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「意思決定の解放：AIが理論的な枠組みと技術の進歩をつなぐ」

私たちの生活は絶え間ない決断と選択から成り立っていますなぜなら、私たちの決定の結果は相当な経済的および社会的影響をもたらすことがあるため、意思決定に関する研究は非常に重要です...

「Tracememを使用して、Pythonのセッションメモリをトラッキングする」

TraceMem（トレースメム）は、Pythonのプロファイリングツールで、特定の瞬間にPythonセッションのメモリ使用量を測定し、その後の変化を追跡することができますこれはデバッグに使用されることができます...

デジタル変革によって打撃を受ける可能性が低い6つの産業

「急速な技術の進歩やデジタル変革が進む時代において、多くの産業がその業務の風景に根本的な変化を経験していますしかし、変化の波の中で、何部門かは変革の潮流に対して強靭な立ち向かいを見せていますこれらの産業は揺るがぬ基盤を築いており、デジタル変革の荒波からは容易に揺ぎない存在です本記事では、デジタル変革による大激変を免れるであろう6つの産業について解説します」

学習する勇気：L1およびL2正則化の解説（パート4）

「『勇気をもって機械学習を学ぶ：L1＆L2正規化を解き明かす』の4番目の記事へようこそ前回、私たちのメンターと学習者のペアは、L1とL2正規化の特性を探索しました…」

データのアルトリズム：企業エンジンのデジタル燃料

デジタル経済は、知識と情報への均等で迅速かつ無料のアクセスという素晴らしい約束に基づいて構築されてきましたそれから長い時間が経ちましたそして約束された平等の代わりに、私たちがするのは...

「2024年に成功したデータサイエンティストがテックジョブを獲得する方法-求職活動への3ステップ勝利戦略」

最近、データサイエンティストの間で調査を行い、驚愕の数値を見つけました−86%の人が無作為に仕事の申し込みを送って、ベストを期待していることがわかりました期待するだけでは戦略ではありませんし、このような時代に…

次元性の祝福？！（パート1）

「これらの問題の1つまたは複数について、慎重に選ばれた科学者のグループが夏に一緒に取り組めば、重要な進展が期待できると私たちは考えています」と提案は述べましたジョンはまだ知りませんでしたが...

ジェミニに会いましょう：Googleの最大かつ最もパワフルなAIモデル

昨年11月、OpenAIがChatGPTをリリースした際、誰もが思い悩んでいた疑問がありましたそれは、テックの巨人たちは一体何をしているのか、というものです同社のCEO、サンダル・ピチャイによると、この技術は非常に重要です…

一時的なグラフのベンチマーク (Ichijiteki na gurafu no benchimāku)

最近では、公開データセットや標準化された評価プロトコルの提供により、静的グラフにおける機械学習において重大な進展がなされています

「12年間のデータの旅の年末レポート」

「初心者からリーダーへのデータアナリストの12年間の旅を探検しましょうキャリアの転機、挑戦、データ分野での成長マインドセットの採用についての洞察を提供します」

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