Search Results メール

「AIオートメーションエージェンシーのリードを増やす方法（月間100件以上のミーティング）」

「顧客を見つけることは数のゲームであり、多くの時間を要しますAIにすべての困難な仕事を任せない限り」

「コーヒーマシンを介して侵害された – 知っておくべき6つのスマートホームセキュリティの脅威」

「自宅のセキュリティには、キーレスのスマートロックの一つを考えたことはありますか？もう一度考えた方が良いかもしれません... スマートホームや「インターネット・オブ・シングス（IoT）」デバイスは、カーテンを開けたりコーヒーを淹れたりするなど、多くの日常プロセスを簡素化しますしかし、IoTデバイスは、セキュリティ上の脅威を持ち込む可能性がありますどのようなリスクがあるのでしょうか... コーヒーマシンを介して侵害される - 知っておくべき6つのスマートホームセキュリティの脅威詳細を読む」

NEWS

「Transformerモデルの実践的な導入 BERT」

ハンズオンチュートリアルでBERTを探索してください：トランスフォーマーを理解し、プレトレーニングとファインチューニングをマスターし、PythonとHugging Faceを使用して感情分析を実行します

「接続から知能へ：ブロックチェーンとAIがIoTエコシステムを変革する方法」

「ブロックチェーンは、金融、データセキュリティとプライバシー、農業、供給などのさまざまな分野で問題解決策を提供する、安全で分散型のタイムスタンプ付きデータ構造です」

「トップAIコンテンツ生成ツール（2023年）」

人工知能（AI）のおかげで、文章の作成方法は大きく変わりました。多くの人々がAIコンテンツジェネレーターを使用しています。なぜなら、高品質のコンテンツを迅速かつ効果的に生成することができるからです。以下は、現在利用可能な最高の人工知能コンテンツジェネレーターのいくつかです。 Jasper Jasperは、ブランド固有のコンテンツを生成するための生成AIプラットフォームです。ソーシャルネットワークのアカウントから製品の説明まで、さまざまなコンテンツカテゴリーのテンプレートが50以上含まれています。ユーザーは、テンプレートを選択し、タイトル、トーン、説明などの必要なデータを入力し、出力パラメーターを変更し、生成ボタンをクリックするだけでコンテンツを作成することができます。 Rytr Rytrは人気のあるAIライティングアシスタントです。ユースケースを選択し、コンテキスト情報を提供するだけで、Rytrが自動的に文章を作成します。数秒で、ブログからメールまで、人気のあるトーンと言語で魅力的でユニークな効果の高い文章を自動的に作成することができます。 Copysmith Copysmithは、タグライン、製品の説明、広告用の短い文章を生成するためのAIコンテンツジェネレーターです。Copysmithはユースケースに基づいてコンテンツを生成します。ユーザーはフレーズを自動的に編集、改善、または延長することができます。大量のコンテンツを生成することもできます。 Frase Frase AIの助けを借りて、ユーザーは迅速にキーワードのリサーチを行い、高品質のSEOコンテンツを作成し、最適化することができます。組み込まれた最適化機能により、SEOに基づいたキーワードの提案が行われ、記事のランキング向上がサポートされます。AIライティングツールを使用すると、ユーザーはいくつかのフレーズを作成し、それらを段落に展開するか、テンプレートに基づいて自動的に本文を生成することができます。 Copy.ai Copy.aiは、多言語でメール、広告、ソーシャルメディア投稿などのコンテンツを生成できるAIベースのコンテンツジェネレーターです。インスタグラムのキャプション、リスト記事、または冷たいメールなどの要件に合わせたテンプレートを選択して使用すると、コンテンツが生成されます。プロプランでは、すべての機能と無制限の単語を含むため、月額36ドルがかかりますが、一部の制限付きの機能を備えた無料で使用することもできます。 Articoolo Articooloは人工知能を活用したコンテンツジェネレーターで、数分で任意のトピックの記事を生成することができます。2〜5語で問題を適切に述べることができれば、システムはユーザーが選択したほとんどのトピックについての記事（最大500語）を生成することができます。 Article Forge Article Forgeは人気のあるAIコンテンツジェネレータープラットフォームです。Article Forgeは、最新の人工知能と深層学習を使用して、ボタンを押すだけで100％オリジナルでSEO最適化された長文記事を作成します。キーワード、記事の長さ、追加の指示やカスタマイズをArticle Forgeシステムに入力すると、60秒で記事が生成されます。 Kafkai Kafkaiは、オリジナルでSEOに対応したコンテンツの生成を支援するAIライターアシスタントです。ソーシャルメディア投稿、ウェブサイトのテキスト、ブログ記事に最適です。Kafkaiは英語で書かれますが、記事をオランダ語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、スペイン語、スウェーデン語に翻訳することもできます。Kafkaiは3つのモードで動作します。最初の2つは、ニッチな記事を生成するために独自に訓練されたモデルを使用し、3つ目は特定のニッチに特化していない一般的なライターです。 Scalenut Scalenutは、長いブログ記事を作成するための優れたAIライティングツールです。トピックの選択やキーワード戦略から執筆まで、コンテンツ作成のすべての段階で役立ちます。Scalenutを使用して記事を生成するには、コンテンツに関連するキーワードを挿入するためにSubject…

