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「品質と責任について大規模な言語モデルを評価する」

生成AIに関連するリスクは広く公表されています有毒性、偏見、逸出した個人情報、幻覚は組織の評判に悪影響を与え、顧客の信頼を損ないます研究によると、バイアスや有毒性のリスクは、事前訓練された基盤モデル（FM）から特定のタスクに向けた生成AIサービスに移行するだけでなく、FMを特定のタスクに調整することによっても発生します

フォートペック族のメンバーとグーグラーが集まり、社会的な利益をもたらす技術について学び、祝福し、支援するために出会います

「責任あるイノベーションに重点を置くGoogleチームが、モンタナ州のフォートペック族を訪れ、関係構築と双方向の学びを行いました」

「コール オブ デューティ」がGeForce NOWに登場

ゲームの始まりに – このGFNの木曜日は、高い期待を胸に待ち望まれたCall of Duty: Modern Warfare IIIがクラウド上に登場します。これは、NVIDIAとMicrosoftの提携の一環として、初めてActivisionのタイトルがGeForce NOWに登場するものです。 さらに、Call of Duty: Modern Warfare IIとCall of Duty: Warzoneも加わります – これらの3つのタイトルは、GeForce NOW上のCall of Dutyのロゴを通じて1つの中央場所からプレイすることができます。 そして、素晴らしい季節がやってきました…

混合現実で測定された没入型エンゲージメントの反応時間

「マサチューセッツ大学アムハースト校の研究者は、リアクションタイムが混合現実技術との存在感（没入型エンゲージメント）を測定するために潜在的に使用される可能性があることを発見しました」

シャッターでカメラがディープフェイクを停止します

「組み込まれたコンテンツの証明書は、写真の信頼性を確認します」

「安定したビデオ拡散：大規模データセットへの潜在ビデオ拡散モデル」

ジェネラティブAIは長い間、AIコミュニティの中で推進力となっており、特に拡散モデルの使用によるジェネラティブ画像モデリングの進歩は、研究だけでなく実世界の応用においてもジェネラティブビデオモデルの進歩に大いに貢献しています従来的には、ジェネラティブ[…]

科学者たちは、デバイス間でデータをより効率的に伝送する方法を開発しました

研究者たちは、高いスループットを維持しながら、電磁波ではなく電気波を使用して近距離でデータを送信するための低消費電力方法を示しました

「ロボットが散らかった寝室の洋服を整理することができる」

カリフォルニア大学バークレー校のケン・ゴールドバーグ教授と彼の仲間は、散らかった洋服を効率的に拾い上げるためのロボットシステムを開発しました

バイアス、有害性、および大規模言語モデルのジェイルブレイキング（LLM）

この記事では、特にChatGPTやGPT-4といった大規模言語モデル（LLM）のバイアス、有害性、およびジェイルブレイキングに関する最新の研究について詳しく取り上げます企業が守るべき倫理的なガイドラインについても議論します

「サティスファイラボのCEO兼共同創設者、ドニー・ホワイト- インタビューシリーズ」

2016年に設立されたSatisfi Labsは、会話型AI企業のリーディングカンパニーです早期の成功は、ニューヨーク・メッツ、メイシーズ、全米オープンとの協力により、ウェブサイトでは得られなかった情報への簡単なアクセスを可能にしましたドニーはブルームバーグで15年間働いた後、スタートアップの世界に足を踏み入れ、コーネル大学でMBAを取得しました[...]

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