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スマートフォンを使って偽薬をチェックすること

ドイツのフラウンホーファー研究所のグループの研究者が開発したSmartIDバーコードシステムは、ユーザーがスマートフォンを使って医療製品が本物であることを確認することができます

『チャットボットは実際に認識されるよりも頻繁に「幻覚」を見るかもしれない』

「新しいスタートアップの研究によると、ChatGPT技術は事実をまとめる際に約3％の割合ででっち上げをすることがありますGoogleのシステムの割合は27％でした」

ティーンエイジャーのころ、彼女はビデオゲームが大好きだった今では彼女は人工知能を使ってマラリアを撃退しようとしている

「セネガルでは、ロカヤ・ディアグネが人工知能を使って世界が2030年までにマラリアを根絶する手助けをしています」

イントロダクション自然言語処理および人工知能の分野では、科学的なPDFなどの非構造化データソースから価値ある情報を抽出する能力がますます重要になっています。この課題に対処するため、Meta AIは「Nougat」または「Neural Optical Understanding for Academic Documents」と呼ばれる最先端のトランスフォーマーベースのモデルを導入しました。Nougatは、科学的なPDFを一般的なMarkdown形式に転写するために設計されたモデルであり、Lukas Blecher、Guillem Cucurull、Thomas Scialom、Robert Stojnicによって「Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents」というタイトルの論文で紹介されました。これにより、オプティカル文字認識（OCR）技術の画期的な変革が実現され、NougatはMeta AIの印象的なAIモデルの最新バージョンとなります。この記事では、Nougatの機能を探求し、そのアーキテクチャを理解し、このモデルを使用して科学的なドキュメントを転写する実践的な例を見ていきます。学習目標 Meta AIの最新トランスフォーマーモデルであるNougatを理解する。 Nougatが前任であるDonutを基に開発され、ドキュメントAIに対する最先端アプローチが導入されていることを学ぶ。…