Search Results Amazon DynamoDB

「Serverlessを導入するのは難しいですか？」

「チームがサーバーレスを採用すると、さまざまな理由で困難を感じることがしばしばありますこの記事では、一般的な間違いを分析し、指摘します」

アクセンチュアは、AWS上でジェネレーティブAIサービスを使用して、ナレッジアシストソリューションを作成しました

この投稿はアクセンチュアのイラン・ゲラーとシュウユ・ヤンと共同で執筆されました現在、企業は内部および外部のビジネス活動において情報と知識ベースを使用する際に重大な課題に直面しています絶えず進化する運用、プロセス、ポリシー、およびコンプライアンス要件により、従業員や顧客が最新情報に追いつくことは非常に困難になることがあります

AWS SageMaker JumpStart Foundation Modelsを使用して、ツールを使用するLLMエージェントを構築し、展開する方法を学びましょう

大規模な言語モデル（LLM）エージェントは、1）外部ツール（API、関数、Webフック、プラグインなど）へのアクセスと、2）自己指導型のタスクの計画と実行の能力を持つ、スタンドアロンのLLMの機能を拡張するプログラムですしばしば、LLMは複雑なタスクを達成するために他のソフトウェア、データベース、またはAPIと対話する必要があります[...]

人工知能、IoT、深層学習、機械学習、データサイエンス、その他のソフトウェアアプリケーションに最適なトップデータベース

データベースがなければ、ほとんどのソフトウェアアプリケーションは実現不可能です。データベースは、ウェブベースのデータストレージから大量のデータをネットワークを通じて高速に転送するために必要なエンタープライズレベルのプロジェクトまで、あらゆるタイプとサイズのアプリケーションの基盤です。組み込みシステムでは、リアルタイムシステムとは異なるタイトなタイミング要件を持つ低レベルのインタフェースを見つけることができます。もちろん、データに完全に依存し、後でそれらを保存して処理するためにデータベースが必要な人工知能、ディープラーニング、機械学習、データサイエンス、HPC、ブロックチェーン、IoTなども見逃せません。では、いくつかの主要なデータベースの種類について読んでみましょう。 Oracle: オラクルは、およそ40年にわたり、丈夫でエンタープライズグレードのデータベースを提供してきました。DB-Enginesによると、オープンソースのSQLデータベースやNoSQLデータベースとの激しい競争にもかかわらず、まだ最も使用されているデータベースシステムです。組み込みのアセンブリ言語として、C、C++、Javaを備えています。このデータベースの最新版である21cには、多数の新機能が含まれています。JSONからSQLなどの追加機能を備えた、コンパクトで高速なデータベースです。 MySQL: ウェブ開発ソリューションが最も一般的な利用方法です。MySQLはCとC++で構築された構造化クエリ言語です。MySQLのエンタープライズグレードの機能と無料で柔軟な（GPL）コミュニティライセンス、および更新された商用ライセンスは、瞬時に業界とコミュニティで有名になりました。このデータベースの主な目標は、安定性、堅牢性、成熟性です。SQLデータベースには、それぞれ独自の機能が備わったいくつかのエディションがあります。 PostgreSQL: PostgreSQLは最も高度なオープンソースの関係型データベースです。大量のデータを扱う企業で使用されるCベースのデータベース管理システムです。このデータベース管理ソフトウェアは、さまざまなゲームアプリ、データベース自動化ツール、ドメイン登録などで使用されています。 Microsoft SQL Server: MS SQLは、構造化データ（SQL）、半構造化データ（JSON）、および空間データをサポートするマルチモデルデータベースです。WindowsとLinuxオペレーティングシステムでサポートされています。過去30年間、Windowsシステム上で最も人気のある商用中堅データベースでした。マイクロソフトSQL Serverは、他のデータベースと比べて革新的または先進的ではないものの、年々大幅な改良と改装を行ってきました。開発プラットフォームが他のマイクロソフト製品と強く結びついている場合には非常に有益です。 MongoDB: オブジェクト指向プログラミング言語を使用してRDBMSでデータをロードおよび取得するには、追加のアプリケーションレベルマッピングが必要です。2009年に、特にドキュメントデータの処理に対応するために、MongoDBが最初のドキュメントデータベースとしてリリースされました。一貫性が可用性よりも重要な半構造化データに使用されます。 IBM DB2: DB2は、構造化（SQL）、半構造化（JSON）、およびグラフデータをサポートするマルチモデルデータベースです。また、IBM BLU Accelerationによる優れたOLAP機能を備えた統合データベースでもあります。DB2 LUWはWindows、Linux、Unixにも利用できます。 Redis: よく知られたオープンソースのデータベースです。Redisは、メモリ内で動作する分散キーバリューデータベースとして使用することができます。また、メッセージブローカーや分散キャッシュとしても使用できます。大量のデータを処理することができます。さまざまなデータ構造をサポートしています。 Cassandra: オープンコアで広範なカラムストアであるCassandraは、広範なデータを扱うために頻繁に使用されるデータベースです。分散型のデータベース（リーダーレス）は自動レプリケーションを備えており、障害に強くなっています。Cassandra Query Language（CQL）は、ユーザーフレンドリーでSQLに似たクエリ言語です。 Elasticsearch: 2010年にリリースされたElasticsearchは、REST APIを備えたオープンソースの分散型マルチテナント全文検索エンジンです。また、構造化データとスキーマレスデータ（JSON）の両方をサポートしており、ログ解析やモニタリングデータの分析に最適です。大量のデータを処理することができます。…

