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DSPyの内部：知っておく必要のある新しい言語モデルプログラミングフレームワーク

言語モデルプログラミング（LMP）フレームワークの世界は、ここ数か月で急速に拡大していますLangChainやLlamaIndexなどのフレームワークは、確かに関連するレベルの成果を上げています...

生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングの基本原則

導入この記事では、生成型AIにおけるChatGPTプロンプトエンジニアリングについて説明します。ChatGPTは2022年11月以来、技術者や非技術者の間で最も話題となっているトピックの一つです。これは知的な会話の一形態であり、知的な会話の時代の幕開けを示しています。科学、芸術、商業、スポーツなど、ほぼ何でも尋ねることができ、それらの質問に答えを得ることができます。この記事はデータサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。 ChatGPT Chat Generative Pre-trained Transformer、通常はChatGPTとして知られているものは、ユーザープロンプトに基づいて新しいテキストを生成する役割を示すChat Generative Pre-trained Transformerの頭字語です。この会話フレームワークは、オリジナルのコンテンツを作成するために広範なデータセットでのトレーニングを行います。Sam AltmanのOpenAIは、ChatGPTによって示されるように、最も重要な言語モデルの一つを開発したとされています。この素晴らしいツールは、テキスト生成、翻訳、要約のタスクを容易に実行することができます。これはGPTの3番目のバージョンです。ChatGPTの使い方はほとんどの人が知っているため、インターフェースや操作方法などについては議論しません。しかし、LLMについては議論します。プロンプトエンジニアリングとは何ですか？生成型AIにおけるプロンプトエンジニアリングは、AI言語モデルの能力を活用する高度なツールです。これにより、モデルに明確で具体的な指示が与えられ、言語モデルのパフォーマンスが最適化されます。指示を与える例は以下の通りです。モデルに明示的な指示を与えることは、回答を正確にするために有益です。例 – 99 * 555は何ですか？「回答が正確であることを確認してください」という指示は、「99 * 555は何ですか？」よりも良いです。大規模言語モデル（LLM） LLMは、自己教師あり学習技術を用いて、大量のデータに対してニューラルネットワークの技術を適用して、人間らしいテキストを生成するAIベースのアルゴリズムです。OpenAIのChat GPTやGoogleのBERTなどがLLMの例です。LLMには2つのタイプがあります。…

プロンプトエンジニアリング：AIを騙して問題を解決する方法

「これは、実践的な大規模言語モデル（LLM）の使用に関するシリーズの第4回目の記事ですここでは、プロンプトエンジニアリング（PE）について説明し、それを使用してLLM対応のアプリケーションを構築する方法について話しますまずは、...」

「次のステップは責任あるAIですどのようにしてそこに辿り着くのか？」

過去数十年間、多くのAIプロジェクトはモデルの効率性とパフォーマンスに重点を置いてきましたその結果は科学論文に文書化され、最もパフォーマンスの高いモデルが組織に展開されていますそして今、それは...

「OpenAIのChatGPTコードインタプリタの探索：その機能に深く潜る」

OpenAIの自然言語処理（NLP）における進展は、大規模言語モデル（LLM）の台頭によって特徴付けられていますこれらのモデルは、GitHub CopilotやBing検索エンジンなど、数百万人に利用される製品の基盤となっていますこれらのモデルは、情報を記憶し統合するという独自の能力を持つことにより、コードやテキストなどのタスクにおいて前例のないベンチマークを設定しています

「組み込まれた責任あるAIプラクティスを持つ大規模言語モデル（LLM）におけるプロンプトエンジニアリングの進化トレンド」

編集者の注釈：Jayachandran RamachandranとRohit Srochは、この8月22日から23日に開催されるODSC APACのスピーカーですぜひ彼らのトーク「ビルトインの責任あるAIプラクティスを備えた大規模言語モデル（LLM）のプロンプトエンジニアリングの進化するトレンド」をチェックしてください！Transformerアーキテクチャの登場は、確かに自然言語処理の分野を革命化しました...

APAC 2023

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DSPyの内部：知っておく必要のある新しい言語モデルプログラミングフレームワーク

生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングの基本原則

プロンプトエンジニアリング：AIを騙して問題を解決する方法

「次のステップは責任あるAIですどのようにしてそこに辿り着くのか？」

「OpenAIのChatGPTコードインタプリタの探索：その機能に深く潜る」

「組み込まれた責任あるAIプラクティスを持つ大規模言語モデル（LLM）におけるプロンプトエンジニアリングの進化トレンド」

ChatGPTと高度なプロンプトエンジニアリング：AIの進化を推進する

「OpenAI（Python）APIを解説する」

「プロンプトエンジニアリングを使ってChatGPTの生成されたコードを改善する方法」

「生成型AIアプリケーションにおける効果的なプロンプトエンジニアリング原則」

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