Learn more about Search Results NGC - Page 52
- You may be interested
- 「Würstchenをご紹介します:高速かつ効率...
- 「AlphaFold 2の2億モデルによって明らか...
- 光ベースのコンピューティング革命:強化...
- MITの新しいAI研究は、深層ニューラルネッ...
- AdCreative.aiレビュー:広告のための最高...
- 「夢の彫刻:DreamTimeは、テキストから3D...
- 「オートジェンへの参入:マルチエージェ...
- データサイエンスは良いキャリアですか?
- エッジAIアプリケーションでのパフォーマ...
- ロボットスキル合成のための言語から報酬...
- 「12か国がソーシャルメディア巨人に違法...
- 業界固有のAIのナビゲーション:移行期の...
- LangChain、Amazon SageMaker JumpStart、...
- 「巨大なコンピュータチップによって駆動...
- 『ScaleCrafterを知る:事前学習済みの拡...
ChatGPTにおけるCSVファイルのクエリパフォーマンス向上
洗練された言語モデル(例:ChatGPT)の出現により、表形式のデータへのクエリの新しい有望なアプローチがもたらされましたしかし、トークンの制限により、クエリを直接実行することができません...
「OpenLLMの紹介:LLMのためのオープンソースライブラリ」
「大規模言語モデル(LLM)を本番環境で操作するためのユーザーフレンドリーなプラットフォームで、ファインチューニング、サービング、デプロイメント、および任意のLLMのモニタリングなどの機能が備わっています」
「LLMによる製品の発見:ハイブリッド検索を超えた進歩」
この急速に進化する最先端技術の時代において、世界は私たちの日常生活を革新する新しいアイデアを生み出すLLMの波に没入していますインターネットはさまざまな情報で溢れています...
MFAバイパス攻撃に対する懸念が高まっています
サイバー犯罪者は、マルチファクタ認証を迂回するために特別に作成された攻撃をますます使用しています
「ICML 2023でのGoogle」
Cat Armatoさんによる投稿、Googleのプログラムマネージャー Googleは、言語、音楽、視覚処理、アルゴリズム開発などの領域で、機械学習(ML)の研究に積極的に取り組んでいます。私たちはMLシステムを構築し、言語、音楽、視覚処理、アルゴリズム開発など、さまざまな分野の深い科学的および技術的な課題を解決しています。私たちは、ツールやデータセットのオープンソース化、研究成果の公開、学会への積極的な参加を通じて、より協力的なエコシステムを広範なML研究コミュニティと構築することを目指しています。 Googleは、40回目の国際機械学習会議(ICML 2023)のダイヤモンドスポンサーとして誇りに思っています。この年次の一流学会は、この週にハワイのホノルルで開催されています。ML研究のリーダーであるGoogleは、今年の学会で120以上の採択論文を持ち、ワークショップやチュートリアルに積極的に参加しています。Googleは、LatinX in AIとWomen in Machine Learningの両ワークショップのプラチナスポンサーでもあることを誇りに思っています。私たちは、広範なML研究コミュニティとのパートナーシップを拡大し、私たちの幅広いML研究の一部を共有することを楽しみにしています。 ICML 2023に登録しましたか? 私たちは、Googleブースを訪れて、この分野で最も興味深い課題の一部を解決するために行われるエキサイティングな取り組み、創造性、楽しさについてさらに詳しく知ることを願っています。 GoogleAIのTwitterアカウントを訪れて、Googleブースの活動(デモやQ&Aセッションなど)について詳しく知ることができます。Google DeepMindのブログでは、ICML 2023での技術的な活動について学ぶことができます。 以下をご覧いただき、ICML 2023で発表されるGoogleの研究についてさらに詳しくお知りください(Googleの関連性は太字で表示されます)。 理事会および組織委員会 理事会メンバーには、Corinna Cortes、Hugo Larochelleが含まれます。チュートリアルの議長には、Hanie Sedghiが含まれます。 Google…
ロボットを制御するためのより簡単な方法
研究者たちは、効率的にロボットを制御するための機械学習技術を開発しましたこれにより、少ないデータでもより優れた性能が得られるようになります
「最も適応能力の高い生存者 コンパクトな生成型AIモデルは、コスト効率の高い大規模AIの未来です」
人工知能(AI)モデルの複雑さと計算量が急速に成長した10年後の2023年は、効率と生成型AI(GenAI)の広範な応用に焦点を移す節目となりますその結果、...
「Colabノートブックで自分のLlama 2モデルを微調整する」
「この記事では、なぜファインチューニングが機能するか、そしてGoogle Colabノートブックで実装する方法を見て、独自のLlama 2モデルを作成します」
「大規模言語モデルのための任意のPDFおよび画像からテキストを抽出する方法」
大規模な言語モデルはインターネット上で大きな話題となっており、これにより多くの人々がこれらのモデルを使用する上で最も重要な部分、つまり品質のあるデータに注意を払わなくなっていますこの記事では、…
新しい技術の詳細なコース:AWS上の生成AIの基礎
「AWS上の生成AIの基礎」は、AWSやその他のプラットフォーム上で最新の基礎モデルを事前トレーニング、微調整、展開するための概念的な基礎、実践的なアドバイス、ハンズオンガイダンスを提供する新しい技術的な詳細なコースですAWS生成AIの世界的な基礎リーダーであるエミリー・ウェバーが開発し、この無料のハンズオンコースとサポートするGitHubのソースコード[...]
Find the right Blockchain Investment for you
Web 3.0 is coming, whether buy Coins, NFTs or just Coding, everyone can participate.