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初めてのDeep Q学習ベースの強化学習エージェントをトレーニングする：ステップバイステップガイド

強化学習（RL）は、人工知能（AI）の魅力的な領域であり、機械が環境との相互作用を通じて学習し、意思決定を行うことができるようにしますRLエージェントを訓練する...

ビッグデータのための階層的クラスタリングのスケーリング

凝集型クラスタリングは、データサイエンスで最も優れたクラスタリングツールの一つですが、従来の実装は大規模なデータセットに対してスケーリングできませんこの記事では、背景について説明します...

『広範な展望：NVIDIAの基調講演がAIの更なる進歩の道を指し示す』

ハードウェア性能の劇的な向上により、生成型AIが生まれ、将来の高速化のアイデアの豊富なパイプラインが構築され、機械学習を新たな高みに導くでしょう。これについて、NVIDIAの最高科学者であり、研究担当のシニアバイスプレジデントであるビル・ダリー氏は、今日の基調講演で述べました。ダリー氏は、プロセッサとシステムアーキテクトのための年次イベントであるHot Chipsでの講演で、すでに印象的な結果を示しているいくつかの手法について説明しました。「AIの進歩は莫大であり、ハードウェアのおかげで可能になっていますが、まだ深層学習ハードウェアに制約を受けています」とダリー氏は述べ、世界有数のコンピュータ科学者であり、かつてスタンフォード大学のコンピュータ科学部の部長を務めた人物です。彼は、例えば、数百万人に使用されている大規模言語モデル（LLM）であるChatGPTが、彼の講演のアウトラインを提案することができることを示しました。このような能力は、過去10年間のGPUによるAI推論性能の向上に大いに負うところがあると彼は述べました。シングルGPUの性能向上は、データセンターサイズのスーパーコンピュータへのスケーリングで数百万倍の進歩を含んでいます。研究成果：100 TOPS/Wattを達成研究者たちは、次の進歩に向けて準備を整えています。ダリー氏は、LLM上で1ワットあたりほぼ100テラオペレーションを実証したテストチップについて説明しました。この実験では、生成型AIで使用されるトランスフォーマーモデルをさらに高速化する省エネの方法を示しました。これには、将来の進歩を約束するいくつかの簡略化された数値アプローチの1つである4ビット算術が適用されています。ビル・ダリー氏さらにダリー氏は、対数的な数学を使用して計算を高速化し、エネルギーを節約する方法についても議論しました。これは、NVIDIAが2021年に特許を取得した手法です。 AI向けのハードウェアの最適化彼は、AIタスクに合わせてハードウェアを最適化するための半ダースの他の手法を探求しました。これは、新しいデータ型や演算を定義することで実現されることが多いです。ダリー氏は、ニューラルネットワークを簡素化する方法についても説明しました。NVIDIA A100 Tensor Core GPUで最初に採用された構造的疎結合という手法で、シナプスとニューロンを剪定します。「スパース化に関してはまだ終わっていません」と彼は言いました。「アクティベーションに何かする必要があり、重みにもより大きなスパース化を行うことができます。」彼はまた、研究者がハードウェアとソフトウェアを同時に設計する必要があると述べ、貴重なエネルギーをどこに使うかを慎重に決定する必要があると指摘しました。たとえば、メモリと通信回路はデータ移動を最小限に抑える必要があります。「コンピュータエンジニアであることは楽しい時代です。AIにおけるこの巨大な革命を実現していますが、まだその革命がどれほど大きいかを完全に理解していないのです」とダリー氏は述べました。より柔軟なネットワーク別の講演では、NVIDIAのネットワーキング副社長であるケビン・ディアリング氏が、NVIDIA…

スケールにおける機械学習：モデルとデータの並列化

モデルがますます複雑になり、データセットが巨大になるにつれて、計算ワークロードを効率的に分散する方法の必要性はますます重要になっています従来の一台のコンピュータの設定では対応できません...

「マシンラーニングによるNBAの給与予測」

NBAは、スポーツの中でも最も利益の上がる競争力のあるリーグの一つとして際立っていますここ数年、NBA選手の給与は上昇傾向にありますが、その背後には感動的なものがあります...

「埋め込みを使った10の素敵なこと！【パート1】」

「クラシックな機械学習（ML）から一歩踏み出して、埋め込みはほとんどのディープラーニング（DL）のユースケースの中核ですこの概念を理解することで、柔軟なタスクを実行することができます」

