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ロボットが4億5000万年前の絶滅した海洋生物を模倣

カーネギーメロン大学の研究者たちは、絶滅した生物の知見を利用してソフトロボットを作るための新たなアプローチを開発しました

マーケティングキャンペーンを改善する革新的なテクノロジートレンド

最新のマーケティング技術のトレンドを学び、それらがより良い結果をもたらす方法を学びましょうマーケティングキャンペーンの成功を保証するための新しい戦略を探求しましょう!

「スマートフォンアプリが肝臓手術における安全性を向上させる」

国際の研究チームが、肝臓手術を受ける患者に対して個別のリスクスコアを提供するスマートフォンアプリケーションを開発しました

「LLMの評価にLLMを使用する」

ChatGPTには何百万もの異なる方法で行動するように頼むことができます栄養士や言語講師、医者などとしての役割も果たしますOpenAI APIの上で多くのデモや製品がリリースされるのは驚くことではありませんしかし...

テック業界でデータサイエンティストの仕事を手に入れた私の履歴書を解剖する

たった3年前、私はスポティファイで夢のインターンシップを手に入れました今日に至るまで、私は彼らと一緒にフルタイムのデータサイエンティストであり、もっと幸せになることはありません!しかし、入ることは簡単ではありませんでした私は...

究極のハイブチュートリアル:ビッグデータ管理とクエリの必須ガイド

大量のデータを航海することは、特に複雑な用語や入り組んだプロセスで舗装された道を通る場合、困難な試みとなることがありますこれは、特にApache Hiveについて当てはまります

「マルチプレーナーUNet:すべての3Dセグメンテーションタスクに対応した1つのUNet(データが少ない場合でも)- ローコードアプローチ」

「博士号の取得を開始した後、最初に本物の医療画像セグメンテーションプロジェクトとしてぶつかったのは、膝のMRIセグメンテーションでしたトレーニングと検証に使用するMRI画像はわずか39枚で、20枚...」

カスタムデータセットのセグメンテーションにおけるDINOv2 総合的なチュートリアル.

YOLOv8とSAM(Segment Anything Model)に続いて、最も期待されているコンピュータビジョンモデルはDINOv2です

画像埋め込みのためのトップ10の事前訓練モデル、データサイエンティストが知っておくべきもの

「コンピュータビジョンの急速な進化– 画像分類のユースケースは、転移学習の台頭によってさらに加速されています大規模な画像データセットを使用してコンピュータビジョンニューラルネットワークモデルを訓練するには、多くの計算リソースと時間が必要です幸いなことに、この時間とリソースは…」

データサイエンス面接のためのトップ7の必須チートシート

ブログでは、SQL、統計、パンダ、データの視覚化、Scikit-learn、Git、および理論的なデータサイエンスの概念をカバーしています

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