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OpenAIのWhisper APIによる転写と翻訳

この記事では、OpenAIのWhisper APIを使用してオーディオをテキストに変換する方法を紹介しますまた、自分自身のプロジェクトでの使用方法やデータサイエンスプロジェクトへの統合方法も説明します

Python

尤度（Likelihood）と確率（Probability）は、データサイエンスやビジネス分野でよく使われる相互関連する用語であり、定義や用法が異なり、しばしば混同されます。この記事は、それぞれの分野での理解と応用のために、確率の定義、用法、誤解を明確にすることを目的としています。尤度とは何ですか？ A. 尤度の定義と統計的推論における役割尤度は、モデルや仮説が観測データに適合する度合いを示す量的評価または測定として定義することができます。また、特定のパラメータセットで所望の結果またはデータ収集を見つける確率として解釈することもできます。統計的推論において基本的な役割を果たし、尤度の究極の目的は、データの特性に関する結論を出すことです。同じことを達成するための役割は、パラメータ推定を通じて見ることができます。パラメータ推定には、最尤推定法（MLE）を利用してパラメータ推定を行います。仮説検定では、尤度比を使用して帰無仮説を評価します。同様に、モデル選択とチェックには尤度が貢献します。研究者は、モデル選択の測定として、ベイズ情報量規準（BIC）と赤池情報量規準（AIC）を一般的に使用します。尤度ベースの方法は、パラメータを推定するための信頼区間の構築に重要な役割を果たします。 B. 尤度関数を用いた尤度の計算尤度関数は、データ分布を特定するのに役立つ数式表現です。関数は、尤度（|x）と表記され、|は所望のモデルのパラメータを表し、Xは観測されたデータを表します。例を挙げて説明しましょう。たとえば、色つきのビー玉の入った袋があるとします。赤いビー玉を取り出す確率を予測したいとします。ランダムに引くことから始め、色を記録し、次に上記の式を使用して尤度を計算します。赤いビー玉を引く確率を表すパラメータを計算または推定します。先に述べたように、尤度関数を表すことにします。尤度関数は、特定の値に対して観測されたデータxを観察する確率を示すものです。独立かつ同一に分布すると仮定すると、尤度関数は次のようになります。 L(|x)=k(1-)(n-k)、ここでnは引き出す回数、kは観測されたデータ中の赤いビー玉の数です。5回引いた場合、赤、赤、青、赤、青の順であったと仮定します。 L(0.5|x)=0.53(1-0.5)(5-3) L(0.5|x)=0.530.52 L(0.5|x)=0.015625 したがって、= 0.5の場合、上記の玉を上記の順序で観察する尤度は0.015625です。 C. 尤度の特定の仮説やモデルに適合する度合いを示す測定としての解釈上記の式で値を保持する場合、値の範囲は状況に応じて異なります。しかし、高い尤度値は、良好な結果と観測値と計算値の間の高い関連性を示します。 D. 尤度の概念を説明する例コイントスの例を取り上げましょう。あなたは10回ほど公平なコインを投げます。今、コインの公平性または偏りを評価する必要があります。パラメータを設定する必要があります。8つの表と2つの裏は、コインが公平であることを示しています。高い尤度は、公平なコインを表し、公平性の仮説をさらに支持します。ガウス分布の例を取ると、同じ分布に従う100個の測定データセットがあるとします。分布の平均値と標準偏差を知りたいとします。パラメータに基づいて異なる組み合わせが設定され、高い確率推定は、最良のガウス分布の最大尤度を示します。…

MIT教授が議会に語る「AIにおいて私たちは転換点にあります」

アレクサンダー・マドリーは、AIツールが企業によってどのように使用されているかについて、厳密な質問を立てるよう立法者に求めています

ChatGPT 4 API、Google Meet、Google Drive＆Docs APIを使用した会議議事録生成

この技術記事では、Google Meet、Google Drive、およびGoogle Docs APIとChatGPT 4 APIを活用して、ミーティング議事録を自動生成する方法について調べます議事録を取ること...

シカゴ大学と東京大学との量子コンピューティングパートナーシップ

東京大学、シカゴ大学、そしてGoogleは、量子情報科学とエンジニアリングに関する戦略的パートナーシップを確立しました

テクニカルアーティストがNVIDIA Omniverse USD Composerを使用して、優れたウールリーマンモスを構築しました今週の「In the NVIDIA Studio」

Editor’s note: この記事は、週刊NVIDIA Studioシリーズの一環であり、注目のアーティストを紹介し、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを改善する方法を示しています。 3Dを専門とするシニアテクニカルアーティストのKeerthan Sathyaは、信じられないほど詳細で、熟練した作り方で作られ、見事な美しさを誇るアニメーション「Tiny Mammoth」で、NVIDIA Studioの中で勝利した。 Sathyaは、Adobe Substance 3D Modeler、Painter、Autodesk 3ds Maxなどの人気のある3Dアプリのコレクションをプロジェクトで使用し、ステージング、環境の準備、ライティング、レンダリングは、NVIDIA OmniverseのUSD Composerアプリで完了しました。さらに、3Dの服を作成、編集、再利用するためのMarvelous Designerソフトウェアが、NVIDIA Omniverse Connectorで発売されました。 Universal Scene Description（OpenUSD）フレームワークは、ブリッジとして機能し、ユーザーがOmniverse…

VoAGI 2023年3月のトップ投稿：AutoGPT：知っておく必要があるすべて

AutoGPT：すべてを知るために必要なこと • データサイエンティストになるために2023年に知っておく必要のあるトップ19のスキル • ChatGPTとBardの代替としての8つのオープンソース • LangChain 101：自分自身のGPTパワードアプリケーションを構築する • データサイエンスプロジェクトに素晴らしいデータを取得するための10のウェブサイト • ベビー...

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MLOpsを拡張するためのプレイブック

MLOpsチームは、AIを拡大するための能力を向上させるように圧力を受けています私たちはフォード・モーターと協力して、組織内でMLOpsを拡大する方法や、どのように始めるかを探ることにしました

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学校でのChatGPTの影響となぜ禁止されつつあるのか

多くの学校が、ChatGPTがプラグラリズム、正確性、プライバシーの懸念から禁止していますしかし、適切な使い方をすれば、このチャットボットは生徒や教師の役に立つことができます

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GPT-4 新しいOpenAIモデル