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「オムニバースへ:マーモセットがレンダリングの突破をもたらし、OpenUSDのサポートを拡張して3Dアート制作を向上させます」

Editor’s note: この記事は「Into the Omniverse」シリーズの一部であり、スタートアップから企業までのアーティストや開発者が最新のOpenUSDやNVIDIA Omniverseを使用してワークフローを変革する方法に焦点を当てたものです。 リアルタイムレンダリング、アニメーション、およびテクスチャーベイキングは、3Dアート制作における重要なワークフローです。Marmoset Toolbagソフトウェアを使用することで、3Dアーティストは創造的なワークフローを向上させ、生産性に影響を与えることなく複雑な3Dモデルを作成することができます。 Marmoset Toolbagの最新バージョンであるバージョン4.06では、Universal Scene Description(OpenUSD)へのサポートが強化され、NVIDIA Omniverseとのシームレスな互換性が実現されています。これにより、Marmosetを使用する3Dクリエイターやテクニカルアーティストは、シームレスな相互運用性、高速レンダリング、リアルタイムの可視化、効率的なパフォーマンスを楽しむことができます。彼らの創造的なワークフローの可能性が再定義されます。 OpenUSDでクロスプラットフォームの創造性を向上させる クリエイターたちは、OpenUSDを活用してワークフローを次のレベルに引き上げています。 ベルリンを拠点にするArmin Halačは、Woogaというモバイルゲーム開発スタジオで主任アニメーターとして働いており、June’s JourneyやGhost Detectiveなどのプロジェクトで知られています。彼の仕事の性質上、Halačは3Dワークフローに詳しいです-彼はアニメーションやキャラクターリギングに取り組んでいます。 テクスチャリングや高品質のレンダリングのために、HalačはMarmosetが好んで使用しており、ユーザーフレンドリーなインターフェースと強力な機能により、彼のワークフローが簡素化されます。最近、HalačはMarmosetを使用して、彼の本『Blenderを使用したゲーム向けキャラクターリギングの完全ガイド』の魅力的なカバーイメージを作成しました。 USDへの追加サポートを使用することで、HalačはBlenderからMarmosetに3Dアセットをシームレスに送信することができ、コラボレーションの新たな可能性と視覚効果の向上を実現します。 Halačの本のカバーイメージ。 Nkoro Anselem…

「7つの新興量子テクノロジーの探求(2024)」

「2024年を形作る7つの量子テクノロジーを発見する:量子機械学習、クラウドコンピューティング、AI、暗号化、イメージング、気候モデリング」

「バイオニックハンドが女性の神経、骨、筋肉と統合する」

国際的な研究チームが、2017年にスウェーデンの女性に取り付けられたロボットの手が手術以来、彼女の神経、骨、筋肉と完全に統合したと報告しました

「マイクロソフトが7TBの『プロジェクト・シリカ』ガラスメディアをクラウドストレージソリューションとして再位置付け」

「マイクロソフトは、プロジェクトシリカのガラスメディアストレージ技術によって、手のひらサイズのガラスシートにおよそ175万曲または約3,500本の映画を、10,000年間保存することができると述べました」

科学者は、脅かされている氷河にセンサーを着陸させるためにドローンを使用しています

イギリスのサウサンプトン大学の科学者たちは、ドローンで氷河に航空輸送される気候変動モニタリングセンサーを開発しましたこのセンサーは、地球温暖化の影響を測定するために使用されます

「データサイエンスの手法がビジネスの成功を推進する」

「ノースウェスタン大学のMSDS(データサイエンスとデータ戦略)の学生は、テクノロジーのリーダーシップとマネジメントのポジションを求める際、高度な統計的および分析的な専門知識だけでなく、信頼性のあるデータに基づいた意思決定を実行するために必要な広範な組織スキルを身につけることができます」

アカデミックパートナーがスタートアップの製品の妥当性を検証するのにどのように役立つか

科学的な妥当性の確認は、成功するビジネスを築こうとするスタートアップにとって重要なステップですテック志向の創業者が自社製品の基盤となる仮説を厳密にテストし、リスクを軽減し、投資家の関心を引き、規制の遵守を維持し、顧客の信頼を築き、マーケティング戦略を強化することができますただし、それは競争力を保つ一方である...

巧妙な科学:データダグリングが暴露される

最近のニューヨーカーの見出しは、「彼らは不正を研究しました彼らの仕事は嘘だったのでしょうか?」とありますその背後にあるストーリーは何でしょうか?行動経済学者ダン・アリエリと行動科学者フランチェスカ・ジノ、両者...

『9/10から15/10までの週のトップ重要LLM論文』

大型言語モデル(LLM)は近年急速に進化しています新しい世代のモデルが開発されるにつれて、最新の進歩についての情報を研究者やエンジニアが把握することが重要です... +

「GPT4による高度なデータ分析:ヨーロッパの観光トレンドのマッピング」

生データをデータビジュアライゼーションに変換することは、従来の方法では退屈で面倒な作業ですデータのクリーニングからデータフレームの作成、厄介なチャートの構文操作にいたるまで、様々な手間がかかりますそれに対して...

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