Search Results link

スウィン・トランスフォーマー | モダンなコンピュータビジョンタスク

イントロダクション Swin Transformerは、ビジョントランスフォーマーの分野における重要なイノベーションです。トランスフォーマーは、様々なタスクで優れたパフォーマンスを発揮してきました。その中でも、Swin Transformerはコンピュータビジョンのバックボーンとして優れた柔軟性と拡張性を提供し、現代のディープラーニングモデルの要求に応える能力を持っています。このトランスフォーマーのフルポテンシャルを引き出し、その印象的な能力を目の当たりにしましょう。学習目標この記事では、強力な階層的なビジョントランスフォーマーであるSwin Transformerを紹介します。この記事を読み終えることで、以下のことが理解できるようになるでしょう： Swin Transformerの主な特徴コンピュータビジョンモデルのバックボーンとしての応用画像分類、物体検出、インスタンスセグメンテーションなどの様々なコンピュータビジョンタスクにおけるSwin Transformerの利点この記事は、データサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。 Swin Transformerの理解 2021年の論文「Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows」で、Ze Liu、Yutong…

このNYUとGoogleの論文は、クロスモーダル表現におけるシーケンス長の不一致を克服するための共同音声テキストエンコーダの仕組みを説明しています

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 非常に大きなモデルが、単一のモダリティで大量の非監督コーパスでトレーニングされることで、驚くべき結果を達成できることがますます明らかになってきています。これは、音声ドメインでは、単一のモデルが驚くほど広範な音響タスクに適応できることが示され、テキストドメインでは、言語モデルが例外的なゼロショットの能力を獲得していることが証明されています。同様の成果は、従来、手動でペアリングされたデータに依存していた2つのモダリティを組み合わせた状況においても、同様の技術をどのように適用するかについての調査を促しました。興味深いアプローチの1つは、両方のモダリティに対して大きなエンコーダをトレーニングすることであり、その結果、どちらかがペアリングされていない例として提示されると、エンコーダは2つのモダリティを表現空間の似た場所にマッピングすることを学習します。このような表現は、単一のモデルを使用して数多くの画像理解およびテキスト理解タスクで最先端のパフォーマンスを実現できるだけでなく、画像/テキストドメインでも実現可能であることが示されています。ニューヨーク大学とGoogleによる新しい研究では、明示的なアラインメントで見つかったパフォーマンスの向上が、アップサンプリングシステムで学習された暗黙のアラインメントに一貫性正則化を適用することで達成できるかどうかを調査しています。彼らは、動的時間歪みに触発された方法を開発し、音声とテキストの例のエンコーダの表現を最適にアラインメントします。明示的なアラインメントモデルが存在しない場合、チームは最適なアラインメントがトレーニング中だけでなく、ネットワークのレイヤを進むにつれて改善することも示しています。音声認識の分野では、非ペアリングの音声とテキストデータの事前トレーニングを容易にするために、共通の音声とテキストエンコーダを持つモデルへの最近の傾向があります。音声を表現するために使用されるより長いシーケンスは、2つのシーケンスモダリティを含むため、音声認識にとって独特の難しさを提供します。そのため、エンコーダの音声表現をテキスト表現とフレームごとに比較することは、同じ埋め込み空間で両方のモダリティが表現されているにもかかわらず、より困難なプロセスとなります。最後に、この研究では、単一言語および多言語の設定で、学習されたアラインメントモデルなしで、一貫性正則化の基準を直接のフレームワイズの比較ではなく、あるアラインメントの下で一貫性を促進するように変更することで、強力な半教師ベースラインに対して有意なWERの改善が実現できることが示されています。彼らの結果に基づくと、ミスアラインメントを許容することが、クロスモーダル表現の一貫性を強制するために必要なすべてであるようです。

「データ主導的なアプローチを取るべきか？時にはそうである」

「Covid-19が発生したとき、私はAirbnbでデータサイエンティストとして働いていましたそして、おそらく予想しているように、Covid-19は善意に基づく人間同士の相互作用に頼っているビジネスにとって特別な種類の厳しいものでした...」

