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「2023年の営業プロフェッショナル向けのAIツール52選」

モーションモーションは、ユーザーがカレンダー、ミーティング、プロジェクトを管理するのに役立つ生産性ツールです。 Seamless.ai このプラットフォームは、B2Bセールスリードのリアルタイム検索エンジンです。ユーザーはセールスサイクルを短縮し、より多くの取引を成立させることができます。 AdCreative AI 人工知能を使って、秒単位でコンバージョンに焦点を当てた広告クリエイティブやソーシャルメディアの投稿クリエイティブを生成します。時間を節約しながら、より良い結果を得ることができます。 Jasper Jasperは、ユーザーがより良いセールスコピーを書くことができるAIコピーライティングツールです。 Apollo Apolloは、ユーザーが理想のバイヤーを見つけ、コンタクトし、獲得するのをサポートします。Apolloを使えば、最も正確なB2Bデータベースにアクセスできます。 Otter AI Otter.AIは、共有可能で検索可能、アクセス可能、安全なリアルタイムの会議のトランスクリプションを提供します。オーディオを録音し、ノートを書き、スライドを自動的にキャプチャし、要約を生成する会議アシスタントを手に入れましょう。 tl:dv このツールは、Google MeetやZoom用のAIパワーの会議録音ツールです。 Oliv AI OlivのAIエンジンは、広範な録音を分析して、効果的なディスカバリー質問、よくある顧客の質問、一般的な異議を特定します。 Sendspark このAIツールを使えば、パーソナライズされたビデオを使って関係を構築することができます。 Gong Gongは、顧客とのやり取りをキャプチャし、分析し、より良い意思決定のための洞察を提供します。…

「スケールナットのレビュー：最高のAI SEOライティングジェネレーター？（2023年7月）」

「コンテンツ作成を革新する最高のAI SEOライティングジェネレーターを見つけようとしていますか？Scalenutのレビューを読んで、詳細を学びましょう」

「ETLとは何ですか？トップのETLツール」

抽出（Extract）、変換（Transform）、ロード（Load）は、ETLと呼ばれます。 ETLは、データを多数のソースから収集し、標準化してから追加の分析のために中央のデータベース、データレイク、データウェアハウス、またはデータストアに転送するプロセスです。 ETLプロセスは、多数のソースからの構造化または非構造化データを従業員が理解し、定期的に使用できる単純な形式に変換します。エンドツーエンドのETLプロセスの各ステップには以下が含まれます： 1. データの抽出抽出されたデータは、構造化および非構造化の1つまたは複数のソースから取得されます。これらのソースには、ウェブサイト、モバイルアプリ、CRMプラットフォーム、オンプレミスのデータベース、レガシーデータシステム、分析ツール、SaaSプラットフォームなどが含まれます。取得が完了すると、データはステージングエリアにロードされ、変換の準備が整います。 2. データの変換変換ステージでは、抽出されたデータをクリーニングおよびフォーマットして、選択したデータベース、データストア、データウェアハウス、またはデータレイクに格納する準備をします。目的は、データを対象のストレージでクエリ可能な状態にすることです。 3. ロード準備されたデータをターゲットデータベース、データマート、データハブ、データウェアハウス、またはデータレイクに移動することをロードと呼びます。データは2つの方法でロードできます：段階的に（増分ロード）または一度にすべて（全体ロード）。データはバッチでスケジュールされるか、リアルタイムでロードされることもあります。増分データロードは、受信データと既存データを比較して重複を排除します。全体ロードでは、変換アセンブリラインから出てくるすべてのアイテムが最終的なデータウェアハウスまたはリポジトリに輸送されます。 ETLツールは何をするのか？ ETL手法全体をETLツールを使用して自動化します。ETLソリューションは、エラーを減らし、データ統合を高速化するために、抽出、変換、ロード（ETL）プロセスを自動化するためにいくつかのデータ管理戦略を使用します。さらに、ETLツールの使用例には以下があります：大量の構造化および非構造化データの処理、管理、および取り込みをローカルおよびクラウド上で自動化する。データを適切な分析場所に安全に配信する。それらを歴史的な観点に置くことで、現在のデータセットと過去のデータセットの評価、評価、理解をより簡単にする。 MongoDB、Cloud SQL for MySQL、Oracle、Microsoft SQL…

「ジャスティン・マクギル、Content at Scaleの創設者兼CEO – インタビューシリーズ」

ジャスティンは2008年以来、起業家、イノベーター、マーケターとして活動しています彼は15年以上にわたりSEOマーケティングを信じ、実践してきました2020年代には、ジャスティンはAIやGPTの未来、そしてそれがコンテンツの作成にどのような影響を与えるかを見ました彼はAIに飛び込み、そして今、彼は自分が持っていた夢のツールを作り上げました

