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「RetinaNetとKerasCVを使用した物体検出」

画像セグメンテーションをベースにしたミニプロジェクトを終えた後(こちらをご覧ください)、コンピュータビジョンの一環として、別の一般的なタスクに取り掛かる準備ができました:オブジェクト検出ですオブジェクト検出とは...

「アナコンダのCEO兼共同創業者、ピーターウォングによるインタビューシリーズ」

ピーター・ワンはAnacondaのCEO兼共同創設者ですAnaconda(以前はContinuum Analyticsとして知られる)を設立する前は、ピーターは15年間にわたり、3Dグラフィックス、地球物理学、大規模データシミュレーションと可視化、金融リスクモデリング、医療画像など、さまざまな分野でソフトウェアの設計と開発に取り組んできましたPyDataコミュニティとカンファレンスの創設者として、 […]

IBMの「Condor」量子コンピュータは1000以上のキュービットを持っています

「IBMは2つの量子コンピュータを発表しました一つはこれまでに作られた中で2番目に大きく、もう一つは同社がこれまでに製造したいかなる量子コンピュータよりもエラーが少ないものです」

「アリババは、量子コンピューティングよりもこれを優先します」

中国のテック巨人であるアリババは最近、量子コンピューティング部門を廃止するという戦略的な重点の大幅な転換を発表しました。この決定は、計画されていたクラウド事業の中止に続くもので、新興技術に再配分することを目指しています。具体的には、生成型人工知能(AI)に特化しています。 量子コンピューティング部門の閉鎖 アリババの量子コンピューティング部門の閉鎖は、研究開発戦略の大きな転換を示しています。約30人の従業員が影響を受ける見込みですが、アリババはこれらの個人をサポートすることに全力を注ぎ、浙江大学での潜在的な機会を示唆しています。この動きは、戦略的な転換の中でも才能の育成にアリババが注力していることを強調しています。 要因 量子コンピューティング部門の閉鎖の具体的な理由は明らかにされていませんが、専門家は中国との半導体取引を禁止する米国の禁輸措置との関連性を推測しています。この禁輸措置により、中国の量子コンピューティング計画は混乱し、他の地域がセクターへの投資を強化しています。アリババは2015年以来、量子コンピューティング研究に1,500万ドル近くを投資しています。 アリババの内部改革 量子コンピューティング部門の閉鎖は、アリババが2022年に行っている幅広い組織改革の一環です。同社は以前、事業を6つの独立したオペレーティングユニットに分割することを発表し、大幅な人員削減につながりました。クラウド事業の中止などにより株価が下落し、リーダーシップの再編が行われました。市場の反応は、戦略的な転換における明確なコミュニケーションと透明性の重要性を強調しました。 生成型人工知能の台頭 内部の課題と組織再編にも関わらず、生成型人工知能はアリババの重点的な焦点となっています。同社の取り組みは、中国当局の法的枠組みに合わせた企業とAI研究者向けのカスタマイズが可能なオープンソースのAIモデルの導入により裏付けられています。生成型人工知能への転換は、アリババが市場のダイナミクスの進化に適応し、テクノロジーの分野でリーダーシップを維持する決意を示しています。 また読む: アリババ、メタに立ち向かうためにAIモデルをオープンソース化して開発者をサポートする計画 私たちの意見 アリババの戦略的な動きは、テック業界のダイナミックな性質を浮き彫りにします。量子コンピューティング部門の閉鎖と生成型人工知能への重点は、新興技術への取り組みを示しています。量子コンピューティングのグローバルな競争の増加により、アリババのリソースの再配分は同社が先駆的な立場を維持することを確認しています。課題の上手な対処は、AIとテクノロジーイノベーションの未来を形作る重要なプレーヤーとしてのアリババを位置付けています。生成型人工知能への重点を置く決定は、同社の先見の明を示しており、イノベーションと適応性を強調しています。

GenAIの製品:速く進んで失敗する

2022年の秋、私はクールなプロジェクトに取り組んでいましたはい、あなたは正解です-企業固有のデータでLLMsを調整していましたしかし、それにもかかわらず、ChatGPTがリリースされ、世界中で話題となりましたそして、何が…

サークルブームのレビュー:最高のAIパワードソーシャルメディアツール?

「サークルブームの参考文献として、サークルブームの力を発見してみてくださいそれは最高のAIパワードソーシャルメディアツールですか?」

「サティスファイラボのCEO兼共同創設者、ドニー・ホワイト- インタビューシリーズ」

2016年に設立されたSatisfi Labsは、会話型AI企業のリーディングカンパニーです早期の成功は、ニューヨーク・メッツ、メイシーズ、全米オープンとの協力により、ウェブサイトでは得られなかった情報への簡単なアクセスを可能にしましたドニーはブルームバーグで15年間働いた後、スタートアップの世界に足を踏み入れ、コーネル大学でMBAを取得しました[...]

「驚くほど速い、コード不要のPython Foliumマップと素晴らしいGPT-4プロンプト」

慎重なGPT-4の促進により、複雑なデータの視覚化問題(地図作成を含む)は、数分で解決できるようになります例えば、私たちはGPT-4を利用してPythonコードを作成することができます

新しいツールと機能の発表:責任あるAIイノベーションを可能にする

生成AIの急速な成長は、有望な新しいイノベーションをもたらし、同時に新たな課題も引き起こしていますこれらの課題には、生成AI以前から存在したバイアスや説明可能性などの共通のものだけでなく、基盤モデル(FMs)に固有のものも含まれますこれには、幻覚や有害性などが含まれますAWSでは、責任を持って生成AIの開発に取り組んでいます[…]

ペース、努力、スタミナ

始める前に、この記事をデータサイエンスとマラソンランニングの交差点に位置づけたいと思います以前の記事では、…

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