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「ChatGPTは人間の創造性テストでトップ1%のスコアを獲得」

人工知能（AI）は、モンタナ大学とそのパートナーによる研究によれば、新たな高みに達しました。この研究では、チャットGPTが標準的な創造力テストで人間のトップ1％と競争できることが明らかになりました。モンタナ大学ビジネス学部の助教であるエリック・グジック博士がこの研究を率いており、人間の創造性を評価するために数十年にわたって使用されてきた確立されたツールであるトレンス創造的思考テスト（TTCT）を利用しています。また読む：メタが「人間のような」デザイナーAIを画像に導入 AIの創造性のテストこの驚くべき実験では、研究者たちは先進的なGPT-4 AIエンジンによって動力を供給されたアプリケーションであるチャットGPTを、グジック博士の起業と個人ファイナンスのクラスに在籍するモンタナ大学の24人の学生から成る対照群と対戦させました。これらの回答は、2016年にTTCTを受けた全国の2,700人の大学生の回答と比較されました。評価結果は、AIの関与について無知のまま、ショラスティック・テスト・サービスによって行われました。また読む：AI生成コンテンツが開発者を危険にさらす可能性チャットGPTの創造性の高まりその結果は驚くべきものであり、チャットGPTを創造的なエリートの一員と位置付けました。このAIアプリケーションは、非凡な流暢さを示し、多くのアイデアを生成することで優れたパフォーマンスを発揮し、新鮮なアイデアを生み出すことで驚くべき独創性を示しました。柔軟性においてはわずかに97パーセンタイルに後退しましたが、これは異なるタイプやカテゴリのアイデアを生成する能力を測定するものであり、チャットGPTの優れたパフォーマンスは否定できませんでした。また読む：無料で美しい画像を作成するために生成AIを使用する方法？グジック博士の洞察リード研究者であるエリック・グジック博士は、この研究の結果に満足を表明しました。彼は、チャットGPTの独創性におけるパフォーマンスが特に注目に値すると指摘しました。モンタナ大学の学生の中にもこの称号を獲得した者はいくらかいましたが、チャットGPTは全国の大学生の大多数を凌駕しました。カンファレンスの発表と解釈春学期に、グジック博士と彼のチームはAIと学生をテストしました。この先駆的な仕事に協力したのは、UM Westernのクリスチャン・ギルデとVilnius大学のクリスチャン・バーグでした。研究者たちは5月にその結果を名門の南オレゴン大学創造性カンファレンスで発表しました。グジック博士は、カンファレンスで詳細な解釈を提供するのではなく、結果を提示することに重点を置いたと強調しました。しかし、彼らはAIの創造力が人間の能力と同等またはそれを超えている可能性があると示す説得力のある証拠を共有しました。また読む：NVIDIAがSIGGRAPH 2023で20のAI研究論文を発表し、コンピュータグラフィックスを革新する TTCTテストの公開 TTCTテスト自体は、現実の創造的なタスクを模倣するプロンプトを含んでいます。例えば、参加者は与えられた製品の新しい使い方を考案したり、それを改善したりすることに挑戦されます。グジック博士は、バスケットボールの例を挙げてこれを説明しました。参加者は、フープにシュートするか、ディスプレイに取り入れるなど、可能な限り多くの代替的な使い方を考える必要があります。この演習は、個人が枠外の考えを持ち、非伝統的な応用、例えばバスケットボールをプランターとして再利用することや、レンガを構造物を建てるために使用することや、紙の重りとして使用するなどを考えることを促します。この枠組み内で新しいアイデアを生成するAIの能力は、非常に印象的です。人間の想像力を超えるこの研究の特に驚くべき結果の一つは、AIがオリジナルなアイデアを生成することに成功したことです。テストの評価者は、各プロンプトに対する一般的な回答のリストを持っており、提出されることが予想される回答も含まれています。しかし、AIは新鮮で革新的な回答を生成することで、トップパーセンタイルに浮上し、そのオリジナルな思考能力の成長を示しました。グジック博士は、GPT-3の前身であるGPT-4に関する以前の研究を引用し、ChatGPTがオリジナルな思考を含むタスクで人間を上回ることはなかったことを示しました。しかし、より高度なGPT-4において、ChatGPTは間違いなくすべての人間の回答のトップ1％に位置しています。また読む：人工知能vs人間の知能：トップ7の違い私たちの意見 AIの範囲はますます広がり続け、ChatGPTの創造力における優れたパフォーマンスは、この分野での信じられない進歩の証です。AIが進化し続ける中で、革新的な問題解決にますます貢献し、好奇心を刺激し、さまざまな産業を革新する可能性があります。人間の知性とAIの能力が交差すると、AIが人間の創造性を向上させる未来が見えてきます。私たちは、私たちが可能だと思っていたことの限界を押し広げるAIの目撃者になろうとしています。