「トップAIコンテンツ生成ツール（2023年）」

人工知能（AI）のおかげで、文章の作成方法は大きく変わりました。多くの人々がAIコンテンツジェネレーターを使用しています。なぜなら、高品質のコンテンツを迅速かつ効果的に生成することができるからです。以下は、現在利用可能な最高の人工知能コンテンツジェネレーターのいくつかです。 Jasper Jasperは、ブランド固有のコンテンツを生成するための生成AIプラットフォームです。ソーシャルネットワークのアカウントから製品の説明まで、さまざまなコンテンツカテゴリーのテンプレートが50以上含まれています。ユーザーは、テンプレートを選択し、タイトル、トーン、説明などの必要なデータを入力し、出力パラメーターを変更し、生成ボタンをクリックするだけでコンテンツを作成することができます。 Rytr Rytrは人気のあるAIライティングアシスタントです。ユースケースを選択し、コンテキスト情報を提供するだけで、Rytrが自動的に文章を作成します。数秒で、ブログからメールまで、人気のあるトーンと言語で魅力的でユニークな効果の高い文章を自動的に作成することができます。 Copysmith Copysmithは、タグライン、製品の説明、広告用の短い文章を生成するためのAIコンテンツジェネレーターです。Copysmithはユースケースに基づいてコンテンツを生成します。ユーザーはフレーズを自動的に編集、改善、または延長することができます。大量のコンテンツを生成することもできます。 Frase Frase AIの助けを借りて、ユーザーは迅速にキーワードのリサーチを行い、高品質のSEOコンテンツを作成し、最適化することができます。組み込まれた最適化機能により、SEOに基づいたキーワードの提案が行われ、記事のランキング向上がサポートされます。AIライティングツールを使用すると、ユーザーはいくつかのフレーズを作成し、それらを段落に展開するか、テンプレートに基づいて自動的に本文を生成することができます。 Copy.ai Copy.aiは、多言語でメール、広告、ソーシャルメディア投稿などのコンテンツを生成できるAIベースのコンテンツジェネレーターです。インスタグラムのキャプション、リスト記事、または冷たいメールなどの要件に合わせたテンプレートを選択して使用すると、コンテンツが生成されます。プロプランでは、すべての機能と無制限の単語を含むため、月額36ドルがかかりますが、一部の制限付きの機能を備えた無料で使用することもできます。 Articoolo Articooloは人工知能を活用したコンテンツジェネレーターで、数分で任意のトピックの記事を生成することができます。2〜5語で問題を適切に述べることができれば、システムはユーザーが選択したほとんどのトピックについての記事（最大500語）を生成することができます。 Article Forge Article Forgeは人気のあるAIコンテンツジェネレータープラットフォームです。Article Forgeは、最新の人工知能と深層学習を使用して、ボタンを押すだけで100％オリジナルでSEO最適化された長文記事を作成します。キーワード、記事の長さ、追加の指示やカスタマイズをArticle Forgeシステムに入力すると、60秒で記事が生成されます。 Kafkai Kafkaiは、オリジナルでSEOに対応したコンテンツの生成を支援するAIライターアシスタントです。ソーシャルメディア投稿、ウェブサイトのテキスト、ブログ記事に最適です。Kafkaiは英語で書かれますが、記事をオランダ語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、スペイン語、スウェーデン語に翻訳することもできます。Kafkaiは3つのモードで動作します。最初の2つは、ニッチな記事を生成するために独自に訓練されたモデルを使用し、3つ目は特定のニッチに特化していない一般的なライターです。 Scalenut Scalenutは、長いブログ記事を作成するための優れたAIライティングツールです。トピックの選択やキーワード戦略から執筆まで、コンテンツ作成のすべての段階で役立ちます。Scalenutを使用して記事を生成するには、コンテンツに関連するキーワードを挿入するためにSubject…

