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探索的データ分析:YouTubeチャンネルについての知識は何か(パート2)
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「コスト効率の高い高性能 AI 推論用の Amazon EC2 DL2q インスタンスが一般提供開始されました」
Qualcomm AIのA.K Royさんによるゲスト記事ですAmazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)DL2qインスタンスは、Qualcomm AI 100 Standardアクセラレータによってパワーアップされ、クラウド上で効率的に深層学習(DL)タスクを展開するために使用することができますDLタスクのパフォーマンスや精度を開発し、検証するためにも利用できます
『Amazon Search M5がAWS Trainiumを使用してLLMトレーニングコストを30%節約しました』
数十年にわたり、Amazonは機械学習(ML)を先駆的かつ革新的に活用し、顧客に楽しい体験を提供してきました最初の日々から、Amazonは書籍の推薦、検索、不正検出など、さまざまなユースケースにMLを使用してきました同業他社と同様に、高速化されたハードウェアの進歩により、Amazonのチームはモデルの追求を可能にしました
「カスタムレンズを使用して、信頼性のあるよく設計されたIDPソリューションを構築する」シリーズの第3部:信頼性
IDPウェルアーキテクチャのカスタムレンズは、AWSを使用してインテリジェントドキュメント処理(IDP)ソリューションを実行しているすべてのAWSのお客様を対象としており、AWS上で安全で効率的かつ信頼性のあるIDPソリューションを構築する方法に関するガイダンスを探していますクラウドでの本番対応のソリューションを構築するには、リソース、時間、顧客の間で一連のトレードオフが必要です
WindowsアプリケーションにおけるハードウェアアクセラレーテッドAIをONNX RTを使用して実現する
「クアルコムのAIスタックは、ONNX RTをサポートし、Snapdragonアプリ上でハードウェアアクセラレーションされたAIを利用することができますSnapdragon上のWindowsは、モバイルコンピューティングの進化を経て構築された次世代Windowsプラットフォームです」
「Amazon SageMaker JumpStartを使用したスケーラブルなテキスト埋め込みと文の類似性検索」
この記事では、SageMaker Python SDKを使用してテキスト埋め込みと文の類似性の使用方法を示します文の類似性は、LLMによって埋め込まれた2つのテキストの間の類似度を評価することを意味しますこれは、検索増強生成(RAG)などのアプリケーションの基本ステップです
「MATLABとAmazon SageMakerによる機械学習」
この投稿はMathWorksのBrad Duncan、Rachel Johnson、Richard Alcockとの共同執筆ですMATLABはデータ処理、並列コンピューティング、自動化、シミュレーション、機械学習、人工知能など、さまざまなアプリケーションにおいて人気のあるプログラミングツールです自動車、航空宇宙、通信、製造業など多くの産業で頻繁に使用されています
Amazon MusicはSageMakerとNVIDIAを使用してMLの訓練および推論のパフォーマンスとコストを最適化しています
Amazon Music のストリーミングのダイナミックな世界では、曲やポッドキャスト、プレイリストの検索ごとに物語、ムード、感情の洪水が待っていますこれらの検索は新たな発見、大切な経験、永続する思い出への入り口となります検索バーは単に曲を見つけるためだけではありません
フィーチャーストアアーキテクチャとその構築方法
機械学習がますますビジネスの運営に不可欠になるにつれて、MLプラットフォームチームの役割が重要性を増していますこれらのチームは、機械学習が実験から実世界の応用に進むために必要なツールを開発または選択することに責任がありますそのような不可欠なツールの一つがフィーチャーストアですもしもあなたが...
「RAGとLLM:動的言語モデリングの新たなフロンティア」
「LLM(Legal and Letters of Masters)はどんな課題をもたらすのか? GPT-4やLlama2などの従来の言語モデルには固有の制限がありますそれらの静的な性質は、最後のトレーニング日以降の進歩についての知識を持たせることができず、彼らが認識しないまま固定された知識の切り捨てに縛られています彼らは膨大な量のデータを包含していますが、彼らの知識には制限があります...」
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