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生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングの基本原則

導入 この記事では、生成型AIにおけるChatGPTプロンプトエンジニアリングについて説明します。ChatGPTは2022年11月以来、技術者や非技術者の間で最も話題となっているトピックの一つです。これは知的な会話の一形態であり、知的な会話の時代の幕開けを示しています。科学、芸術、商業、スポーツなど、ほぼ何でも尋ねることができ、それらの質問に答えを得ることができます。 この記事はデータサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。 ChatGPT Chat Generative Pre-trained Transformer、通常はChatGPTとして知られているものは、ユーザープロンプトに基づいて新しいテキストを生成する役割を示すChat Generative Pre-trained Transformerの頭字語です。この会話フレームワークは、オリジナルのコンテンツを作成するために広範なデータセットでのトレーニングを行います。Sam AltmanのOpenAIは、ChatGPTによって示されるように、最も重要な言語モデルの一つを開発したとされています。この素晴らしいツールは、テキスト生成、翻訳、要約のタスクを容易に実行することができます。これはGPTの3番目のバージョンです。ChatGPTの使い方はほとんどの人が知っているため、インターフェースや操作方法などについては議論しません。しかし、LLMについては議論します。 プロンプトエンジニアリングとは何ですか? 生成型AIにおけるプロンプトエンジニアリングは、AI言語モデルの能力を活用する高度なツールです。これにより、モデルに明確で具体的な指示が与えられ、言語モデルのパフォーマンスが最適化されます。指示を与える例は以下の通りです。 モデルに明示的な指示を与えることは、回答を正確にするために有益です。例 – 99 * 555は何ですか?「回答が正確であることを確認してください」という指示は、「99 * 555は何ですか?」よりも良いです。 大規模言語モデル(LLM) LLMは、自己教師あり学習技術を用いて、大量のデータに対してニューラルネットワークの技術を適用して、人間らしいテキストを生成するAIベースのアルゴリズムです。OpenAIのChat GPTやGoogleのBERTなどがLLMの例です。LLMには2つのタイプがあります。…

「人間と機械の対話を革新する:プロンプトエンジニアリングの出現」

「プロンプトエンジニアリングの芸術と科学を解読する:大規模言語モデルをスーパーチャージする秘密のソース」

Pythonを使用したビデオ内の深さに配慮したオブジェクトの挿入

「コンピュータビジョンの分野では、動画における深度とカメラの位置推定の一貫性が、より高度な操作、例えば動画への深度認識オブジェクトの挿入などの基盤を築いています...」

「トップ40+の生成AIツール(2023年9月)」

ChatGPT – GPT-4 GPT-4はOpenAIの最新のLLMであり、従来のモデルよりも創造的で正確かつ安全です。また、画像、PDF、CSVなどのマルチモーダルな機能も備えています。コードインタプリタの導入により、GPT-4は自身のコードを実行して幻覚を回避し、正確な回答を提供することができます。 Bing AI Bing AIはOpenAIのGPT-4モデルを搭載しており、正確な回答を提供するためにウェブを横断することができます。また、ユーザーのプロンプトから画像を生成する能力も持っています。 GitHub Copilot GitHub Copilotは、コードを分析して即時フィードバックや関連するコードの提案を行うAIコード補完ツールです。 DALL-E 2 DALL-E 2はOpenAIが開発したテキストから画像を生成するツールであり、ユーザーのプロンプトに基づいてオリジナルの画像を作成します。不適切なユーザーリクエストを拒否するように設計されています。 Cohere Generate Cohere Generateは、AIの潜在能力を活用してビジネスのオペレーションを向上させるものです。メール、ランディングページ、製品説明などに対するパーソナライズされたコンテンツを提供します。 AlphaCode AlphaCodeはDeepMindによって開発され、競争力のあるレベルでコンピュータプログラムを作成することができます。 Adobe Firefly…

2023年の練習のためのトップ18のPower BIプロジェクトアイデア

Power BIは、生データを情報豊かな視覚化とレポートに変換する影響力のあるツールです。使いやすいインターフェースと強力な機能を備えたPower BIは、実践的なプロジェクトを通じてスキルを磨くための貴重なプラットフォームです。Power BIのプロジェクトに取り組むことで、初心者からエキスパートまで、能力を大幅に向上させることができます。この記事では、2023年に実践するための主要な18のPower BIプロジェクトのアイデアを、さまざまな熟練レベルに合わせて紹介します。 なぜPower BIプロジェクトを解決するのか? Power BIのプロジェクトに取り組むことには、いくつかの利点があります。理論的な知識を実世界のシナリオに適用することで、実践的なスキルを向上させることができます。これらのプロジェクトは、データの視覚化、分析、レポート作成といった、重要なデータ分析とビジネスインテリジェンスのスキルを身に付けるための実践的な経験を提供します。さらに、Power BIのプロジェクトに取り組むことで、潜在的な雇用主に自身の能力をアピールするポートフォリオを構築することができます。さらに、生データから洞察に富んだ視覚化やレポートを作成することで、問題解決能力が向上し、Power BIツールの効果的な使用に対する自信が高まります。 以下は、トップ18のPower BIプロジェクトです: 売上データの視覚化 顧客セグメンテーション分析 在庫管理ダッシュボード 従業員のパフォーマンス指標 ウェブサイトのトラフィック分析 予測販売予測 顧客生涯価値分析 ソーシャルメディアの感情分析 マーケットバスケット分析 電子商取引の変換フレンネル エネルギー消費パターン…