「Azure Data Factory（ADF）とは何ですか？特徴とアプリケーション」

イントロダクションデータ駆動型の意思決定の時代において、データを効率的に統合することは重要です。Azure Data Factory（ADF）は、この統合をオーケストレーションするための重要なソリューションです。この記事では、ADFのコアコンセプトとデータワークフローの効率化における役割について紹介し、初心者が現代のデータ管理戦略におけるその重要性を理解するのに役立ちます。 Azure Data Factory（ADF）とは何ですか？ Azure Data Factory（ADF）は、Microsoft Azureが提供するデータ統合サービスです。ADFを使用すると、ユーザーはデータパイプラインを構築、スケジュール、管理し、さまざまなソースから目的のデスティネーションへのデータの輸送、変換、統合を支援することができます。これにより、ビジネスは統一されたデータインサイトに基づいて的確な意思決定を行うことができます。また、こちらもご覧ください：AWS vs Azure：究極のクラウド対決データ統合の理解異なるソースからデータを統合し、統一されたビューを生成するプロセスをデータ統合と呼びます。これにより、組織は的確な意思決定を行うための意味のある洞察を得ることができます。Azure Data Factoryは、この複雑なタスクを簡素化し、さまざまな起源からのデータを統一された形式に統合することを容易にします。 Azure Data Factoryの機能と機能 Azure Data Factory（ADF）には、ビジネスがデータワークフローと統合手順をより効果的に管理するための多くのツールと機能があります。以下はADFの重要な機能のリストです：…

「Tabnine」は、ベータ版のエンタープライズグレードのコード中心のチャットアプリケーション「Tabnine Chat」を導入しましたこれにより、開発者は自然言語を使用してTabnineのAIモデルと対話することができます

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. Tabnineは、そのベータ版であるTabnineチャットを含む、AIパワードのコード補完ツールに新機能を発表しました。これは、開発者の統合開発環境（IDE）とシームレスに統合できるエンタープライズグレードのコード中心のアプリケーションです。このアプリケーションは、説明可能な既存のコードの使用、コードリポジトリの検索、自然言語の仕様に基づいた新しいコードの生成などの機能を拡張します。Tabnineチャットの主なハイライトの1つは、セキュリティとコンプライアンスへの強い焦点です。この機能は、さまざまなエンタープライズの要件に対応し、プライベートなコードベース、許可されたオープンソースコード、およびスタックオーバーフローのクエリを保護します。モデルは許可されたライセンスのオープンソースコードのみでトレーニングされており、コードベース情報に関する懸念が排除されています。Tabnineチャットのフロントエンドは、Reactアプリケーションであり、現在はVSコードとJetBrains IDEで利用可能であり、すべてのプログラミング言語をサポートしています。いくつかの特徴がその重要性を強調しています：セキュリティとコンプライアンス：Tabnine環境は、コードのプライバシーとセキュリティを確保します。仮想プライベートクラウドまたはオンプレミスのセットアップを使用した分離された展開環境を容易にし、安全性と機密性を優先します。コンテキストの統合：TabnineチャットはIDE内で動作するため、開発者の進行中のコードと統合します。リポジトリの統合：Tabnineエンタープライズユーザーは、このアプリケーションにリポジトリをリンクすることができます。内部API、ライブラリ、およびサービスの大規模なセットを持つ組織は、内部リポジトリをTabnineチャットに接続することで生産性を向上させることができます。 Tabnineチャットのベータフェーズの到来により、開発者はコーディングの変革の最中にいます。開発者とコードの間でシームレスな会話を実現するパイオニアとして、Tabnineチャットが際立っています。近い将来、Tabnineエンタープライズおよびプロユーザーへのさらなる拡大により、高度なコーディングインタラクションに対する興奮が生まれます。

