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Learning to build—Towards AI コミュニティニュースレター第1号

私たちは最新のニュースレターをお知らせすることをとても楽しみにしています！それは私たちの共同体についてのすべてですコラボレーションの機会、素晴らしい記事、投票など、興味深い情報をまとめて共有します

「ヒュメインが革命的なAIパワードウェアラブル「AI Pin」を発売」

“` パーソナルコンピューティングの再定義となるかもしれない大胆な動きで、元Appleデザイナーによって設立されたHumane社は、先進の人工知能を統合したウェアラブルデバイスであるAI Pinを発表しました。価格は699ドルで、11月16日に予約受付が開始され、追加サービスのためのサブスクリプションモデルがあります。デザインと機能小さく四角い形状のAI Pinは、衣服に磁石で取り付けられ、隠しバッテリーパックとしても使用できます。コンパクトなサイズながらも鮮やかで、滑らかなガラス面とアルミニウム製の筐体が特徴です。革新的な機能 Qualcommのチップを搭載し、ジェスチャーに反応するスマートセンサーを使用しているAI Pinは、Snapdragonプロセッサ、4GBのRAM、32GBのストレージを備えています。特筆すべきは、常に聴いているのではなく、タッチによってアクティブになるため、プライバシーが向上します。 AI Pinの目立つ特徴は、OpenAIのGPT-4との統合であり、パーソナライズされた応答や通話処理、リアルタイム言語翻訳などのタスクを実行することができます。カメラはオブジェクトを認識し、情報をユーザーの手に投影してスクリーンレスのディスプレイを作り出します。プライバシーと接続性 Humaneはプライバシーを重視し、ユーザーデータはAIのトレーニングではなく、個人化を向上させるためにのみ使用されることを保証しています。デバイスはBluetooth 5.1に対応しており、ヘッドセットでのプライベートな会話が可能です。サブスクリプションとサービス AI Pinには$24の月額サブスクリプションが付属し、T-Mobileを介して無制限の通話、テキスト、データを提供します。ユーザーはHumaneのウェブサイトを通じてデバイスを管理し、連絡先を同期させ、音楽などのサービスにアクセスすることができます。資金調達とビジョン Humaneは2億3000万ドルを調達し、投資家の大きな信頼を反映しています。共同創設者のImran Chaudhriによって示されるとおり、同社のビジョンはシームレスでスクリーンレス、センサー付きのパーソナルコンピューティングの新時代を切り拓くことです。影響と期待 AI Pinの発売は、ウェアラブルテクノロジーの大きな飛躍を象徴し、デバイスや人工知能とのインタラクションのあり方で新しい基準を設定する可能性があります。ユニークな機能の組み合わせとHumaneのプライバシーへの取り組みは、個人技術の進化する風景において注目すべき競争相手となります。この記事はHumane…

「注目のAI GitHubリポジトリ：2023年11月13日の週」

11月13日の週で、月の半ばを過ぎようとしていますターキーデーについて話す前に、今週のトップ５のリポをチェックするのが時間です再び、いくつかの馴染みのあるリポがありますが、いくつかはリストに新たに加わり、配置も変わっています...

