Search Results MPT

「LangChainとGPT-4を使用した多言語対応のFEMAディザスターボットの研究」

この記事では、洪水や竜巻などの災害に備え、生き残るために、多言語対応のアメリカ連邦緊急事態管理庁（FEMA）の災害チャットボットを作成する方法について探求します

テキストからビデオ生成ステップバイステップガイド

テキストから驚くべきビデオを生成するための簡単な技術：Pythonを使用して言葉を生き返らせる

Machine learning

LangChain + Streamlit + Llama ローカルマシンに会話型AIをもたらす

「オープンソースのLLMsとLangChainを統合して、無料の生成型質問応答を実現します（APIキーは必要ありません）」

MLOps

効率化の解除：Amazon SageMaker Pipelinesでの選択的な実行の活用

MLOpsは、しばしば機械学習（ML）モデルを本番環境で展開するための重要な学問分野ですトレーニングと展開をしたい単一のモデルに焦点を当てるのは自然なことですしかし、現実には、数十、または数百のモデルを扱うことがあり、そのプロセスには複数の複雑なステップが関与する場合もありますそのため、重要なのは...

トムソン・ロイターが6週間以内に開発したエンタープライズグレードの大規模言語モデルプレイグラウンド、Open Arena

この記事では、トムソン・ロイター・ラボがAWSとの協力のもとで開発したトムソン・ロイターの企業全体で使用される大規模言語モデル（LLM）のプレイグラウンド、Open Arenaについて説明しますオリジナルのコンセプトは、Simone Zucchet（AWSソリューションアーキテクト）とTim Precious（AWSアカウントマネージャー）のサポートを受けたAI/MLハッカソンで生まれ、AWSのサービスを使用して6週間以内に本番環境に開発されましたAWS Lambda、Amazon DynamoDB、Amazon SageMakerなどのAWS管理サービス、および事前に構築されたHugging Face Deep Learning Containers（DLC）がイノベーションのスピードに貢献しました

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「LangChainとGPT-4を使用した多言語対応のFEMAディザスターボットの研究」

テキストからビデオ生成ステップバイステップガイド

LangChain + Streamlit + Llama ローカルマシンに会話型AIをもたらす

効率化の解除：Amazon SageMaker Pipelinesでの選択的な実行の活用

トムソン・ロイターが6週間以内に開発したエンタープライズグレードの大規模言語モデルプレイグラウンド、Open Arena

「カンチレバー対ChatGPT」カンチレバーとChatGPTの比較

「HaystackパイプラインとAmazon SageMaker JumpStartを使用して、LLMsを用いたエンタープライズ検索のための本番用ジェネレーティブAIアプリケーションを構築する」

「Amazon SageMaker 上での LLM を使用した多言語対応の知識型ビデオおよび音声の質疑応答システム」

「Jasper AI vs Copy AI：どちらのAIライティングツールが最も優れているのか？」

「表形式データの進化：分析からAIへ」

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