オムニバースへ：Reallusionは、2方向のライブ同期とOpenUSDサポートにより、キャラクターアニメーションのワークフローを向上させます

編集者の注：この投稿はInto the Omniverseシリーズの一部であり、アーティスト、開発者、企業がOpenUSDとNVIDIA Omniverseの最新の進歩を活用してワークフローを変革する方法に焦点を当てています。単一の3Dキャラクターをアニメーション化したり、産業のデジタル化のためにそれらのグループを生成したりする場合、人気のあるReallusionソフトウェアを使用するクリエイターや開発者は、今月リリースされたiClone Omniverse Connectorの最新のアップデートでワークフローを向上させることができます。このアップグレードにより、NVIDIA Omniverseを使用するクリエイターにとって、シームレスなコラボレーションが可能になり、創造的な可能性が拡大します。NVIDIA Omniverseは、OpenUSDベースのツールやアプリケーションを接続および構築するための開発プラットフォームです。新機能には、プロジェクトのリアルタイム同期や、Universal Scene Descriptionフレームワーク（OpenUSDとも呼ばれる）の強化されたインポート機能が含まれており、これによりiCloneとOmniverseの間の作業がより迅速でスムーズかつ効率的になります。このアップデートには、バグ修正と改善も含まれています。 3Dキャラクターをより良くアニメーション化する世界中のクリエイターは、リアルタイムの3DアニメーションソフトウェアであるReallusion iCloneを使用してキャラクターを生き生きとさせています。ソロモン・ジャグウェは、3Dアーティスト、アニメーター、受賞歴を持つ映画監督であり、彼の作品はしばしば環境に焦点を当てています。東アフリカで育ったジャグウェは、兄と一緒に田舎に冒険に出かけたときに見た生物を描くという幼い頃の思い出を思い出します。今でも、彼の3D作品の多くは、ペンと紙を使ったシンプルなスケッチから始まります。このアーティストは、常に影響を与えるアートを作り出すことを目指していると語っています。たとえば、ジャグウェは、ウガンダの文化についてあらゆる年齢の人々に教育するためのビデオシリーズ「Adventures of Nkoza and Nankya」を作成しました。彼はこのシリーズのためのセットをAutodesk…

LangChain チートシート

LangChainは、大規模な言語モデルを使用したAIアシスタントの構築を簡素化し、直感的なAPI、メモリ機能、外部ツールへのアクセス、LLMアクションのチェーン化機能、およびプロンプトテンプレートを提供します最新のチートシートをチェックして、すぐに始めましょう

Natural language processing

マイクロソフトは、エンタープライズ向けにカスタマイズされたAzure ChatGPTを発表しました

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. Microsoft Azure ChatGPTは、ネットワークエコシステム内でChatGPTの機能を活用することができる画期的な提供です。コードの修正やその他多岐にわたるタスクにおける優れた能力で知られるChatGPTは、グローバルなビジネス領域で広く称賛されています。このMicrosoft Azureに緻密に組み込まれたChatGPTのバージョンは、プライベートAzureホスティングの柔軟性を備えたオープンソースのソリューションとしてGitHubで利用可能です。既存のAzureインフラストラクチャにシームレスに統合されるこのソリューションは、既にAzureを活用している企業にChatGPTを業務フレームワークに統合することを容易にします。エンタープライズグレードのアプリケーションの厳しい要求に対応するために、Azure上のChatGPTソリューションアクセラレータは、公開サービスをミラーリングした独占的でカスタマイズされたChatGPT体験を提供します。GitHubリポジトリに提供される包括的なガイドラインにより、実装プロセスは簡単です。 Microsoft Azure ChatGPTの企業向けの利点は、本当に変革的です：…

「あなたのデータは（ついに）クラウドにありますそして、オンプレミスでの行動をやめてください」

「あなたがほとんどのキャリアでハンマーと釘で家を建ててきたと想像してくださいそして、私がネイルガンをあなたに与えたとしますしかし、木に押し付けてトリガーを引く代わりに、それを横に向けてしまいます...」

「Retrato：セルフィーをプロの写真に変える」

予算の関係でプロの写真撮影が難しい場合、非常に安価なオプションがありますそれが「Retrato」です

Learn more about Search Results link - Page 58