatGPTとのやり取りをより魅力的で効率的かつ生産的にすることを目指しています。プロンプトの例からキーボードショートカットまで、これらのアップデートが最先端の言語モデルとのユーザーのやり取りをどのように変革するか、探ってみましょう。 また読む:OpenAIがDall E-3を発売へ:次世代AIイメージジェネレーター! プロンプトの例:簡単に会話を始める ChatGPTは、各チャットの最初にプロンプトの例を提供するようになりました。これにより、ユーザーは会話を開始しやすくなります。これらのサンプルプロンプトは、AIとの対話を円滑に開始するため、ユーザーを魅力的な対話へと導きます。 また読む:GPT-3におけるプロンプトエンジニアリング 提案された返信:関連するオプションで対話を高める 会話を豊かにするために、ChatGPTは「提案された返信」を導入しました。AIモデルが関連するオプションを提供するため、ユーザーは1クリックでさらに深いトピックを探求することができます。このアップデートにより、ユーザーの対話はダイナミックかつ多様性に富んだものとなります。 GPT-4が中心となる:新しいデフォルトモデル 最新モデルに合わせて、ChatGPTは現在、Plusユーザーに対してGPT-4をデフォルトに設定しています。3時間ごとに50件のメッセージの制限があり、新しいチャットを開始する際にGPT-3.5に戻る必要はありません。このスムーズな体験により、ユーザーの時間が節約され、利便性が向上します。 また読む:OpenAIがオープンソースのGPTモデルリリースを予告 コードインタプリタの新機能:10ファイルのアップロード Code Interpreterベータユーザーは、最大10ファイルのアップロードが可能になり、さまざまなデータの分析をChatGPTに依頼することができるようになりました。これにより、マーケターやデータアナリストは、深いマーケティング分析やデータ抽出のためのエキサイティングな機会を開拓することができます。 また読む:AnthropicがClaude 2を発表:コーディングを革新する次世代のAIチャットプログラム! より長時間ログイン状態を維持:シームレスなログイン体験 OpenAIは、以前の2週間のログアウトポリシーを廃止し、ログイン体験を改善しました。ユーザーはより長い時間ログイン状態を維持できるため、ChatGPTへの中断ないアクセスが保証されます。新しいログインページもより使いやすく、ユーザーフレンドリーです。 ChatGPTキーボードショートカット:作業をスーパーチャージ ChatGPTには、キーボードショートカットが導入され、ユーザーは簡単なコマンドで作業をスピードアップすることができます。コードブロックのコピーから他の時間の節約に役立つアクションまで、これらのショートカットは、すべてのユーザーに生産性と利便性を向上させます。 また読む:ChatGPTのためのカスタムインストラクションをOpenAIがローンチ ChatGPTの機能の進化:デジタルマーケターにとっての利点 ChatGPTのアップデートは、SEOとデジタルマーケティングコミュニティにとって素晴らしいニュースです。コンテンツの生成、分析、ワークフローの効率化など、ChatGPTはSEO戦略家やコンテンツマーケティングマネージャーにとって貴重な資産です。改良された機能は、このパワフルなツールに頼るプロフェッショナルの生産性と効果を向上させることを約束します。 また読む:AIによるコンテンツ作成がコンテンツマーケティングの未来を革新!…

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