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最適化:ニュートン・ラフソン法の幾何学的解釈

勾配降下法は、数値最適化技術の基本的な手法の一つとして広く認識されており、ニュートン・ラフソン法はこの領域で重要なコンポーネントとして際立っていますこの方法は...

「Googleが最新のVertex AI検索を発表:医療プロバイダに革新をもたらすゲームチェンジャー」

HLTH 2023において画期的な発表がありました。Googleは、健康産業およびライフサイエンスプロバイダー向けに特化したVertex AIの検索機能を導入することにより、医療業界の革命の舞台を設けました。この革新は、患者データへのアクセス方法や医療クエリの回答方法を変革することを約束しています。詳細について探ってみましょう。 医療の検索における新時代 GoogleのVertex AIプラットフォームがこの技術的飛躍の最前線に立ちます。これは、健康産業およびライフサイエンス企業が効率的に患者データを検索できる強力な生成型AI機能を備えています。これには、FHIRデータや臨床ノートなどの重要な臨床情報源も含まれます。また、この革新はGoogleの大規模な医療言語モデル、Med-PaLM 2との統合により、他の革新とは一線を画しています。 【関連記事】GoogleのMed-PaLM 2は最先端の医療AIになるでしょう Vertex AIとMed-PaLMの解説 Vertex AIはカスタマイズ可能な検索エンジンであり、生成型AI対応の検索エンジンの作成を組織に可能にする革新的な技術です。これは、特に医療分野での顧客の検索体験を設計する柔軟性を提供します。 一方、Med-PaLM 2は、Googleの大規模言語モデル(LLMs)の力を活用した生成型AI技術です。このデジタルの驚異は複雑な医療質問に答えることができ、正確かつ効率的な医療ソリューションにとって貴重な資産となります。 【詳細はこちら】医療における生成型AI ホリスティックな医療クエリのアプローチ Vertex AI SearchとMed-PaLM 2の融合により、医療提供者が回答を求める方法にパラダイムシフトがもたらされました。患者特定の医療問い合わせや一般的な医療質問に対して、このダイナミックなデュオがカバーしています。 効率とケアの品質の向上 Google CloudのクラウドAIおよび業界ソリューションのVP兼GMであるBurak…

無料でニュースレターを成長させる4つの方法

これらのニュースレターの成長戦略の最も素晴らしい点は、聴衆が必要なく、完全に無料であることです

AIにおける複雑さと本質のトレードオフ:知っておくべきこと

データサイエンティストにとって、真実の情報は聖杯ですAIを例によって教えられるソフトウェアと考えれば、指示ではなく選択した正しい例が優れたパフォーマンスをするシステムの構築に重要ですこれは検証済みの例を反映する記録データです...

活性化関数と非線形性:ニューラルネットワーク入門

前の記事で、私たちはマルチレイヤーパーセプトロン(MLP)を紹介しましたこれは、ただスタックされた相互に接続されたパーセプトロンの集まりですもし、あなたが見慣れていない場合は、前回の投稿をチェックすることを強くおすすめします... (Mae no kiji de, watashi-tachi wa maruchi reiyā pāseputoron (MLP) o shōkai shimashita. Kore wa, tada sutakku sa reta sōgo ni setsuzoku sa…

アラゴンAIレビュー:2023年における究極のAIヘッドショット生成器?

究極のAIヘッドショットジェネレーターをお探しですか? このAragon AIのレビューで知るべきすべてを学ぶために、他に探す必要はありません!

イノベーションを推進するための重要なツール:データレイクハウスにおけるジェネラティブAIの向上

LLMおよびジェネレーティブAIアプリの登場により、データは全エコシステムの中心的な要素となっています本記事では、データレイクハウスの上でAIアプリをサポートするツールについて議論します

「LXTのテクノロジーバイスプレジデント、アムル・ヌール・エルディン – インタビューシリーズ」

アムル・ヌール・エルディンは、LXTのテクノロジー担当副社長ですアムルは、自動音声認識(ASR)の文脈での音声/音響処理と機械学習の分野で16年以上の専門的な経験を持つ博士研究員です特に近年は、深層学習技術に焦点を当てた実務経験に注力しています

「2/10から8/10までの週のトップ重要なLLM論文」

大規模言語モデル(LLMs)は最近急速に進化しています新しい世代のモデルが開発されるにつれて、研究者やエンジニアは最新の進歩について情報を得ることが重要です...

ML向けETLの構築に関するベストプラクティス

この記事では、トレーニングデータセットを構築するためのETLのいくつかのベストプラクティスについて取り上げていますMLに適用されるいくつかのソフトウェアエンジニアリングの技術とパターンについて深く探求しています

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