2023年9月にチェックすべき40以上のクールなAIツール

DeepSwap DeepSwapは、説得力のあるディープフェイク動画や画像を作成したい人向けのAIベースのツールです。ビデオ、画像、ミーム、昔の映画、GIFなどをリフェイスして簡単にコンテンツを作成することができます。アプリにはコンテンツの制限はないため、ユーザーはどんなコンテンツの素材でもアップロードできます。さらに、初めて製品の購読ユーザーになると50%割引が適用されます。 Aragon Aragonを使用して、驚くべきプロフェッショナルなヘッドショットを手軽に作成しましょう。最新のAI技術を活用して、自分自身の高品質なヘッドショットを瞬時に作成します!写真スタジオの予約やドレスアップの手間を省いてください。写真の編集と修正を迅速に行い、数日後ではなくすぐに手に入れましょう。次の仕事を手に入れるためのアドバンテージとなるHD画像40枚を受け取りましょう。 AdCreative.ai AdCreative.aiを使用して、広告とソーシャルメディアの力を最大限に引き出しましょう。数秒で生成される高変換率の広告とソーシャルメディア投稿によって、創造的な作業に何時間も費やす必要はありません。AdCreative.aiで成功を最大化し、努力を最小限に抑えましょう。 Hostinger AIウェブサイトビルダー Hostingerは、すべてのウェブサイトオーナーに最適なAIウェブサイトビルダーを作成するための最先端の人工知能エンジンの力を活用しています。このビルダーは、デザインプロセスを案内し、ニーズに合わせたレイアウト、カラースキーム、コンテンツ配置を提案します。あらゆるデバイスに対応したレスポンシブデザインを維持しながら、細部のカスタマイズの自由を享受しましょう。 Otter AI 人工知能を使用して、Otter.AIは共有可能で検索可能、アクセス可能、安全な会議のメモのリアルタイムトランスクリプトをユーザーに提供します。音声を記録し、メモを取り、スライドを自動的にキャプチャし、要約を生成する会議アシスタントを手に入れましょう。 Notion Notionは、高度なAI技術を活用してユーザーベースを拡大しようとしています。最新の機能であるNotion AIは、ノートの要約、会議でのアクションアイテムの特定、テキストの作成や変更など、ユーザーをサポートする堅牢な生成AIツールです。Notion AIは、煩雑なタスクを自動化し、ユーザーに提案やテンプレートを提供することで、ワークフローを合理化し、ユーザーエクスペリエンスを簡素化して改善します。 Codium AI 忙しい開発者のための意味のあるテストを生成します。CodiumAIを使用すると、IDE内で提案される非自明なテスト(自明なテストもあります!)を簡単に取得できます。スマートにコードを書き、価値を創出し、プッシュする際の自信を持ちましょう。CodiumAIを使用すると、開発者はより迅速かつ自信を持ってイノベーションし、コードのテストと分析に費やす時間を節約することができます。思った通りにコードを書きましょう。 Docktopus AI Docktopusは、100以上のカスタマイズ可能なテンプレートを備えたAIパワードのプレゼンテーションツールで、オンラインコンテンツの作成を簡素化します。数秒でプロフェッショナルなプレゼンテーションを作成しましょう。 SaneBox AIは未来ですが、SaneBoxでは過去12年以上にわたってAIがメールを成功裏に支えてきました。平均ユーザーは、インボックスの管理に週に3時間以上の時間を節約しています。…

プロンプトエンジニアリング:AIを騙して問題を解決する方法

「これは、実践的な大規模言語モデル(LLM)の使用に関するシリーズの第4回目の記事ですここでは、プロンプトエンジニアリング(PE)について説明し、それを使用してLLM対応のアプリケーションを構築する方法について話しますまずは、...」

「HuggingFace Diffusersにおける拡散モデルの比較と説明」

「画像生成を含む生成型AIへのますます高まる関心を受けて、多くの優れたリソースが利用可能となりつつあります以下でいくつかのハイライトを紹介しますが、私の経験に基づくと...」

「生成AIの余波におけるオープンソースAIの戦い」

テックジャイアントやAI実践者がリスクと報酬を考慮しながら、オープンソースAIの議論の進化する性質について学びましょう

「次のステップは責任あるAIですどのようにしてそこに辿り着くのか?」

過去数十年間、多くのAIプロジェクトはモデルの効率性とパフォーマンスに重点を置いてきましたその結果は科学論文に文書化され、最もパフォーマンスの高いモデルが組織に展開されていますそして今、それは...

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