「人工知能AIを搭載したトップのChrome拡張機能」

AI技術の進歩により、機械が代わりに文章を作成するというアイデアは、科学小説から現実に移りました。現在では、いくつかのインターネットツールやアプリが、メールからブログ記事まで、あらゆるものを即座に生成することができます。多くのツールは、Google Chromeブラウザの拡張機能としても機能し、サーフィンや執筆をする場所やタイミングを問わずに利用することができます。すでに180,000以上のChrome拡張機能がブラウザで利用可能であり、アップデートごとに多くの拡張機能が開発されています。Chromeストアで最高の拡張機能は、人工知能を使用しているものです。さまざまな作業に大いに役立つ、人工知能を活用したChrome拡張機能の選りすぐりをご覧ください！ Criminal IP: AIベースのフィッシングリンクチェッカーこれは無料の拡張機能であり、AIを使用してリアルタイムにスキャンし、5つのカテゴリに分類します。安全、低、中程度、危険、重大。これにより、フィッシング、ランサムウェア、マルウェア、詐欺から保護されます。悪意のあるリンクを即座にブロックする「スキャムブロック」機能と、リンクの安全性を確認する「このリンクを事前チェック」オプションも提供しています。さらに、隠されたフィッシング試みを検出し、セキュリティの脆弱性を評価する「アドバンスドモード」もあります。 Grammarly Grammarlyは、自然言語処理技術を利用して、訪れているすべてのプラットフォームやブラウザのページでサポートを提供します。このプラグインを使用すると、文章のトーンを修正したり、文章が文法的に正しいことを確認したりすることができます。 HyperWrite HyperWriteは、ライティングのアイデアを生成するためのパーソナルライティングヘルパーであり、ライターの作業を大幅に簡素化します。このプラグインは、テキストの内容に基づいて文を完成させるための適切な単語やフレーズの提案を行います。HyperWriteは、ライティング支援機能に加えて、テキストから画像を生成するセクションも作成しました。 Otter.ai 会議やチャット、ビデオ会話の転写に最適な拡張機能は、otter.aiです。この拡張機能は、AIを搭載した機械学習システムを使用して、任意のビデオ、カンファレンスコール、会議を即座に転写します。機械はさらにこの転写を編集し、完璧な文章を作成し、各スピーカーの素材を分割します。 AnyPicker AnyPickerは、ウェブページからデータを抽出するための理想的なツールです。AIパターン識別エンジンを利用して、アドオンはページのコンテンツを分析し、読みやすく変換します。この技術は、競合他社のウェブサイトを監視し、彼らの戦術、SEO、さらにはデータマイニングについて把握するのに重要です。 ContentBot ContentBotは、Grammarlyに類似したAIライティング支援プラグインです。この拡張機能は、コンテンツライターであり、SEOのエキスパートでもあり、ブログの読者数を増やすために優れたコンテンツを作成します。プログラムはブログ記事、広告コピー、ソーシャルメディアの更新を作成することができます。 Seamless.ai ビジネスの見込み客を獲得するための連絡先の編集、整理、管理には多くの作業が必要です。Seamless.aiは、ソーシャルネットワークプロファイルからメールやその他の連絡先情報を抽出するのに最適な無料アプリケーションです。 Atomic AI Atomic…

「起業家のためのトップAIツール2023年」

GrammarlyはAIを活用した文章作成支援ツールで、あなたの文章がエラーフリーかつ磨かれたものになるようサポートします。 Salesforceはクラウドベースのソフトウェア会社であり、あらゆる規模の企業にCRM（顧客関係管理）のソリューションを提供しています。 Google Analyticsは、ユーザーがサイトとどのように対話しているかに関する洞察に役立つ無料のサービスです。 TensorFlowは、データフローグラフ上での数値計算のための無料かつオープンソースのライブラリです。 Tableau Softwareは、データをグラフィカルに表示することでユーザーがデータを理解するのを支援するツールです。 Zapierは、サービスとプログラムをリンクし、重要な作業に戻ることができる自動化ツールです。 Marketmuseは、高性能なコンテンツを作成するのを支援するコピーライティングツールです。 Google Cloud Platformは、Googleが消費者向け製品に使用しているサーバー上でホストされている一連のクラウドコンピューティングサービスへのアクセスをユーザーに提供します。 Slackは、チームがコミュニケーションや協力を行うためのクラウドベースのメッセージングプラットフォームです。 Zenefitsは、給与、福利厚生、人事管理などを支援するクラウドベースのHRソフトウェア会社です。 Tamrは、機械学習を使用してデータの統一とクリーニングを行うデータマスタリング企業です。 Optimoveは、顧客の関与、維持、および生涯価値を向上させるのを支援する顧客主導のマーケティングプラットフォームです。 Asanaは、チームが作業を整理、追跡、管理するのを支援する生産性プラットフォームです。 CrowdStrikeは、最も高度な攻撃からエンドポイント、クラウドワークロード、アイデンティティ、データを保護するクラウドネイティブのサイバーセキュリティ企業です。 Wordtuneは、より簡潔かつ明確で読者にとって興味深い代替表現の提案を行うライティングツールです。 DigitalGeniusは、カスタマーサービスを自動化し、従業員の生産性を向上させるための会話型AIプラットフォームを提供する企業です。 Intraspexionは、人工知能を使用して企業の法務部門が訴訟を回避するのを支援するソフトウェア企業です。 Howler AIは、ニッチなジャーナリストに正確にリーチするのを支援する自動化PRプラットフォームです。 Pictoryは、テキスト、ブログ投稿、その他の長文コンテンツから魅力的なビデオを作成するのを支援するAIパワードのビデオ作成プラットフォームです。…

