Search Results Yi

「音のシンフォニーを解読する：音楽工学のためのオーディオ信号処理」

異なる種類のデータを処理し分析し、実用的な洞察を得る能力は、情報時代で最も重要なスキルの1つですデータは私たちの周りにあります：私たちが読む本から...

「データリテラシーのあるワークフォースを構築するための4つの重要なポイント」 1. データリテラシーの重要性を理解する：データリテラシーの重要性を従業員に説明し、データの価値とビジネスへの影響を強調します 2. データスキルの獲得を促進する：従業員にデータスキルを獲得するためのトレーニングやリソースを提供し、データの分析や解釈能力を向上させます 3. データ文化を醸成する：データに基づいた意思決定やデータの共有を奨励し、従業員がデータを活用する習慣を養成します 4. データセキュリティに対する意識を高める：データセキュリティの重要性を従業員に啓発し、データの保護とプライバシーの確保についての最善の方法を教育します

編集者の注：ドミニク・ボーハンは、ODSC APACのスピーカーとして8月22日から23日に参加します彼の講演「データドリブンの労働力の構築」をぜひチェックしてください！ガートナーの調査によると、従業員のうちわずか21％が自信を持ってデータリテラシースキルを持っていると感じています私たちは皆、これらの「非データ人」たちと一緒に働いたことがあります多くの人々は...

APAC 2023

オフポリシーモンテカルロ制御を用いた強化学習レーストラックの演習問題の解決

『「強化学習入門第2版」の「オフポリシーモンテカルロ制御」セクション（112ページ）では、著者が興味深い演習を残してくれました：重み付けを使って…』

「生成モデルを本番環境に展開する際の3つの課題」

OpenAI、Google、Microsoft、Midjourney、StabilityAI、CharacterAIなど、誰もがテキストからテキスト、テキストから画像、画像から画像、画像からテキストへのモデルの最良の解決策を提供するために競争しています...

AWSは、大規模なゲーミング会社のために、Large Language Model (LLM) を使って有害なスピーチを分類するためのファインチューニングを行います

「ビデオゲーム業界は、世界中で30億人以上のユーザーベースを持っています1毎日大量のプレイヤーが仮想的にお互いとやり取りしています残念ながら、現実の世界と同様に、すべてのプレイヤーが適切に礼儀正しくコミュニケーションを取るわけではありません社会的責任を持ったゲーム環境を作り維持するために、AWSは努力しています…」

「CLV予測モデルの完成おめでとうございますさて、これからどのように活用される予定ですか？」

「私を狂気と呼んでもいいですが、私は自分自身に課題を与えましたそれは顧客生涯価値（CLV）に関する最も包括的なガイドを作成することです他のチュートリアルで取り上げられていない、あらゆるアイデアを共有しています」

「メタに立ち向かい、開発者を強力にサポートするために、アリババがAIモデルをオープンソース化」

重要な進展として、中国の電子商取引巨人であるアリババが、強力な人工知能モデルをサードパーティの開発者に公開することを決定しました。この動きは、自社製品の採用を促進し、テクノロジーの世界でリーディングポジションを確立することを目指しています。この決定により、アリババは最近同様のステップを踏んだ米国のテック巨人であるメタとオープンAI（ChatGPTの作成者）と同じアリーナに参入しました。アリババは、メタとOpenAIに挑戦することで、自社の大規模言語モデル（LLM）である統一千文の広大なポテンシャルを活用することを目指しています。また読む：アリババと華為技術がチャットボットのデビューを発表：中国における生成型AIチャットボットの台頭統一千文の解放：アリババのAIパワーハウス統一千文は、アリババのLLMであり、膨大な量のデータで訓練された堅牢な人工知能モデルです。これは、ChatGPTなどのさまざまな生成型AIアプリケーションのバックボーンであり、ユーザーの入力に対して人間のような応答を提供することができます。特筆すべきは、このAIモデルが英語と中国語の両方でコンテンツを生成できることです。さらに、7,000億のパラメータを備えたサイズの異なるバージョンもあります。また読む：アリババのChatGPTライバルが人々の生活と仕事の変革になるオープンソースによるAIの民主化アリババの画期的な決定には、Qwen-7Bと呼ばれる70億パラメータのモデルと、会話型アプリケーション向けに特に設計されたQwen-7B-Chatのバージョンをオープンソース化することが含まれています。これにより、同社は研究者、学者、グローバル企業に対し、このAIモデルを活用して自身の生成型AIアプリを作成する機会を提供しています。このイニシアチブにより、開発者の時間とリソースが節約され、より多くのユーザーがアリババのAI技術に関与することが奨励されます。また読む：30BのパラメータでGPT-3を凌駕する新しいAIモデルクラウドコンピューティングと将来の成長の推進この動きは、アリババの戦略的な焦点であるAI投資を通じてクラウドコンピューティング部門を強化するというアリババの方針と一致しています。クラウドコンピューティングは収益性と成長にとって重要な領域と見なされており、アリババはAIアプリ開発のための強力なLLMを提供することによって競争上の優位性を獲得しようとしています。アリババ対メタ：AIの戦いが展開されるアリババは既にそのLlama大規模言語モデルを研究者にオープンソース化しているメタと競争しています。戦いが激化する中、マイクロソフトはメタのLlama 2をAzureクラウドコンピューティングサービスで利用可能にする計画を発表しました。アリババはまだ類似のパートナーシップの発表を行っていませんが、そのLLMの市場での成功は将来的にクラウドプロバイダにとって魅力的な要素となるかもしれません。また読む：メタがすべての有望なプロジェクトをオープンソース化 | 理由はこちらで確認開発者のエンパワーメントとAIアプリケーションの拡大アリババはすでに統一千文を活用して独自のアプリを開発しており、プロンプトから画像を生成するTongyi WanxiangというAIサービスを解き放つことを目指しています。アリババは開発者にAIモデルへのオープンアクセスを提供することで、イノベーションを促進し、画期的なAIアプリケーションの創造をインスパイアしようとしています。また読む：Stack OverflowがOverflowAIで開発者サポートを革新私たちの意見アリババが強力なAIモデルをオープンソース化するという決定は、人工知能の世界における重要な節目です。アリババは世界中の開発者が彼らのAI技術を利用できるようにすることで、AIの開発を民主化し、その潜在的な応用範囲を拡大しています。メタや他のテック巨人との競争は、AIイノベーションの絶えず進化する景色を象徴しています。それは企業に新たな可能性を開放し、技術の未来を形作ることを推進します。アリババのオープンソース化されたAIモデルを開発者と研究者が受け入れるにつれて、その産業への影響は変革的なものとなるでしょう。世界はAIパワードソリューションとの対話の仕方がどのように革新されるかを見守っています。

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「音のシンフォニーを解読する：音楽工学のためのオーディオ信号処理」

オフポリシーモンテカルロ制御を用いた強化学習レーストラックの演習問題の解決

「生成モデルを本番環境に展開する際の3つの課題」

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「CLV予測モデルの完成おめでとうございますさて、これからどのように活用される予定ですか？」

「メタに立ち向かい、開発者を強力にサポートするために、アリババがAIモデルをオープンソース化」

メタのラマ2：商業利用のためのオープンソース言語モデルの革命化

「グラフ機械学習 @ ICML 2023」

「ChatGPTを使用して完全な製品を作成するために学んだ7つの教訓」

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