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「40歳以上の方におすすめのクールなAIツール（2023年12月版）」

DeepSwap DeepSwapは、説得力のあるディープフェイクの動画や画像を作成したい人向けのAIベースのツールです。動画、写真、ミーム、古い映画、GIFなど、様々なコンテンツをリフェイスして簡単にコンテンツを作成することができます。このアプリにはコンテンツの制限がないため、ユーザーはどんなコンテンツのアップロードも行うことができます。また、初めて製品の定期購読ユーザーとなると、50%オフの特典を受けることができます。 Aragon Aragonを使用して、驚くべきプロフェッショナルなヘッドショットを手軽に撮影しましょう。最新のAI技術を活用して、自分自身の高品質なヘッドショットを瞬時に作成しましょう！写真スタジオの予約やドレスアップの手間を省いてください。写真の編集と修正が迅速に行われ、数日後ではなくすぐに受け取ることができます。次の仕事に就く際に優位性を持つ40枚のHD写真を受け取りましょう。 AdCreative.ai AdCreative.aiは、究極の人工知能ソリューションで広告とソーシャルメディアの効果を高めます。創造的な作業に費やす時間を減らし、数秒で生み出される高変換率の広告とソーシャルメディアの投稿に挨拶を告げましょう。AdCreative.aiを使って、成功を最大限に引き出し、努力を最小限に抑えましょう。 Hostinger AIウェブサイトビルダー Hostingerは、先進の人工知能エンジンの力を借りて、すべてのウェブサイトオーナーのための最高のAIウェブサイトビルダーを作成しています。このビルダーは、デザインプロセスをガイドし、レイアウト、カラースキーム、コンテンツ配置を提案し、ニーズに合わせてカスタマイズする自由を提供します。さまざまなデバイスに対応したレスポンシブデザインを維持しながら、細部のカスタマイズに取り組みましょう。 Otter AI Otter.AIは、人工知能を利用して、共有可能で検索可能でアクセス可能で安全なリアルタイムの会議の記録を提供します。音声を録音し、メモを書き、スライドを自動的にキャプチャし、要約を生成する会議アシスタントを手に入れましょう。 Notion Notionは、先進のAI技術を活用してユーザーベースを拡大しようとしています。最新の機能であるNotion AIは、ノートの要約、会議でのアクションアイテムの特定、テキストの作成と変更など、タスクをサポートする堅牢な生成AIツールです。Notion AIは、煩雑なタスクを自動化し、ユーザーに提案やテンプレートを提供することで、ワークフローを効率化し、ユーザーエクスペリエンスを簡素化・向上させます。 Codium AI 忙しい開発者向けの有意義なテストを生成します。CodiumAIを使用すると、IDE内で提案される非自明なテスト（そして自明なテストも！）を手に入れることができます。賢くコーディングし、価値をより多く創出し、プッシュする際に自信を持ちましょう。CodiumAIにより、開発者はテストとコードの分析に費やす時間を節約しながら、より迅速にイノベーションを実現します。あなたが意図した通りにコードを書きましょう。 Docktopus AI Docktopusは、100以上のカスタマイズ可能なテンプレートを備えたAIパワープレゼンテーションツールで、オンラインコンテンツの作成を簡素化します。数秒でプロのプレゼンテーションを作成できるようになりましょう。 SaneBox AIは未来ですが、SaneBoxでは12年以上にわたりAIを活用したメールの運営に成功し、平均ユーザーは週に3時間以上の受信トレイの管理時間を節約しています。…

「RAGAsを使用したRAGアプリケーションの評価」

「PythonにおいてRAGAsフレームワークを使って、検索および生成コンポーネントを個別に評価するための検索強化生成（RAG）システムの評価」

AI記事スキャンダルがアリーナグループに波紋を広げ、CEOが解任される

アリーナグループは、スポーツイラストの発行元として最もよく知られており、AI記事のスキャンダルに揺れた会社のCEOを解任しましたこれは、スポーツイラストがAIを使用して記事を公表していたことが明らかになってから数週間後のことですこれは、Futurismが昨年11月に報告した会社を発見した後の出来事です...

