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最適化アルゴリズム：ニューラルネットワークの基礎101

「前回の投稿で、ニューラルネットワークの性能をハイパーパラメータの調整によって改善する方法について話しましたこれは、学習率や層の数などの最適なハイパーパラメータを選ぶプロセスです...」

「10の方法-人工知能が安全なアプリ開発を形作る」

「人工知能は、アプリ開発を含むさまざまな産業を革新しましたアプリは、マルウェア攻撃やデータ漏えい、プライバシーの問題、ユーザー認証の問題など、多くのセキュリティ上の問題に直面していますこれらのセキュリティの課題は、ユーザーデータのリスクだけでなく、アプリ開発者の信頼性にも影響を与えます人工知能をアプリ開発ライフサイクルに統合することで、セキュリティ対策を大幅に強化することができます[...]」

「マイクロソフトが初のAIチップ、Maia 100チップとコバルトCPUを公開」

Igniteカンファレンスでの画期的な動きにより、マイクロソフトは大いに期待されていたMaia 100チップとCobalt CPUを発表しました。この戦略的な取り組みは、競争力のあるAIコンピューティング市場での支配を確立するための技術の制御を目指しています。CEOのサティア・ナデラは、これらの革新的なチップのパワーを活用する野心的な計画を概説しました。 Maia 100チップの登場マイクロソフトの自社開発の人工知能パワーハウス、Maia 100チップがIgniteでデビューしました。現在はBingとOffice AI製品でのテスト中であり、Maia 100はマイクロソフトのAI機能を進化させる意図を示しています。このチップは、Azureクラウドの顧客に革命的なプラットフォームを提供し、AIプログラムの開発と実行に新たな次元をもたらすことを約束しています。 Cobalt CPU – クラウドコンピューティングのゲームチェンジャー Maia 100に続いて登場したのは、Cobalt CPUです。このArmベースのプロセッサは、Microsoft Cloud上の汎用コンピュートワークロードに最適化されたもので、シリコンチョイスからソフトウェア、サーバー、ラック、冷却システムまであらゆるレイヤーを最適化することにより、Microsoftのエンドツーエンドのインフラシステムを提供することを目指しています。これらのチップは、初めにMicrosoft CopilotおよびAzure OpenAI Serviceなどのサービスに導入され、来年初めに展開される予定です。サティア・ナデラのマイアビジョン Igniteでのオーディエンスへのスピーチで、サティア・ナデラはマイクロソフトのマイアビジョンを共有しました。このチップは最初にマイクロソフト自身のAIアプリケーションの動力となり、その後パートナーや顧客にもアクセス可能になる予定です。ナデラは、最大の効率性、パフォーマンス、スケールをユーザーに提供するための同社の取り組みを強調し、パートナーとの協力努力を示しました。 Azureにおけるハードウェアとソフトウェアの連携マイクロソフトのアプローチは、単にチップを公開するだけではありません。それはすべてのインフラストラクチャスタックの各レイヤーを最適化する包括的な戦略を含んでいます。Azureのハードウェアシステムおよびインフラストラクチャのコーポレートバイスプレジデントであるラニ・ボーカーは、ハードウェアとソフトウェアを共同設計することの重要性について強調し、パフォーマンスを最大化し、顧客にさまざまなインフラストラクチャの選択肢を提供することを目指していることを示しました。Azureの強化の発表は、ストレージとネットワーキングのスピードを向上させるためのマイクロソフトのコミットメントを更に強調しています。…

「新しいNVIDIA H100、H200 Tensor Core GPUインスタンスがMicrosoft Azureに導入され、AIワークロードを高速化します」

ナビディアは、最新のAIインフラストラクチャーを構築するためにマイクロソフトとの協力を続けています。マイクロソフトは、要求の厳しいAIワークロードを加速するために、Microsoft Azureに追加のH100ベースの仮想マシンを導入しています。本日のシアトルで開催されたIgniteカンファレンスで、マイクロソフトは、Azure向けの新しいNC H100 v5 VMシリーズを発表しました。これは、業界初のNVIDIA H100 NVL GPU搭載のクラウドインスタンスです。このオファリングは、NVIDIA NVLinkを介して接続された2枚のPCIeベースのH100 GPUを組み合わせ、AIコンピュートのほぼ4ペタフロップと188GBの高速HBM3メモリを提供します。NVIDIA H100 NVL GPUは、前世代よりもGPT-3 175Bで最大12倍のパフォーマンスを発揮し、推論およびメインストリームトレーニングワークロードに最適です。さらに、マイクロソフトは、来年にAzureフリートにNVIDIA H200 Tensor Core GPUを追加する計画を発表しました。これにより、大規模なモデルの推論に遅延を増やさずに対応することが可能となります。この新しいオファリングは、LLMsや生成AIモデルなど、最大のAIワークロードを加速するために特別に設計されています。 H200 GPUは、最新世代のHBM3eメモリを使用し、メモリ容量と帯域幅の両方で劇的な向上を実現しています。H100と比較して、この新しいGPUはHBM3eメモリを141GB提供し（1.8倍増加）、ピークメモリ帯域幅は4.8TB/s（1.4倍増加）です。クラウドコンピューティングが機密化される…