ジェン AI for the Genome LLM は COVID バリアントの特徴を予測します

広く高く評価されている大規模な言語モデルであるGenSLMsは、COVID-19の原因であるSARS-CoV-2の現実世界の変異体に酷似した遺伝子配列を生成する能力を示しました。 GenSLMsと呼ばれるこのモデルは、昨年、高性能コンピューティングを利用したCOVID-19の研究でGordon Bell特別賞を受賞したもので、DNAとRNAの構成要素である核酸配列のデータセットで訓練されました。これは、Argonne National Laboratory、NVIDIA、シカゴ大学、その他の学術機関や企業の研究者によって開発されました。研究者たちは、GenSLMsによって生成された核酸配列を調べると、AIによって生成された配列の特定の特徴が今年主流であるErisとPirolaの変異体と非常によく一致することを発見しました。ただし、AIはパンデミックの最初の年に限定されたCOVID-19ウイルスのゲノムの訓練しか受けていませんでした。アルゴンヌ国立研究所の計算生物学者でプロジェクトのリードリサーチャーであるアールヴィンド・ラマナタンは、「私たちのモデルの生成過程は非常に素朴であり、新たなCOVID変異体がどのように見えるべきかに関する具体的な情報や制約を持っていません」と述べました。「AIが訓練中にAlphaとBeta変異体しか見ていないにもかかわらず、最近のCOVID変異体に存在する遺伝子変異の種類を予測できる能力は、その能力の強力な検証です」と述べています。 GenSLMsは独自の配列を生成するだけでなく、異なるCOVIDゲノム配列を分類してクラスタリングすることもできます。NVIDIAの加速ソフトウェアのハブであるNGCにまもなく公開されるデモでは、GenSLMsがCOVIDウイルスゲノム内のさまざまなタンパク質の進化パターンの分析を行う視覚化が可能です。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/11/GenSLM.mp4 行間を読み解き、進化パターンを明らかにする GenSLMsの主な特徴の1つは、長い核酸配列（DNAではA、T、G、Cの文字列、RNAではA、U、G、Cの文字列）を、英語のテキストで訓練されたLLMが文を解釈するのと同じ方法で解釈できる能力です。この能力により、モデルはゲノムの異なる領域の関係を理解することができます。コロナウイルスでは、これは約30,000個の核酸から構成されています。デモでは、ユーザーは8つの異なるCOVID変異体から選択し、AIモデルがウイルスゲノムのさまざまなタンパク質の突然変異をどのように追跡するかを理解することができます。この視覚化は、ウイルスタンパク質間の進化的な結合を示し、特定の変異が特定の変異体に見られる可能性のあるゲノムのスニペットを強調表示します。ラマナタンは、「ゲノムの異なる部分が共進化している方法を理解することは、ウイルスが新たな脆弱性や耐性の形態を発展させる手がかりを与えてくれます」と述べています。「モデルが特定の変異が特に強い変異体においてどのように理解しているかを見ることは、特定の株が人の免疫系を逃れる方法を決定するなど、後続のタスクにおいて科学者に役立つかもしれません」と述べています。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/11/SLM.mp4 GenSLMsは1億1千万以上の原核生物のゲノム配列で訓練され、バクテリアおよびウイルスのバイオインフォマティクスリソースセンターのオープンソースデータを使用して約150万のCOVIDウイルスの配列を用いて微調整されました。将来的には、このモデルは他のウイルスやバクテリアのゲノムに微調整されることで、新たな研究アプリケーションが可能になるかもしれません。研究者たちは、NVIDIA A100 Tensor Core GPUを搭載したスーパーコンピューター（ArgonneのPolaris、米国エネルギー省のPerlmutter、およびNVIDIAのSelene）を使用して、モデルを訓練しました。 GenSLMs研究チームのGordon Bell特別賞は、昨年のSC22スーパーコンピューティング会議で授与されました。今週のSC23（デンバー）では、NVIDIAが加速コンピューティング分野での画期的な新しい取り組みを共有しています。以下からフルスケジュールをご覧いただき、NVIDIAの特別講演のリプレイをご覧ください。…

「OpenAI API Dev Dayアップグレードは驚くべきものです：DALL-E 3、GPT-4 Vision、およびGPT-4 Turboのアクションをご覧ください」

OpenAIはAIの可能性を追求し続けています彼らは私たちが知っている最も能力のある大規模言語モデル、GPT-4を所有していますそして、それを使いこなしています！初めてのOpenAIデベロッパーデイの間に、彼らは...

