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「すべての道はローマに通じるのですか?」

最近、ハーバードのデーターバース上で「ローマ道路ネットワーク(バージョン2008)」という興奮するデータセットを見つけましたこれは完璧なGIS形式で表現された、ローマ帝国の歴史的な道路ネットワークです...

イメージセグメンテーション:詳細ガイド

画像セグメンテーションとは、コンピュータ(またはより正確にはコンピュータに保存されたモデル)が画像を取り込み、画像内の各ピクセルを対応するカテゴリに割り当てる能力を指します例えば、それは...

「より良いMLシステムの構築-第4章 モデルの展開とその先」

モデルを展開し、その制作を支援することは、機械学習よりもエンジニアリングに関わります機械学習のプロジェクトが制作段階に近づくにつれて、ますます多くの人々が関わってきますバックエンド...

ネットワークXによるソーシャルネットワーク分析:優しいイントロダクション

ストリーミングプラットフォームのようなNetflixが、あなたの夜に最適な映画をおすすめするのはどうやっているのでしょうか?サッカーのようなスポーツでプレイヤーの位置を最適化するにはどうすればよいのでしょうか?詐欺的な活動をどのように特定することができるのでしょうか…

「アリコロニーオプティマイゼーションの実践」

お帰りなさい!前回の投稿では、アリコロニーオプティマイゼーション(ACO)の基本を紹介しました今回は、ACOアルゴリズムをゼロから実装して、2つの課題に取り組みます...

GraphReduce グラフを使用した特徴エンジニアリングの抽象化

編集者の注 Wes Madrigalさんは、10月30日から11月2日までODSC Westのスピーカーです彼の講演「大規模特徴エンジニアリングパイプラインにおけるグラフの使用」をぜひチェックして、GraphReduceなどについてもっと学んでください!ML/AIで働く読者にとっては、機械学習モデルはよく知られています...

「ジャムのマッピング:グラフ理論を用いた交通分析」

「グラフ理論は、社会ネットワーク、分子生物学、地理空間データなどの現実の問題に多くの応用があります今日は、最後のものとして、都市の道路配置を分析して予測することを紹介します...」

グラフ畳み込みネットワーク:GNNの紹介

この記事では、ステップバイステップでグラフニューラルネットワークのアーキテクチャを紹介し、PyTorch Geometricを使用してグラフ畳み込みネットワークを実装します

「ベイズネットワークを使用して、病院の補助サービスの量を予測する」

「私が医療データと関わってから(もう10年くらい経ちますが)、将来の患者数を予測することは非常に難しい問題でした考慮すべき依存関係が非常に多くて...」

「フィル・ザ・ギャップス:フィリピンの2022年貿易ネットワークの隠されたつながりを解明する」

ネットワーク科学に没頭すると、最新の学術的追求として、馴染みのある感覚が再燃しました3学期前のプロジェクトを思い出し、再訪することを誓っていたプロジェクトに引き寄せられました...

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