「クロード2の探索：アントロピックの次世代AIへの野心的な一歩」

人工知能の常に進化する世界において、元OpenAIのリーダーが共同設立したスタートアップ企業Anthropicは、産業の支配を目指してさらなる一歩を踏み出しました彼らは最近、AIチャットボットのClaude 2のデビューを発表し、これはOpenAIやGoogleのようなAIの巨人たちと並ぶ存在として自社を確立するための重要なマイルストーンとなりましたAnthropicの誕生は[…]

Anthropic

アンソロピックは、以前のモデルと比べて、コーディング、数学、論理思考において大幅な改善を果たしたClaude 2モデルをリリースしました

Anthropicは、Claude 2という新しいモデルを発表しました。このモデルは、改善されたパフォーマンス、より長い応答時間、APIと公開ベータウェブサイトを通じたアクセシビリティを誇っています。ユーザーはClaudeの会話能力、明確な説明、有害な出力の生成確率の低減、前のモデルと比較してのメモリの改善に対して称賛しています。特に、Claude 2は、コーディング、数学、推論タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮しました。例えば、バー試験の多肢選択問題のセクションで76.5%のスコアを獲得し、前任者の73.0%を上回りました。大学院入学試験を受験する大学生と比較して、Claude 2はGREのリーディングとライティングの試験で90パーセンタイル以上の成績を収め、量的推論の試験では中央値の応募者と同等の成績を収めました。開発者は、Claudeを友好的で熱心なバーチャルな同僚やパーソナルアシスタントと位置付け、さまざまなタスクをサポートするための自然言語の指示を理解する能力を持つ存在としています。ビジネス向けのClaude 2 APIは、先代モデルであるClaude 1.3と同じ価格で利用できます。また、アメリカとイギリスの個人は既にベータ版のチャット体験を利用することができます。 Claudeモデルのパフォーマンスと安全性の向上に努めています。入力と出力の長さが増え、ユーザーは最大100,000トークンまでのプロンプトを入力することができます。これにより、Claudeは広範な技術文書や書籍を処理し、メモ、手紙、物語など、数千のトークンから成る長い文書を生成することができます。最新のモデルであるClaude 2は、コーディングスキルが大幅に向上しました。Codex HumanEval Pythonコーディングテストで71.2%のスコアを獲得し、前任者のClaude 1.3の56.0%を上回りました。GSM8kの数学問題セットでは、Claude 2は88.0%のスコアを獲得し、前任者の85.2%を上回りました。将来の計画には、Claude 2の能力向上を徐々に展開することが含まれています。有害で攻撃的な出力を減少させるために、安全対策に注力しています。内部のレッドチーミング評価では、Claudeモデルを有害なプロンプトの代表的なセットに対して評価し、自動テストと手動のチェックを組み合わせています。Claude 2は、Claude 1.3と比較して無害な応答を提供する効果が2倍でした。望ましくない出力に完全に免疫を持つモデルは存在しませんが、安全技術と包括的なレッドチーミングは、出力の総合的な品質の向上に役立っています。多くの企業がClaude APIを採用しており、JasperやSourcegraphなどのパートナーはClaude 2の機能を活用しています。ジャスパーは、多様なユースケース向けの最先端モデルとの互換性を強調し、長文、低遅延のアプリケーションにおける強みを強調しています。ソースグラフは、コーディングアシスタントのCodyにClaude 2の改善された推論能力を組み込み、ユーザーのクエリに対してより正確な回答を提供し、最大100,000のコンテキストウィンドウを通じてコードベースのコンテキストを伝えることができます。Claude 2の最新データでのトレーニングにより、Codyはより新しいフレームワークとライブラリに関する知識を備えており、開発者がソフトウェアをより効率的に構築することができます。…

GPT-3がMLOpsの将来に与える意味とは？デビッド・ハーシーと共に

この記事は元々MLOps Liveのエピソードであり、ML実践者が他のML実践者からの質問に答えるインタラクティブなQ&Aセッションです各エピソードは特定のMLトピックに焦点を当てており、このエピソードではGPT-3とMLOpsの特徴についてDavid Hersheyと話しましたYouTubeで視聴することができます Or...

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