Search Results MNE

「ディープラーニングの謎を解明する：CIFAR-10データセットを用いたCNNアーキテクチャの秘密の解明」

「人工知能の絶えず進化する世界において、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は革命的なテクノロジーとして登場し、コンピュータビジョンと画像認識の分野を再構築しています...」

「VampNetと出会う：音楽合成、圧縮、補完、および変動のためのマスクされた音響トークンモデリングアプローチ」

最近、離散音響トークンモデリングの進展により、音声や音楽の自己回帰的な生成において重要な改善がなされています。効果的な画像生成のためには、非自己回帰的な並列反復デコーディング手法が考案されています。過去と未来のシーケンス成分の両方に依存するような補完タスクは、自己回帰的なアプローチよりも並列反復デコーディングに適しています。本研究では、音響トークンモデリングと同時反復デコーディングを音楽音声合成に利用しています。彼らの知る限り、彼らの手法はニューラルオーディオ音楽合成に並列反復デコーディングを初めて使用しています。彼らは、VampNetと呼ばれるモデルを広範なアプリケーションに適応するために、トークンベースのプロンプティングを使用しています。彼らは意図的に隠された音楽トークンのシーケンスを使用して、VampNetの生成を指示し、それに欠落部分を埋める能力を示しています。このプロセスの結果は、高品質のオーディオ圧縮手法から、スタイル、ジャンル、ビート、楽器において元の入力音楽に密接に似ているが、いくつかの音色とリズムの微妙な変化を加えたバリエーションまでさまざまです。彼らの手法では、プロンプトをどこにでも配置することができます。これに対し、自己回帰的な音楽モデルは、プレフィックスオーディオをプロンプトとして使用し、それに続く音楽を生成することしかできません。図1: VampNetの概要。まず、オーディオトークナイザを使用してオーディオを一連の異なるトークンに分割します。トークンはまずマスクされ、マスクされたトークンの値を予測するために、効果的な反復並列デコーディングサンプリング技術を使用するマスク生成モデルに送信されます。出力はその後、オーディオに復号化されます。彼らは、周期的なプロンプトや圧縮、音楽に触発されたもの（ビート上のマスキングなど）など、さまざまなプロンプトデザインを調査しています。彼らは、ループやバリエーションを作成するよう指示された場合に、彼らのモデルが優れたパフォーマンスを発揮することを発見しました。そのため、VampNetと呼ばれています。彼らはコードのダウンロードを提供し、オーディオサンプルをチェックすることを強く勧めています。Descript Inc.とノースウェスタン大学の研究者たちは、マスクされた音響トークンモデリングを使用して音楽を生成するためのVampNetという手法を紹介しました。入力オーディオファイルは双方向であるため、さまざまな方法でVampNetをプロンプトすることができます。VampNetは、音楽の圧縮から製作まで、さまざまなプロンプトアプローチを通じて連続的に機能するため、音楽のバリエーションを作成するための優れたツールです。ミュージシャンは、VampNetを使用して短いループを録音し、システムに入力すると、ループ領域が繰り返されるたびにVampNetがアイデアの音楽バリエーションを生み出すことができます。彼らはVampNetとそのプロンプトアプローチの相互作用的な音楽共創の可能性、およびマスクされた音響トークンモデリングの表現学習能力をさらに研究する予定です。

「データサイエンス、機械学習、コンピュータビジョンプロジェクトを強化する効果的なプロジェクト管理のための必須ツール」

「機械学習またはデータサイエンスのプロジェクトは非常に大規模であり、多くの種類のファイルや多様なアーキテクチャを含んでいますしかし驚くべきことに、プロジェクト管理のためのさまざまなツールに出会いましたが、…」

Google at ACL 2023′ ACL 2023におけるGoogle

Posted by Malaya Jules, Program Manager, Google 今週、自然言語処理と理解のリーダーであり、ACL 2023のダイヤモンドレベルスポンサーであるGoogleでは、50以上の研究発表と、さまざまなワークショップやチュートリアルへの積極的な参加を通じて、この広範な研究領域を紹介いたします。 ACL（Association for Computational Linguistics）は、自然言語に対する計算的手法に関連する幅広い研究分野をカバーする一流の会議であり、オンラインで開催されています。 ACL 2023に登録されている場合、Googleブースにお立ち寄りいただき、数十億人のために興味深い問題を解決するためにGoogleで行われているプロジェクトについて詳しくお知りください。以下でGoogleの参加についてもっと詳しく知ることもできます（Googleの関連情報は太字で表示されます）。理事会および組織委員会エリアチェアは、Dan Garrette、ワークショップチェアは、Annie Louis、パブリケーションチェアは、Lei Shu、プログラム委員会には、Vinodkumar Prabhakaran、Najoung Kim、Markus Freitagが含まれます。注目論文…

「ACL 2023でのGoogle」

投稿者: Malaya Jules、プログラムマネージャー、Google 今週、自然言語処理に関する計算言語学の第61回年次総会（ACL）がオンラインで開催されます。ACLは、自然言語に対する計算的アプローチに関心のある広範な研究分野をカバーする主要な学会です。自然言語処理と理解のリーダーであり、ACL 2023のダイヤモンドレベルのスポンサーであるGoogleは、50以上の研究発表とさまざまなワークショップやチュートリアルへの積極的な参加とともに、この分野の最新の研究を紹介します。 ACL 2023に登録されている場合、Googleブースにぜひお立ち寄りいただき、何十億もの人々のために興味深い問題を解決するためのGoogleのプロジェクトについて詳しく学んでいただければと思います。以下でGoogleの参加についてもっと詳しく知ることもできます（Googleの関連情報は太字で表示されます）。ボードと組織委員会エリアチェアには、Dan Garrette、ワークショップチェアには、Annie Louis、発表チェアには、Lei Shu、プログラム委員には、Vinodkumar Prabhakaran、Najoung Kim、Markus Freitagが含まれています。注目論文 NusaCrowd: インドネシアNLPリソースのオープンソースイニシアチブ Samuel Cahyawijaya, Holy Lovenia, Alham…

GoogleがACL 2023に参加します

Posted by Malaya Jules, Program Manager, Google 今週、計算言語学協会（ACL）の第61回年次総会がオンラインで開催されています。ACLは、自然言語に関する計算手法に関連する広範な研究分野をカバーする一流のカンファレンスです。自然言語処理と理解のリーダーであり、ACL 2023のダイヤモンドレベルスポンサーであるGoogleは、50以上の論文を発表し、様々なワークショップやチュートリアルに積極的に参加することで、この分野での最新の研究を紹介します。 ACL 2023に登録されている場合、Googleブースにぜひ訪れ、数十億人の人々のために興味深い問題を解決するためにGoogleで行われているプロジェクトについて詳しく学んでください。以下でGoogleの参加についてもっと詳しく学ぶこともできます（Googleの関連組織は太字で示されています）。理事会および組織委員会エリアチェアには：Dan Garrette、ワークショップチェアには：Annie Louis、出版チェアには：Lei Shu、プログラム委員会には：Vinodkumar Prabhakaran、Najoung Kim、Markus Freitagが含まれます。注目論文 NusaCrowd：Indonesian NLPリソースのオープンソースイニシアティブ Samuel…

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「データサイエンス、機械学習、コンピュータビジョンプロジェクトを強化する効果的なプロジェクト管理のための必須ツール」

Google at ACL 2023′ ACL 2023におけるGoogle

「ACL 2023でのGoogle」

GoogleがACL 2023に参加します

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