「人工知能AIを搭載したトップのChrome拡張機能」

AI技術の進歩により、機械が代わりに文章を作成するというアイデアは、科学小説から現実に移りました。現在では、いくつかのインターネットツールやアプリが、メールからブログ記事まで、あらゆるものを即座に生成することができます。多くのツールは、Google Chromeブラウザの拡張機能としても機能し、サーフィンや執筆をする場所やタイミングを問わずに利用することができます。すでに180,000以上のChrome拡張機能がブラウザで利用可能であり、アップデートごとに多くの拡張機能が開発されています。Chromeストアで最高の拡張機能は、人工知能を使用しているものです。さまざまな作業に大いに役立つ、人工知能を活用したChrome拡張機能の選りすぐりをご覧ください！ Criminal IP: AIベースのフィッシングリンクチェッカーこれは無料の拡張機能であり、AIを使用してリアルタイムにスキャンし、5つのカテゴリに分類します。安全、低、中程度、危険、重大。これにより、フィッシング、ランサムウェア、マルウェア、詐欺から保護されます。悪意のあるリンクを即座にブロックする「スキャムブロック」機能と、リンクの安全性を確認する「このリンクを事前チェック」オプションも提供しています。さらに、隠されたフィッシング試みを検出し、セキュリティの脆弱性を評価する「アドバンスドモード」もあります。 Grammarly Grammarlyは、自然言語処理技術を利用して、訪れているすべてのプラットフォームやブラウザのページでサポートを提供します。このプラグインを使用すると、文章のトーンを修正したり、文章が文法的に正しいことを確認したりすることができます。 HyperWrite HyperWriteは、ライティングのアイデアを生成するためのパーソナルライティングヘルパーであり、ライターの作業を大幅に簡素化します。このプラグインは、テキストの内容に基づいて文を完成させるための適切な単語やフレーズの提案を行います。HyperWriteは、ライティング支援機能に加えて、テキストから画像を生成するセクションも作成しました。 Otter.ai 会議やチャット、ビデオ会話の転写に最適な拡張機能は、otter.aiです。この拡張機能は、AIを搭載した機械学習システムを使用して、任意のビデオ、カンファレンスコール、会議を即座に転写します。機械はさらにこの転写を編集し、完璧な文章を作成し、各スピーカーの素材を分割します。 AnyPicker AnyPickerは、ウェブページからデータを抽出するための理想的なツールです。AIパターン識別エンジンを利用して、アドオンはページのコンテンツを分析し、読みやすく変換します。この技術は、競合他社のウェブサイトを監視し、彼らの戦術、SEO、さらにはデータマイニングについて把握するのに重要です。 ContentBot ContentBotは、Grammarlyに類似したAIライティング支援プラグインです。この拡張機能は、コンテンツライターであり、SEOのエキスパートでもあり、ブログの読者数を増やすために優れたコンテンツを作成します。プログラムはブログ記事、広告コピー、ソーシャルメディアの更新を作成することができます。 Seamless.ai ビジネスの見込み客を獲得するための連絡先の編集、整理、管理には多くの作業が必要です。Seamless.aiは、ソーシャルネットワークプロファイルからメールやその他の連絡先情報を抽出するのに最適な無料アプリケーションです。 Atomic AI Atomic…

