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『ストラバのトレーニングログを改善する』

マラソンランナーとして、私はStravaをよく利用しています通常のソーシャル機能（アクティビティの共有、友達の活動の確認、クラブの活動のチェックなど）に加えて、私は...

高度な次元削減モデルをシンプルに解説

機械学習のタスクに取り組む際、特徴の膨大な数に驚いたことはありますか？ほとんどのデータサイエンティストは、この圧倒的な課題に日常的に直面します追加すると、

「知識の回復が中心舞台に登場する」

消費者からビジネス展開への転換をするために、GenAIにはリトリーバルセントリックジェネレーション（RCG）を使用したモデル外部の情報を主に基にしたソリューションが構築されるべきですジェネレーティブAIとして...

「人道的な災害状況報告チャットボットの研究−GPT-4-Turboとフルコンテキストプロンプティングの使用」

この記事では、OpenAIの新しいGPT-4-Turboモデルを探求し、その128kトークンコンテキストウィンドウの増加により、情報検索のために完全なドキュメントコーパスを渡しますこれは単純な力づくである...

カスタムGPTの構築：教訓とヒント

去る2023年11月6日の火曜日、サム・アルトマン（OpenAIのCEO）は、自然言語を使用して個人専用のChatGPTを作成できるようにするGPTのリリースを発表しました多くの人々と同様に、私も興奮しました…

自律運転アプリケーションのための基本的なビジョンモデルと視覚的なプロンプトエンジニアリング

迅速なエンジニアリングは、高品質で関連性のあるテキストを生成するために大規模な言語モデル（LLM）を使用する人々にとって必須のスキルになっていますテキストのプロンプトエンジニアリングは広く議論されてきましたが、視覚的なプロンプトエンジニアリングは注目される必要がある新興の分野です視覚的なプロンプトには、バウンディングボックスやマスクなどが含まれ、ビジョンモデルが関連性のある生成をするためにガイドを提供します

オラクルがMySQL 8.2を発表し、強化された読み書き分割機能を搭載しました

最近、Oracleは人気のあるリレーショナルデータベース管理システムの進化において重要なマイルストーンとなる、MySQL 8.2の一般提供を発表しました。このリリースで導入された注目の機能の1つは、データベースのパフォーマンスと拡張性を最適化するために設計された、Read/Write Splittingです。 Read/Write Splittingを使用すると、アプリケーションは書き込みトラフィックを読み書き可能なインスタンスに、読み取りトラフィックを読み取り専用インスタンスにシームレスにリダイレクトすることができます。チームは、この機能が読み取りと書き込みを効率的に分散する上での重要性を強調しました。彼らは、レプリカ間での読み取りの分散はアプリケーション内で注意深い管理を必要とし、書き込みは1つの宛先に、読み取りは別の宛先に向ける必要があると説明しました。MySQL 8.2では、MySQL Routerは今や読み取りと書き込みを識別し、InnoDBクラスターの場合は主要なインスタンスに、非同期レプリケーションソースに書き込み、読み込みにはセカンダリインスタンスまたはレプリカに向ける能力を持っています。この新たな機能により、各クライアントセッションは読み書き可能な宛先と読み取り専用の宛先との両方と通信することができます。ルーターは各クエリを読み取りまたは書き込みとして適切なバックエンドに到達するように効率的に分類します。ただし、読み取りの一貫性レベルに関する疑問も浮かび上がっています。 Read/Write Splittingの読み書きポート（デフォルトは6450）を使用してMySQLに接続すると、読み取りにはレプリカ（セカンダリ）、トランザクションにはレプリケーションソース（プライマリ）に接続されます。この区別により、オペレーションの性質に基づいてデータベースのトラフィックを柔軟に管理することができます。この機能に関しては、コミュニティは一般的に歓迎していますが、MySQL Group Replicationが提供するタイムラインの整合性に一致するルーターの能力に関しては懸念が出されています。彼らは、レプリカ間で一貫性を追跡することは可能ですが、ポーリングを経由したラウンドトリップやクラスターからルーターへのイベント通知の形での実現が必要とされます。これらの考慮事項にもかかわらず、チームはこの機能の価値を強調し、アプリケーションの変更を必要とせずにデータベースのパフォーマンスと拡張性を最適化できる点を指摘しています。Read/Write Splittingのシームレスな統合は、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させ、データベースの管理と展開を簡素化します。今年早くもOracleはMySQLの新しいバージョニングモデルを導入し、イノベーションと長期サポート（LTS）リリースを特徴としています。最新のクォータリイイノベーションリリースであるMySQL 8.2.0にはバグ修正、セキュリティパッチ、新機能が含まれています。これには、セット操作のためのハッシュテーブルの最適化、MySQL Enterprise Firewallの機能強化、スマートカード、セキュリティキー、生体認証リーダーなどのデバイスをサポートする新しいWebAuthn認証方法が含まれています。 OracleのウェブサイトからMySQL 8.2.0をダウンロードすることで、ユーザーはデータベースインフラストラクチャのパフォーマンスと拡張性を向上させるための強力なツールを手に入れることができます。MySQLエコシステムが進化し続ける中、MySQL 8.2でのRead/Write Splittingの導入は分散データベース管理の重要な課題に取り組む画期的な開発です。この記事はOracleがRead/Write…