「月光スタジオのAIパワード受付アバター、NANAに会いましょう」

エディター注：この投稿は、当社の週刊「In the NVIDIA Studio」シリーズの一環であり、注目のアーティストを紹介し、クリエイティブのヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studio技術がクリエイティブなワークフローを向上させる方法を示しています。また、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、技術、リソースについて詳しく説明し、コンテンツ制作を劇的に加速させる方法を探求しています。ムーンシャインスタジオのクリエイティブチームは、アニメーションとモーションデザインに特化したアーティスト志向の視覚効果（VFX）スタジオであり、問題を解決するように指示されました。彼らの台湾オフィスでは、受付担当者が常に面会や挨拶に忙しく、他の重要な事務作業を完了できませんでした。さらに悪いことに、自動化されたキオスクの挨拶システムは予想通りに機能していませんでした。シニアムーンシャインスタジオ3Dアーティストであり、今週のNVIDIA StudioクリエーターであるEric Chiangは、この課題に取り組みました。彼は現実的でインタラクティブな3Dモデルを作成しました。これは新しいAIパワードのバーチャルアシスタントであるNANAの基盤となります。このアバターは、ゲストを歓迎し、基本的な会社情報を提供することができ、受付担当者チームの負担を軽減します。 Chiangは、彼のお気に入りのクリエイティブアプリでGPUアクセラレーションの機能を使用してNANAを構築しました。それは彼のNVIDIA StudioバッジのついたMSI MEG Trident X2 PCという装備されたGeForce RTX 4090グラフィックカードで駆動されています。彼のクリエイティブワークフローは、彼のGPUのテンソルコアによって強化され、AI特有のタスクを高速化し、作業の品質を向上させました。RTXとAIはゲームのパフォーマンスを向上させ、生産性を向上させるなどもします。これらの高度な機能はNVIDIA Studio Driversによってサポートされています。…

物議を醸している：GrokがOpenAIのコードを訓練に使用

Elon Muskの最新の事業は、生成AIベースのチャットボットGrokです。しかし、OpenAIのコードが訓練に使用されているという告発が浮上し、この論争が生じています。この論争は、Elon Musk、OpenAI、そして現在のOpenAIのCEOであるSam Altmanとの複雑な歴史に新たな要素を加えています。告発が明らかに最近の主張によれば、Grokは誤ってOpenAIのコードベースで訓練されている可能性があります。この憶測は、ユーザーであるJax WinterbourneがGrokからOpenAIのChatGPTに似た異常な応答を受けたことから燃え上がりました。ユーザーは、xAIがGrokの訓練にOpenAIのコードを利用している可能性に懸念を抱いています。 xAIの説明告発に対して、xAIと関係のあるIgor Babuschkinは、Grokの訓練に使用された膨大なウェブデータが問題の原因であると説明しました。Babuschkinは、訓練プロセスがChatGPTの出力を誤って取得したことを認めつつも、将来のGrokのバージョンではこの問題が発生しないようにすると保証し、Grokの作成にOpenAIのコードは使用しなかったことを強調しました。 Elon Muskの反論 Twitterの論争に慣れたElon Muskは迅速に告発に反論しました。Muskは、Grokの応答が訓練時の大量のデータ収集によるものであると主張しました。Muskらしいスタイルで「さて、息子よ、このプラットフォームからデータを集めて訓練を行った以上、あなたは知っているはずだ」と反論しました。 Grok vs. ChatGPTの詳細比較 GrokとChatGPTの比較は、それぞれのユニークな特徴を明らかにします。GrokはXプラットフォームを通じたリアルタイムの情報アクセスが特徴であり、最初のChatGPTにはこの能力が欠けていました。しかし、この論争は、Grokの訓練データの出所に関する疑問を浮上させました。 xAIの共同研究と将来の展望 xAIはElon Muskの発案だけでなく、GoogleのDeepMindやMicrosoftからの経験を持つチームによって支えられています。xAIはTeslaや他のさまざまな企業との契約を公にし、Oracleとのクラウド活用のための契約が最近明らかになり、xAIがAI技術の進歩に対する取り組みを強調しています。私たちの意見これらの告発と反論の中で、ユーザーはAIの開発の複雑さを理解する必要があります。Grokの訓練データに関する論争は懸念すべきですが、それは同時にインターネットの広大な領域におけるデータの純粋性を保証するための課題を浮き彫りにしています。技術の進化とともに、AI開発者はこのような問題に迅速に対処し修正することが極めて重要になってきます。

