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「LLMsを使用して、ロボットの新しいタスクをコーディングする」
研究チームが、大規模な言語モデルを使用してロボットに新しいタスクをコーディングし、それをシミュレートするツールを開発しました
目に見える光通信のための簡単な手段
中国の南昌大学の研究者たちは、単一次回路に基づく可視光通信(VLC)イコライザーを開発しました
研究者たちは、アルゴリズムに「味覚」を教えることに成功しました
科学者たちは、アルゴリズムによって個々の人のワインの好みをより正確に予測する方法を教えました
「指先で軽く触れるだけで仮想オブジェクトを作り出す」
イギリスの研究者たちは、クイックな手のジェスチャーを使って仮想環境で物やデザインを作成するためのツールを選ぶことができるシステムを設計しました
「光子チップ ‘レゴのようにはめ込む’」
新しいコンパクトなシリコンフォトニック半導体チップは、無線周波数(RF)帯域を大幅に拡張します
クラウドソーシングされたフィードバックは、ロボットの訓練に役立ちます
「強化学習アプローチは、非専門家のユーザーからのクラウドソーシングされたフィードバックを使用してロボットをトレーニングします」
混合現実で測定された没入型エンゲージメントの反応時間
「マサチューセッツ大学アムハースト校の研究者は、リアクションタイムが混合現実技術との存在感(没入型エンゲージメント)を測定するために潜在的に使用される可能性があることを発見しました」
AIは宇宙からメタンの噴出を検出する
新しい機械学習ツールは、高分光衛星からのデータを使用して、宇宙からメタンプルームを自動的に検出します
科学者たちは、デバイス間でデータをより効率的に伝送する方法を開発しました
研究者たちは、高いスループットを維持しながら、電磁波ではなく電気波を使用して近距離でデータを送信するための低消費電力方法を示しました
「ロボットが散らかった寝室の洋服を整理することができる」
カリフォルニア大学バークレー校のケン・ゴールドバーグ教授と彼の仲間は、散らかった洋服を効率的に拾い上げるためのロボットシステムを開発しました
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