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「アデプトは、冬ゲームでマルチモーダルを変えました」

エーデプトは、驚くべき能力を持つ8兆パラメータのマルチモーダルモデル「Fuyu」をリリースしました最も重要なのは、独特で革命的なアーキテクチャです

「2024年に注目すべきトップ10のソフトウェアアウトソーシング企業」

2024年のトップ10ソフトウェア委託革新者を探索し、ソフトウェア開発の成長と変革を推進してください

「ビジョンを備えたGPT-4を使用して、芸術評論家として活躍する」

オープンエーアイのGPT-4 with Visionモデルは、テキストと画像を含むプロンプトを使用して、絵画やインスタレーションアートの芸術批評を提供することができます

「データに基づくストーリーテリングのための代替ビジュアライゼーション」

「サンキーダイアグラムやウォーターフォールチャートなど、高度なデータビジュアライゼーションを作成する方法をステップバイステップガイドで学びましょうあなたの技術的なスキルに関係なく、GoogleチャートやPythonなどのツールを使用した方法を紹介しますこれにより、データを用いて魅力的なストーリーを伝えることができます」

お客様をガイドする：データから一貫性のあるストーリーを作り出す

この記事は、技術的なプレゼンテーションを作成するために私が使用する3つの重要な概念である、観客を知る、観客を導く、そして準備するというテーマの連載記事の2番目です...

「ワンダー3Dに会おう：単一視点画像から高品質のテクスチャメッシュを効率的に生成する革新的な人工知能手法」

シングルビュー画像からの3Dジオメトリの再構築は、コンピュータグラフィックスと3Dコンピュータビジョンの領域での基本的な取り組みを示すものであり、先行研究でも明らかなように、広範なアプリケーション（仮想現実、ビデオゲーム、3Dコンテンツ生成、ロボット操作の精度など）での重要な意義を持ちます。しかし、このタスクは直接的な解決策を持たず、私たちが見えるオブジェクトの3D形状と視野から隠されたオブジェクトの3D形状を見つける能力を必要とするため、非常に困難です。 この研究では、著者たちはWonder3Dという革新的な手法を提案しており、シングルビュー画像から高品質なテクスチャ付きメッシュを効率的に生成する方法を紹介しています。最近の方法、特にスコア蒸留サンプリング（SDS）を使用するものは、2D拡散事前知識から3Dジオメトリを復元することで有望な結果を示していますが、形状ごとの最適化に時間がかかり、ジオメトリに一貫性がないという問題があります。対照的に、一部の既存の技術は迅速なネットワーク推論を介して直接3D情報を生成しますが、その結果は通常低品質で重要なジオメトリの詳細が欠けています。 上の画像はWonder3Dの概要を示しています。シングルビュー画像が与えられると、Wonder3Dは入力画像、CLIPモデルによって生成されたテキスト埋め込み、複数のビューのカメラパラメータ、およびドメインスイッチャーを条件として、一貫したマルチビューの法線マップとカラー画像を生成します。その後、Wonder3Dは革新的な法線融合アルゴリズムを使用して、2D表現から高品質の3Dジオメトリを堅牢に再構築し、高品質なテクスチャ付きメッシュを生成します。 この生成プロセスの一貫性を保つために、著者たちはマルチビュークロスドメインアテンションメカニズムを使用し、異なるビューとモダリティ間で情報の交換を容易にしています。さらに、著者たちはジオメトリに対する意識のある法線融合アルゴリズムを導入し、マルチビューの2D表現から高品質の表面を抽出します。広範な評価を通じて、彼らの手法は高品質な再構築結果、堅牢な汎用性、および従来の手法と比較して改善された効率性を実証しています。 ここでは、Wonder3Dを使用したさまざまな動物オブジェクトの質的な結果を見ることができます。Wonder3Dはシングル画像から3D形状を作成することで有望な結果を示していますが、いくつかの制限もあります。1つの制限は、現在、オブジェクトの6つの異なるビューでのみ機能するという点です。これにより、非常に薄いオブジェクトや非表示の部分を持つオブジェクトの再構築が難しくなります。また、より多くのビューを使用する場合、トレーニング中により多くのコンピュータパワーが必要になります。この問題を解決するために、Wonder3Dは追加のビューを扱うための効率的な方法を使用することができます。

「Rにおけるエラーバーを伴ったグループ化された棒グラフ」

棒グラフは、いくつかの理由で必須で広く使用される視覚化ツールです数値とカテゴリ変数の関係を視覚化するための優れた選択肢であり、簡単に表示されます...

遺伝的アルゴリズム：エンゲージメントを最大化するための最適なメール配信スケジュールの見つけ方

「メールマーケターが最もよく直面する質問の一つは、オープン率、クリック率、コンバージョン率を最大化するためにメールを送信するタイミングはいつかということですこれには明確な答えはありません...」

「コルーチンの実行のマスタリング：UnityにおけるYield、Flow、そして実用例」となります

この包括的なガイドを通じて、Unityでの高度なコルーチンの使用方法を探求しましょうyieldingのテクニック、ゲームループの統合、実践的な応用について深く掘り下げましょう

「PythonでCuPyを使ってGPUのパワーを最大限に活用する」

「機械学習、科学計算、または巨大なデータセットを扱っている場合でも、CuPyはまさにゲームチェンジャーです」

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