「Azure OpenAI Studioを使用したNL2SQLシステムのセットアップ方法」

前の記事では、ユーザーのリクエストからSQLコマンドを生成するためのプロンプトのセットアップ方法を学びました今回は、Azure OpenAI Studioを使用して推論エンドポイントを作成する方法について見ていきます

ハッギングフェイスのオートトレインを使用して、ミストラルAI 7B LLMの微調整の方法

最先端のLLMの微調整方法を学びましょう

language models

AI + No-Code 開発者のイノベーションを再定義するヴァイラルコンボ

開発者が絶対に取り戻せないものは時間です著者は、AIに支えられた低コード/ノーコードプラットフォームの価値について議論し、より早い開発時間とビジネスの適応力の向上を促進しています

Artificial Intelligence

(Samsung no AI to chippu gijutsu no mirai e no senken no myōyaku)

サムスンエレクトロニクスは、韓国ソウルにあるサムスンの研究開発キャンパスで開催されたサムスンAIフォーラム2023で主役となり、人工知能とコンピュータエンジニアリングの画期的な進歩を披露しました。創造的なAIと持続可能な開発を重視した2日間のカンファレンスは、業界のエキスパート、学者、研究者、学生を一堂に集め、AIと半導体技術の未来を形作る意義深い議論の場を提供しました。創造的なAI技術の台頭サムスンリサーチが主導するフォーラムでは、創造的なAI技術の急速な進歩について深く探求され、日常生活と仕事の両方を再定義するとされています。基調講演者であるサムスンリサーチグローバルAIセンターエグゼクティブバイスプレジデントの金大炫氏は、サムスンが創造的なAI研究で業界と学界をサポートし、協力することにコミットしていると述べました。著名なプレゼンテーションには、OpenAIのHyung Won Chung博士が大規模言語モデル（LLM）の課題と将来の軌跡について述べ、Jason Wei氏がLLMによってもたらされるパラダイムシフトを探求しました。マルチモーダルAI技術のトレンド韓国大学教授の徐弘錫氏は、テキストや画像などさまざまなデータタイプを同時に処理できるマルチモーダルAI技術についての洞察を共有しました。午後のセッションでは、国内の主要な大学の院生が国際AIジャーナルに掲載された論文を発表しました。ソウル大学は効率的なコード生成と検索技術を披露し、韓国科学技術院（KAIST）と延世大学のチームは、言語モデルの細かい評価能力およびテキストからイメージの生成技術を実演しました。 Samsung Gaussの公開最後のセッションでは、伝説的な数学者カール・フリードリッヒ・ガウスにちなんで名付けられた包括的な創造的なAIモデルであるSamsung Gaussが公開されました。このモデルは、世界的な現象と知識を参照して消費者の生活を向上させることを目的としています。Samsung Gauss Languageはメールの作成やコンテンツの翻訳などのタスクを容易にし、Samsung Gauss Codeは社内ソフトウェア開発を最適化し、Samsung Gauss Imageはクリエイティブな編集や解像度向上が可能な生成画像モデルです。 Samsung Gaussの将来の応用現在は従業員の生産性向上に活用されていますが、Samsung Gaussは様々なSamsung製品への応用拡大が予想され、新しいユーザーエクスペリエンスを約束しています。この記事では、SamsungのAI技術の開発と安全なAIの利用に焦点を当てています。AIレッドチームを通じて、SamsungはAIプロセス全体でセキュリティとプライバシーの問題に積極的に取り組んでおり、倫理的な原則に従っています。私たちの意見サムスンAIフォーラム2023が終了するにつれて、創造的なAIとSamsung…

「初めに、AWS上でMONAI Deployを使用して医療画像AI推論パイプラインを構築しましょう！」

この記事では、MONAI Deploy App SDKで構築されたアプリケーションに再利用可能なMAPコネクタを作成する方法を紹介しますこれにより、クラウドネイティブなDICOMストアから医療画像AIのワークロードへの画像データの取得を統合し、高速化することができますMONAI Deploy SDKは、病院の運用をサポートするために使用することができますさらに、MAP AIアプリケーションをSageMakerでスケールアップするための2つのホスティングオプションもデモンストレーションします

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