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私たちがChatGPTチャットボットを10倍速くする方法

あなたのウェブサイトにChatGPTベースのチャットボットを含めることは非常に魅力的ですが、その代償を考えてくださいこの記事では、その費用を削減する方法を紹介します

データウェアハウス：情報ストレージの不滅の巨人たち

データウェアハウスは、今や従来のITインフラストラクチャーの外で運用されていますこの産業は常に進化しており、一つの汎用的な解決策はありません

クラウドセキュリティの未来：トレンドと予測

この記事では、AIによる脅威検出、ゼロトラストアーキテクチャ、進化するサイバー脅威を含む、クラウドセキュリティのトレンドについて探求します

スクラムマスターの面接質問 – ChatGPT 版

GPT 3.5またはGPT 4.0は、有用なスクラムマスターのインタビュー質問を作成できますか？

オープンソースとオープンイノベーションによるAIシーンの破壊

AIの運命は、オープンソースとオープンイノベーションを活用する小規模なVoAGI企業によって追い越されることですGoogleやOpenAIでさえ同意しています！

Amazon Textract による強化されたテーブル抽出の発表

Amazon Textractは、どんなドキュメントや画像からも自動的にテキスト、手書き文字、およびデータを抽出する機械学習（ML）サービスですAmazon Textractには、AnalyzeDocument API内にTables機能があり、どんなドキュメントからも自動的に表構造を抽出する機能がありますこの記事では、Tables機能における改善点について説明します[…]

Active Directoryグループ固有のIAMロールを使用して、ユーザーをAmazon SageMaker Studioにオンボードします

Amazon SageMaker Studioは、機械学習（ML）のためのWebベースの統合開発環境（IDE）であり、MLモデルを構築、トレーニング、デバッグ、展開、監視することができますAWSアカウントとリージョンでStudioをプロビジョニングするためには、まずAmazon SageMakerドメインを作成する必要がありますこれは、あなたのML環境をカプセル化する構造ですより具体的には、SageMakerドメイン[...]

テクノロジー・イノベーション・インスティテュートは、最新鋭のFalcon LLM 40BファウンデーションモデルをAmazon SageMakerでトレーニングします

このブログ投稿は、AI-Cross Centerユニットの執行役員であり、TIIのLLMプロジェクトのプロジェクトリーダーであるDr. Ebtesam Almazrouei氏と共同執筆されましたアブダビの先進技術研究委員会の応用研究柱であるアラブ首長国連邦（UAE）のTechnology Innovation Institute（TII）は、基礎となる大規模言語モデルであるFalcon LLMを立ち上げました

Amazon SageMaker Canvas を使用して、更新されたデータセットを使用して ML モデルを再トレーニングし、一括予測を自動化します

Amazon SageMaker Canvasにおいて、更新されたデータセットで機械学習（ML）モデルを再トレーニングし、バッチ予測ワークフローを自動化することができますこれにより、モデルの性能を常に学習し改善し、効率を高めることができますMLモデルの効果は、トレーニングに使用されるデータの品質と関連性に依存します時間が経つにつれて、[...]

Amazon Lexのチャットボット開発ライフサイクルをテストベンチで加速化する

Amazon Lexは、ボットの開発者がシステムのスケーリング前にエラー、欠陥、またはバグを特定し、ボットが特定の要件、ニーズ、および期待を満たしているかどうかを確認するために、テスト工程が必要です新しいボットテストソリューションであるTest Workbenchを発表し、ボットテストプロセスを簡素化、自動化するためのツールを提供することを喜んでいます[…].

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