ハグ顔（Hugging Face）での最新技術の組み合わせであるミクストラル（Mixtral）へようこそ

Mixtral 8x7bは、ミストラルが本日リリースした刺激的な大型言語モデルで、オープンアクセスモデルの最新技術基準を上回り、多くのベンチマークでGPT-3.5を凌駕しています。私たちは、MixtralをHugging Faceエコシステムに包括的に統合してのローンチをサポートすることに興奮しています🔥！本日リリースされる機能と統合には以下があります：ハブ上のモデル、モデルカードとライセンス（Apache 2.0） 🤗 Transformers統合推論エンドポイントとの統合高速で効率的な本番推論のためのテキスト生成推論との統合 🤗 TRLを使用した単一のGPUでのMixtralの微調整の例目次 Mixtral 8x7bとは何ですか名前についてプロンプト形式分からないことデモ推論 🤗 Transformersを使用するテキスト生成推論を使用する 🤗…

「データを素早く可視化するための7つのパンダのプロット関数」

「Pandasのデータフレームでデータを視覚化したいですか？これらの便利なpandasのプロット関数を使用してください」

Data science

「GPT-4が怠け者です：OpenAIが認める」

OpenAIは、GPT-4が予期せぬ動作を示し、一部のユーザーから「怠惰」と評される中で懸念が浮上しています。最新のGPT-4に関する課題について、OpenAIは最近の承認でフィードバックに対処し、明らかにしています。ユーザーフィードバックがGPT-4の遅延を明らかにするユーザーはピークタイム中にGPT-4から遅延した応答や異常な動作を報告しています。クレームの範囲は、遅い反応や形式上の対応から、特にコード関連のクエリを処理する際の明確な拒否までさまざまです。 Independentによると、コードの断片をリクエストしたユーザーは、AIから不完全な応答を得て、残りの部分を自分で埋めるよう提案されます。 OpenAIの認識と説明 OpenAIは、ユーザーのクレームを認識するためにTwitterを利用しました。同社はGPT-4への最後のアップデートが11月11日に行われ、パフォーマンスの低下が観察されたことは意図せぬものであると明確にしました。ツイートを通じて伝えられた認識は、モデルの振る舞いの予測できない性質とOpenAIが問題解決に取り組む姿勢を強調しています。モデルトレーニングの複雑さに関する洞察 OpenAIはより詳細なツイートスレッドで、チャットモデルのトレーニングの複雑さについて詳述しています。同社は、プロセスの非線形性を強調し、さまざまなトレーニングランでの個性、執筆スタイル、拒否の振る舞い、評価パフォーマンス、さらには政治的なバイアスの発生の可能性に注目しています。 OpenAIはユーザーフィードバックに感謝し、動的な評価上の課題に対処する上での重要な役割を認識しています。 GPT-4の振る舞いを改善するための継続的な取り組み問題を認識しながらも、OpenAIはまだ完全な解決策を実施していません。最近のアップデートの欠如は疑問を呼び起こしますが、OpenAIは具体的な理由については沈黙を守り、公式の情報のみを共有する選択をしています。憶測や噂は避けられ、透明なコミュニケーションに焦点を当て、ユーザーの懸念を認識しています。私たちの意見 GPT-4の最近の「怠惰さ」はアップデートの欠如による意図しない結果ですが、OpenAIが問題解決に取り組む姿勢は明白です。 OpenAIはAIモデルのトレーニングに関連する課題を認識し、会社が行う継続的なテストと評価プロセスを強調しています。 OpenAIはユーザーフィードバックを貴重なものと認識し、AIモデルの振る舞いの動的な領域を航行するための洞察を提供しています。

