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「時間の最適化を送る」

「STO（ストラテジック タイミング オプティマイゼーション）は、戦略的なメッセージングのタイミングを通じて、望ましい顧客の行動を最大化することを目指していますこれには、実験とデータ分析を通じて仮定を検証することが含まれます」

ステアラブルニューラルネットワーク（パート1）への優しい紹介

「幾何学的深層学習は、Deep Learningの一分野として、グラフとして表現された3Dまたは2Dジオメトリオブジェクトを処理するために、畳み込みニューラルネットワークなどの従来のAIフレームワークを拡張することを目指しています...」

「基本的なアルゴリズムと機械学習の最新のアルゴリズムを使用して、コンピュータ科学の問題に取り組む」

「Packtの『プログラマーが知っておくべき50のアルゴリズム』で、LSTMsやGRUs、RNNsなどのディープラーニング、そしてChatGPTなどのジェネレーティブAI＆LLMsを含むマスターアルゴリズムを学びましょう」

「ステアリング可能なニューラルネットワークへの優しい入門（パート2）」

最初の記事では、分かりやすい解説…

「エンジニアリングは永遠に変わりました」

「過去6ヶ月間、エンジニアリングの基盤は劇的な変革を遂げましたこの変化は非常に深刻であり、多くの組織がまだ理解し、適応しようとしているところです…」

「30日間のマップチャレンジの私の3週目」

2019年以来、地理情報システム（GIS）と空間分析のコミュニティは、毎年11月になるととても忙しいですその理由は、楽しいチャレンジである#30DayMapChallangeがあるからです毎年、このチャレンジでは...

理解への足がかり：LLMとの解釈可能な継続的思考推論の足場としての知識グラフ

大規模な言語モデル（LLM）は、膨大な量のテキストデータで訓練されたことにより、AIの革命を引き起こしました彼らの能力は、わずかなテキストプロンプトから驚くほど雄弁で論理的な言語を生成することです...

フィーチャーストアアーキテクチャとその構築方法

機械学習がますますビジネスの運営に不可欠になるにつれて、MLプラットフォームチームの役割が重要性を増していますこれらのチームは、機械学習が実験から実世界の応用に進むために必要なツールを開発または選択することに責任がありますそのような不可欠なツールの一つがフィーチャーストアですもしもあなたが...

「13/11から19/11までの週の最も重要なコンピュータビジョンの論文トップです」

毎週、いくつかのトップティアの学術会議やジャーナルで、画像などのさまざまな分野でのエキサイティングなブレイクスルーを提供するコンピュータビジョンの革新的な研究が紹介されました

ユレカ：大規模な言語モデルをコーディングすることによる人間レベルの報酬設計

近年、大型言語モデルの進化によって、これらのLLMフレームワークが連続的な高レベルの意思決定タスクのための意味的なプランナーとして優れている理由が驚くほど明らかになっていますしかし、開発者は依然として複雑な低レベルの操作タスクの学習にLLMフレームワークの全ての潜在能力を活用することに苦戦していると感じています現在の大型言語モデルには、効率性がありますが、[…]が必要です

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