「AWSサービスを使用して完全なウェブアプリケーションを構築する」

はじめに AWSを学び始めるとき、通常、いくつかのコアサービスのような一部の情報を学びます。AWSコンソールで作業し、新しいEC2インスタンスやS3バケットを作成し、そこに何かをアップロードできます。しかし、ほとんどの場合、これらのサービスを実際のアプリケーションに組み合わせることはできませんでした。私たちは学んできたさまざまなAWSサービスを知っていましたが、それらを実際の使えるものに組み合わせることはできませんでした。同じように感じている場合、正しい場所に来ました。この記事を終えると、AWSでホストされるパスワードマネージャーアプリケーションを構築できるようになります。このアプリケーションはAWSサーバーで計算を行い、ユーザーデータはAPI Gatewayを介してバックエンドサーバーに送信され、最終結果はブラウザでユーザーに表示され、データはAWSデータベースに保存されます。さらに進む前に、AWSアカウントとコンソールへのアクセスがあることを確認してください。AWSの前の知識はこの記事に必要ではありませんが、基本的な理解があると有益です。もし知らない場合でも、私たちがアプリケーションを構築しているため、それに沿って進むことができるはずです。この記事はAWSのサービスの詳細について深く掘り下げることを意図しているわけではありませんが、それらをすべて組み合わせて動作するアプリケーションに結び付けることを意図しています。学習目標異なるAWSサービスを統合してエンドツーエンドのWebアプリケーションを作成する。 AWS Amplifyを使用してWebアプリケーションをデプロイおよびホストする方法を学ぶ。 AWS Lambdaを使用してバックエンドサーバーを作成する方法を学ぶ。フロントエンドとバックエンドのコンポーネント間のデータ転送にAPI Gatewayを使用する方法を学ぶ。 AWS DynamoDBデータベースからデータを保存および取得する方法を学ぶ。構築するサービスとアプリケーションの概要この記事では、上記の画像に示すように、5つのAWSサービスを使用してエンドツーエンドのWebアプリケーションをゼロから構築します。名前、長さ、およびパスワードのプロパティ（大文字、小文字、数字、特殊文字）を入力として受け取り、セキュアなパスワードを生成および保存するセキュアパスワードマネージャーアプリケーションを作成します。これはシンプルなアプリケーションですが、より大規模な実世界のアプリケーションを構築するために必要な主要なコンポーネントをすべて結び付けています。このアプリケーションを構築するためには何をする必要がありますか？ 1. ウェブページを作成してホストする必要があります。 2. パスワード生成機能を呼び出す方法が必要です。 3. 結果を返す計算を行う方法が必要です。 4.…

SalesforceのLive Call Analyticsによる統合でエージェントの生産性を向上させる

コンタクトセンターエージェントとして、生産的な顧客との会話に集中することが好きですか？それとも、さまざまなシステムに存在する顧客情報や知識記事を調べることによって気を散らされますか？私たちは皆、そういう経験をしたことがありますマルチタスクをしながら生産的な会話をすることは難しいです1つのネガティブな経験は、[...]に傷をつける可能性があります

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