ジェネレーティブAIツールを使用する際にプライバシーを保護するための6つの手順

イントロダクション生成型AIツールの出現は、興奮と懸念を引き起こしました。これらのツールは私たちの生活と仕事を革新する可能性がありますが、AIのプライバシーとセキュリティに関する重要な問題も提起しています。この記事では、個人情報を保護しながら生成型AIの世界を探索する方法について探求します。リスクを理解し、効果的なプライバシー対策を実施することで、これらの強力なツールを自信を持って活用することができます。生成型AIツールを使用する際のプライバシー保護方法 1. 注意深い利用とプライバシー保護生成型AIツールを責任を持って活用するための最初のステップは、プライバシーの影響を注意深く考えることです。多くのアプリケーションは、データやコンテンツへのアクセスを提供する必要があり、これがプライバシーを損なう可能性があります。積極的なアプローチを取ることで、これらのツールの利点を損なうことなく、個人情報を保護することができます。 2. 利用規約の理解プライバシーを保護するための重要な側面の1つは、使用するAIツールの利用規約を注意深く調べることです。面倒に感じるかもしれませんが、このステップはデータの収集と処理方法を理解するために重要です。同意する内容を知ることで、情報に基づいた意思決定を行い、潜在的なプライバシーのリスクを緩和することができます。 3. データの利用とAIの学習 ChatGPTやDALL-Eなどの生成型AIツールは、パフォーマンス向上のために広範なデータを利用しています。これらのツールは、個人情報を悪意のある目的に使用しないことを保証していますが、データがどのように利用されるかを知ることは重要です。情報がAIの学習にどのように貢献するかを理解することで、共有する内容についての情報を正しく選択し、潜在的なデータ漏洩に対して警戒心を持つことができます。 4. プライバシーポリシーとユーザーの信頼 OpenAIやGoogleなどのAI開発者は、サービスを向上させるためにユーザーデータを収集しています。しかし、これらのAIツールを通じて収集されるデータが広告の個人化に使用される可能性があることを認識することが重要です。これらのプラットフォームのプライバシーポリシーに精通することで、情報が適切に扱われ、信頼が置かれていることを確認することができます。 5. 個人情報の慎重な扱いプライバシーを保護するためには、生成型AIツールとの間で個人的な情報、プライベートな情報、または機密情報を共有しないことが望ましいです。財務報告書や機密のやりとりなどの機密事項に関する支援を求めることは誘惑されるかもしれませんが、このような情報はこれらのエンジンからは切り離して保持することが最善です。AIのプロンプトは時折スタッフによってレビューされるため、不適切な行動や意図しないデータの露出を防ぐために慎重さが重要です。 6. 機密性とセキュリティのコントロール生成型AIツールに関連するプライバシーポリシーや潜在的なリスクを評価した後は、これらのプラットフォームが提供するプライバシーとセキュリティのコントロールを探索する時です。多くの企業は、これらのコントロールをアクセスしやすく使いやすくすることを目指しており、ユーザーがデータとプライバシーに対してコントロールを維持することができます。 Google Bardとデータ管理 Google…