「リトリーバル増強生成」とは何ですか？

最新の生成型AIの進展を理解するには、法廷を想像してみてください。判事は法律の一般的な理解に基づいて事件を審理し、判決を下します。時には、医療過誤訴訟や労働紛争などの場合には専門の知識が必要となり、判事は裁判事務官を法律図書館に派遣して先例や特定の判例を探し出し、引用する必要があります。優れた判事のように、大規模な言語モデル（LLM）はさまざまな人間のクエリに応答することができます。しかし、出典を引用した権威ある回答を提供するためには、モデルに調査を行うアシスタントが必要です。 AIの裁判事務官としてのプロセスは、検索補完生成（RAG）と呼ばれています。名前の由来 2020年の論文の主著者であるパトリック・ルイスは、この肩書きのアクロニムが成長する方法や将来の生成型AIの代表であると信じており、数百の論文や商用サービスにまたがる数々の手法を説明するため、名前があまりにも失礼なものになったことを申し訳なく思っています。パトリック・ルイス「私たちは、自分たちの研究がこのように広まるとは知っていたなら、名前にもっと考えを巡らせていたでしょう」とルイスはシンガポールでのインタビューで述べ、彼のアイデアをデータベース開発者の地域会議で共有していました。「もともとより魅力的な名前を持つつもりでしたが、論文を書く時には誰もより良いアイデアを持っていませんでした」とルイスは言い、現在はAIスタートアップCohereでRAGチームを率いています。では、検索補完生成とは何ですか？検索補完生成は、外部ソースから取得した事実によって生成型AIモデルの正確性と信頼性を高める技術です。言い換えると、LLMの機能にあるギャップを埋める役割を果たします。LLMはネットワークの一部であり、通常はそのパラメータの数で測定されます。LLMのパラメータは、基本的には人間が文を形成する際の一般的なパターンを表します。この深い理解は、パラメータ化された知識と呼ばれることもあり、LLMが迅速に一般的なプロンプトに応答するのに役立ちます。しかし、現在のトピックやより具体的なトピックにさらに深く入り込みたいユーザーには役立ちません。内部、外部のリソースの結合ルイスとその同僚たちは、検索補完生成を開発して、生成型AIサービスを特に最新の技術的詳細が豊富な外部リソースにリンクさせました。この論文は、かつてのFacebook AI Research（現在はMeta AI）、ロンドン大学、ニューヨーク大学の共著者たちとともに、RAGを「汎用の微調整レシピ」と呼んでいます。なぜなら、ほとんどのLLMがほぼすべての外部リソースに接続するために使用できるからです。ユーザーの信頼構築検索補完生成によって、モデルはユーザーが確認できるような引用可能な情報源を得ることができます。これによって信頼性が高まります。さらに、この技術はユーザーのクエリの曖昧さを解消するのにも役立ちます。そして、モデルが誤った予測を行う可能性を減らし、幻覚と呼ばれる現象を防ぎます。 RAGのもう1つの大きな利点は、実装が比較的簡単であるということです。ルイスと論文の共著者3人によるブログによれば、開発者はたった5行のコードでプロセスを実装することができます。これにより、追加のデータセットでモデルを再訓練することよりも速く、費用を抑えることができます。また、ユーザーは新しいソースを瞬時に切り替えることができます。…

「人種は心臓病を予測するために使用できません」

アメリカ心臓協会は広く使用されている心臓リスクアルゴリズムから人種を予測する要素を取り除く予定です

「大学は、量子の未来のためにエンジニアを育成する」というタイトルの記事です

「大学は、量子コンピューティングのハードウェアコンポーネントがどのように機能し、量子コンピューティングソフトウェアをどのように書くかといったトピックについて、将来のエンジニア教育のプロセスを開始しています」

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