「CVPR 2023のメモ」

「私は運良く2023年6月18日から22日まで、バンクーバーのバンクーバーコンベンションセンターで開催されたコンピュータビジョンとパターン認識の第一級学会であるCVPRに参加することができましたそこでは...」

「アジャイルを活用したデータサイエンスプロジェクト管理のマスターへの7つのステップ」

「データサイエンスプロジェクトでは、通常、以下の管理ツールがあります：ウォーターフォール、アジャイル、およびハイブリッド手法このブログでは、特にアジャイルに焦点を当てます」

Data science

アジャイルを用いたデータサイエンスプロジェクトマネジメントのマスターへの7つのステップ

データサイエンスのプロジェクトでは、通常、次のような管理ツールがあります：ウォーターフォール、アジャイル、ハイブリッドメソドロジー特にこのブログでは、アジャイルに焦点を当てます

Data science

「3億の仕事が本当にAIによる代替でさらされるか失われるのか？」

ゴールドマン・サックスの報告書の著者たちは、AIによる置き換えによって3億人の仕事が影響を受ける可能性があると示唆していますなぜなら、慎重であるべき理由と希望を持つ理由があるからです

Artificial Intelligence

「本当に3億の仕事はAIによる置き換えでさらされるか失われるのか？」

ゴールドマン・サックスのレポートの著者たちは、AIの置き換えによって3億の仕事が影響を受ける可能性があると示唆していますここには慎重でありつつも希望がある理由があります

Artificial Intelligence

Google at ACL 2023′ ACL 2023におけるGoogle

Posted by Malaya Jules, Program Manager, Google 今週、自然言語処理と理解のリーダーであり、ACL 2023のダイヤモンドレベルスポンサーであるGoogleでは、50以上の研究発表と、さまざまなワークショップやチュートリアルへの積極的な参加を通じて、この広範な研究領域を紹介いたします。 ACL（Association for Computational Linguistics）は、自然言語に対する計算的手法に関連する幅広い研究分野をカバーする一流の会議であり、オンラインで開催されています。 ACL 2023に登録されている場合、Googleブースにお立ち寄りいただき、数十億人のために興味深い問題を解決するためにGoogleで行われているプロジェクトについて詳しくお知りください。以下でGoogleの参加についてもっと詳しく知ることもできます（Googleの関連情報は太字で表示されます）。理事会および組織委員会エリアチェアは、Dan Garrette、ワークショップチェアは、Annie Louis、パブリケーションチェアは、Lei Shu、プログラム委員会には、Vinodkumar Prabhakaran、Najoung Kim、Markus Freitagが含まれます。注目論文…

GoogleがACL 2023に参加します

Posted by Malaya Jules, Program Manager, Google 今週、計算言語学協会（ACL）の第61回年次総会がオンラインで開催されています。ACLは、自然言語に関する計算手法に関連する広範な研究分野をカバーする一流のカンファレンスです。自然言語処理と理解のリーダーであり、ACL 2023のダイヤモンドレベルスポンサーであるGoogleは、50以上の論文を発表し、様々なワークショップやチュートリアルに積極的に参加することで、この分野での最新の研究を紹介します。 ACL 2023に登録されている場合、Googleブースにぜひ訪れ、数十億人の人々のために興味深い問題を解決するためにGoogleで行われているプロジェクトについて詳しく学んでください。以下でGoogleの参加についてもっと詳しく学ぶこともできます（Googleの関連組織は太字で示されています）。理事会および組織委員会エリアチェアには：Dan Garrette、ワークショップチェアには：Annie Louis、出版チェアには：Lei Shu、プログラム委員会には：Vinodkumar Prabhakaran、Najoung Kim、Markus Freitagが含まれます。注目論文 NusaCrowd：Indonesian NLPリソースのオープンソースイニシアティブ Samuel…

なぜDuckDBが人気になっているのか？

DuckDBは、SQLiteのシンプルさと使いやすさを、専門の列指向データベースの分析性能と組み合わせていますPythonの例を使ってさらに詳しく学びましょう

SQL

タルモ・ペレイラによる生物学と神経学の研究のためのSLEAP AIツールの力

「このインタビューに参加し、複雑な生物学的システムの研究におけるAIベースの手法の開発についての彼の物語といくつかの洞察を共有していただいたソーク研究所のサルクフェロー、タルモ・ペレイラに感謝します彼の最近の研究では、SLEAPツールを使用してマーカーレスモーションキャプチャを通じて行動を定量化することに焦点を当てていますこれは神経科学、がん研究などに応用されています... タルモ・ペレイラによるSLEAP AIツールの生物学および神経科学研究への力について詳しくはこちら »」

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