「起業家のためのトップAIツール2023年」

GrammarlyはAIを活用した文章作成支援ツールで、あなたの文章がエラーフリーかつ磨かれたものになるようサポートします。 Salesforceはクラウドベースのソフトウェア会社であり、あらゆる規模の企業にCRM（顧客関係管理）のソリューションを提供しています。 Google Analyticsは、ユーザーがサイトとどのように対話しているかに関する洞察に役立つ無料のサービスです。 TensorFlowは、データフローグラフ上での数値計算のための無料かつオープンソースのライブラリです。 Tableau Softwareは、データをグラフィカルに表示することでユーザーがデータを理解するのを支援するツールです。 Zapierは、サービスとプログラムをリンクし、重要な作業に戻ることができる自動化ツールです。 Marketmuseは、高性能なコンテンツを作成するのを支援するコピーライティングツールです。 Google Cloud Platformは、Googleが消費者向け製品に使用しているサーバー上でホストされている一連のクラウドコンピューティングサービスへのアクセスをユーザーに提供します。 Slackは、チームがコミュニケーションや協力を行うためのクラウドベースのメッセージングプラットフォームです。 Zenefitsは、給与、福利厚生、人事管理などを支援するクラウドベースのHRソフトウェア会社です。 Tamrは、機械学習を使用してデータの統一とクリーニングを行うデータマスタリング企業です。 Optimoveは、顧客の関与、維持、および生涯価値を向上させるのを支援する顧客主導のマーケティングプラットフォームです。 Asanaは、チームが作業を整理、追跡、管理するのを支援する生産性プラットフォームです。 CrowdStrikeは、最も高度な攻撃からエンドポイント、クラウドワークロード、アイデンティティ、データを保護するクラウドネイティブのサイバーセキュリティ企業です。 Wordtuneは、より簡潔かつ明確で読者にとって興味深い代替表現の提案を行うライティングツールです。 DigitalGeniusは、カスタマーサービスを自動化し、従業員の生産性を向上させるための会話型AIプラットフォームを提供する企業です。 Intraspexionは、人工知能を使用して企業の法務部門が訴訟を回避するのを支援するソフトウェア企業です。 Howler AIは、ニッチなジャーナリストに正確にリーチするのを支援する自動化PRプラットフォームです。 Pictoryは、テキスト、ブログ投稿、その他の長文コンテンツから魅力的なビデオを作成するのを支援するAIパワードのビデオ作成プラットフォームです。…

「マーケティングからデータサイエンスへのキャリアチェンジ方法」

イントロダクションデータの指数関数的な成長とデータに基づく意思決定の必要性により、マーケティングとデータサイエンスの交差点はますます重要になっています。多くの専門家がデータサイエンスへのキャリア転換を考えています。この記事では、マーケティングからデータサイエンスへの成功した転換をガイドします。スキルギャップの評価マーケティングからデータサイエンスへのキャリア転換を考える際には、これら2つの分野のスキルギャップを評価することが重要です。自分のスキルが一致する領域と追加の知識が必要な領域を理解することは、データサイエンティストへの成功への道筋を描くのに役立ちます。データサイエンティストの役割に必要な主要なスキルと知識データサイエンティストには、データ分析、プログラミング、統計、機械学習の専門知識など、多様なスキルセットが必要です。以下に、必要なすべてのスキルのリストを示します：技術的なスキル PythonやRなどのプログラミング言語またはデータ言語線形回帰やロジスティック回帰、ランダムフォレスト、決定木、SVM、KNNなどの機械学習アルゴリズム SAP HANA、MySQL、Microsoft SQL Server、Oracle Databaseなどのリレーショナルデータベース自然言語処理（NLP）、光学文字認識（OCR）、ニューラルネットワーク、コンピュータビジョン、ディープラーニングなどの特殊スキル RShiny、ggplot、Plotly、Matplotlitなどのデータ可視化能力 Hadoop、MapReduce、Sparkなどの分散コンピューティング分析スキル IBM Watson、OAuth、Microsoft AzureなどのAPIツール実験とA/Bテスト回帰、分類、時系列分析などの予測モデリングと統計概念ドメイン知識…

「AIはデータガバナンスにどのように影響を与えているのか？」

ジェネレーティブAIは既にデータガバナンスの世界を揺るがし始めており、今後もその影響力は続く予定ですChatGPTのリリースからわずか6ヶ月しか経っていませんが、振り返りが必要な感じがします...

Learn more about Search Results メール - Page 53