オープンAIがインドに進出：現地チームの設立

名声高い人工知能（AI）企業OpenAIは、インドで力強い存在を確立するために重要な進展を遂げています。TechCrunchによれば、元Twitter Indiaの責任者であるリシ・ジャイトリーがOpenAIのシニアアドバイザーとなり、インドの政策や規制の入り組んだ環境を航海する重要な役割を果たしています。この動きは、OpenAIのインド政府との関係構築および現地チームの設立を目指す幅広い戦略の一部です。 OpenAIのインド進出を支援する情報筋によれば、リシ・ジャイトリーは、インドでのGoogleの公私連携を含む豊富な経験を持ち、後にTimes BridgeのCEOとして、インドでの重要なコネクション構築に積極的にアドバイスをしています。「ジェイトリーがOpenAIで正式に雇用されているのかは明確ではありませんが、CEOのサム・アルトマンが6月にニューデリーを訪れた後に関与した」とのことです。 OpenAIのインドにおける現状 OpenAIは、先月に商標の承認を得たばかりですが、インドに正式な存在がありません。サム・アルトマンが世界ツアー中にインドのナレンドラ・モディ首相との会談を行ったことは、潜在的な発表をほのめかしていましたが、それまでには実現していません。インドはその広大な人口と世界第二のインターネット市場という特徴から注目されています。 OpenAIとインドのAIの風景サム・アルトマンと理事会の議長であるグレッグ・ブロックマンが一時的に退任し、改革された理事会で復帰したOpenAIの最近の指導者交代は話題を呼んでいます。同社のインドにおける関心は、資金制約による同国のAI開発の遅れの議論と重なっています。批評家は、インドのAIスタートアップが40億ドルを調達したにもかかわらず、グローバルな同業他社と比較してまだ初期段階にあると主張しています。規制の未開領域と戦略規制上の課題が最後の障壁の一つであることから、OpenAIはインドの進化する規制環境を理解し、それに合わせて戦略を立てています。OpenAIの投資家は、同社がインドを重要な市場と見なしていることを示していますが、現在のリーダーシップが規制を航海することへの姿勢は、緻密なアプローチを示唆しています。インド政府の国際的なAI規制に対する傾向は、複雑さを増しています。私たちの意見リシ・ジャイトリーの専門知識によって支えられたOpenAIのインド進出は、同社のグローバル拡大における重要な一歩です。インドの急成長するAI市場は、課題と機会を併せ持っています。同社が規制の複雑さを航海する一方、インドにおけるAIの発展の方向性を理解することへの取り組みは、綿密かつ戦略的なアプローチを強調しています。OpenAIの主要な投資家で戦略的パートナーであるマイクロソフトがインドに強力な立場を持っている一方で、OpenAIのユニークなAIへの焦点は、個別の戦略を必要としています。同社がインドでの機会を探り、関係を築いていく中で、観察者はこの戦略的な動きがインドにおけるAIの発展の未来をどのように形作るかを見守っています。

なぜOpenHermes-2.5はGPT-4やLLama2 13Bよりも優れているのか？　結果はこちら

したがって、この記事では、llama2 13 Billion、GPT-4、OpenHermes 2.5などの主要なプレーヤーからの最新のAIの進歩について詳しく説明しますこの段階ごとのガイドでは、.........

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