「2023年の最高のAIアバタージェネレーター10選」

ゲームの冒険に最適なバーチャルなキャラクターを選ぶというスリルを覚えていますか？今日では、バーチャルなアイデンティティはゲームを超えて私たちのオンラインの生活に溶け込んでいます。それらは単なる遊びではなく、ソーシャルメディアやデジタルプラットフォーム上で私たちを表すものです。AIアバタージェネレータは、個人のためにパーソナライズされたアバターを作成するために広く使用されています。この記事では、10の最高のAIアバタージェネレータについてご紹介します。 AIアバタージェネレータとは何ですか？ニューラルネットワークと人工知能アルゴリズムを使用して、AIアバタージェネレータは個々の人やチームのためにパーソナライズされたアバターを作成します。ユーザーは自分のセルフィー、肖像画、全身画像、またはテキストのプロンプトをアップロードしてパーソナライズされたアバターを生成する必要があります。これらは、倫理的な懸念に沿ってプライバシーを保ちながら機能します。異なるAIアバタージェネレータは、革新的で創造的なアバターを生成するためのユニークな機能を提供しています。一部のAIアバタージェネレータは自動化されていますが、他のものはユーザーのニーズに応じてカスタマイズ可能です。ユニークなアバターを作成する目的は、AIアバタージェネレータを選ぶ際の決定基準の一つであるべきです。トップ10のAIアバタージェネレータ以下は、参考のための有料および無料のトップ10のAIアバタージェネレータのリストです： PicsArt Synthesia Aragon Fotor AIアバタージェネレータ Lensa AIマジックアバター Magic AIアバター Reface Dawn AI Starry AI Photoleap PicsArt PicsArtは他のソフトウェアアプリとは異なり、テキストやプロンプトを必要としません。ユーザーはアバターを生成するためにプリセットを選択し、好みに応じてカスタマイズする必要があります。アバターはギャラリーから画像を選択して生成することができます。PicsArtでは、AndroidやiPhoneであれば、10から30枚の写真で50から200のアバターを作成することができます。無料版ではアバターの生成は利用できません。プレミアム機能を利用するためには、ソフトウェアの有料版にアクセスする必要があります。…

「生データから洗練されたデータへ：データの前処理の旅 — パート3：重複データ」

データ内の重複した値の存在は、多くのプログラマーによってしばしば無視されますしかし、データ内の重複したレコードに対処することは非常に重要です例えば、置き換えるとどうなるかなど、重複したレコードの扱いは重要です

2023年9月にチェックすべき40以上のクールなAIツール

DeepSwap DeepSwapは、説得力のあるディープフェイク動画や画像を作成したい人向けのAIベースのツールです。ビデオ、画像、ミーム、昔の映画、GIFなどをリフェイスして簡単にコンテンツを作成することができます。アプリにはコンテンツの制限はないため、ユーザーはどんなコンテンツの素材でもアップロードできます。さらに、初めて製品の購読ユーザーになると50％割引が適用されます。 Aragon Aragonを使用して、驚くべきプロフェッショナルなヘッドショットを手軽に作成しましょう。最新のAI技術を活用して、自分自身の高品質なヘッドショットを瞬時に作成します！写真スタジオの予約やドレスアップの手間を省いてください。写真の編集と修正を迅速に行い、数日後ではなくすぐに手に入れましょう。次の仕事を手に入れるためのアドバンテージとなるHD画像40枚を受け取りましょう。 AdCreative.ai AdCreative.aiを使用して、広告とソーシャルメディアの力を最大限に引き出しましょう。数秒で生成される高変換率の広告とソーシャルメディア投稿によって、創造的な作業に何時間も費やす必要はありません。AdCreative.aiで成功を最大化し、努力を最小限に抑えましょう。 Hostinger AIウェブサイトビルダー Hostingerは、すべてのウェブサイトオーナーに最適なAIウェブサイトビルダーを作成するための最先端の人工知能エンジンの力を活用しています。このビルダーは、デザインプロセスを案内し、ニーズに合わせたレイアウト、カラースキーム、コンテンツ配置を提案します。あらゆるデバイスに対応したレスポンシブデザインを維持しながら、細部のカスタマイズの自由を享受しましょう。 Otter AI 人工知能を使用して、Otter.AIは共有可能で検索可能、アクセス可能、安全な会議のメモのリアルタイムトランスクリプトをユーザーに提供します。音声を記録し、メモを取り、スライドを自動的にキャプチャし、要約を生成する会議アシスタントを手に入れましょう。 Notion Notionは、高度なAI技術を活用してユーザーベースを拡大しようとしています。最新の機能であるNotion AIは、ノートの要約、会議でのアクションアイテムの特定、テキストの作成や変更など、ユーザーをサポートする堅牢な生成AIツールです。Notion AIは、煩雑なタスクを自動化し、ユーザーに提案やテンプレートを提供することで、ワークフローを合理化し、ユーザーエクスペリエンスを簡素化して改善します。 Codium AI 忙しい開発者のための意味のあるテストを生成します。CodiumAIを使用すると、IDE内で提案される非自明なテスト（自明なテストもあります！）を簡単に取得できます。スマートにコードを書き、価値を創出し、プッシュする際の自信を持ちましょう。CodiumAIを使用すると、開発者はより迅速かつ自信を持ってイノベーションし、コードのテストと分析に費やす時間を節約することができます。思った通りにコードを書きましょう。 Docktopus AI Docktopusは、100以上のカスタマイズ可能なテンプレートを備えたAIパワードのプレゼンテーションツールで、オンラインコンテンツの作成を簡素化します。数秒でプロフェッショナルなプレゼンテーションを作成しましょう。 SaneBox AIは未来ですが、SaneBoxでは過去12年以上にわたってAIがメールを成功裏に支えてきました。平均ユーザーは、インボックスの管理に週に3時間以上の時間を節約しています。…

プロンプトエンジニアリング：AIを騙して問題を解決する方法

「これは、実践的な大規模言語モデル（LLM）の使用に関するシリーズの第4回目の記事ですここでは、プロンプトエンジニアリング（PE）について説明し、それを使用してLLM対応のアプリケーションを構築する方法について話しますまずは、...」

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