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「イーロン・マスクのxAI、10億ドルの資金調達を目指す」
大胆な動きを見せ、人工知能の世界に大きな変革をもたらすことを示すエロン・マスクのxDFが、1億ドルの資金を確保するミッションに取り組んでいますすでに有望な軌道に乗っており、証券取引委員会への最近の申請によれば、xDFは約1億3,500万ドルを集めることに成功しましたxDFは以前に発表され、[…]
エグゼクティブアーキテクトのFinOpsへのアプローチ:AIと自動化がデータ管理を効率化する方法
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リトリーバル オーグメンテッド ジェネレーション(RAG)推論エンジンは、CPU上でLangChainを使用しています
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データエンジニアリング:初心者のためのフォーミュラ1にインスパイアされたガイド
私は強く信じていますある概念を説明する最も良い方法は、具体例を用いることですしかし、私の大学の教授の中には、「それを説明するために例が必要なら、それは理解していない証拠」と言う人もいました
進化する離反予測:介入と再トレーニングのナビゲーション
「再教育回避モデルのリトレーニングには特別な注意が必要なユニークな課題が存在します特に注目すべきは、介入の因果関係を区別することです——積極的な顧客保持プログラムによって滞在し続けた顧客を特定し、彼らを対象にすることです」
関係データベースとその応用についての深い探求
今日では、さまざまな頻繁に関連のないカテゴリに膨大な量のデータを記憶する必要性が、高い効率のデータベースの重要な意義を強調しています。データベースは、迅速なアクセス、操作、分析を可能にするために、注意深く整理、構造化、保存されたデータのコレクションです。データベースは、データウェアハウジングやオンライントランザクション処理など、さまざまなタスクに役立ち、在庫記録、顧客情報、財務記録などのデータの種類をサポートしています。 リレーショナルデータベースとは何ですか? リレーショナルデータベースは、基本的にはテーブル形式で行と列にデータが整然と構造化されたセットです。このパラダイムでは、テーブルを使用してデータを記述し、各行が特定のレコードを示し、各列が特定のプロパティまたはフィールドを定義します。 基本的には、予め定義された関係を持つデータオブジェクトのセットがリレーショナルデータベースを構成します。テーブルの列は、各々が特定のタイプのデータを含み、フィールドは属性の実際の値を含んでいます。テーブルの行は、単一のアイテムやエンティティの関連する値のグループを表します。テーブル内の各行を識別するために一意の識別子である主キーが使用されます。外部キーは、異なるテーブルの行の関係を確立するために使用されます。 リレーショナルデータベースの例 子供の夏キャンプのデータでは、テーブル内の各行が個別のキャンパーを表し、彼らの名前、年齢、参加しているアクティビティ、および一意のID番号などの情報が含まれています。 ID Name Age Activity 1 John 11 Pottery 2 Courtney 16 Photography 3 Matt 14 Cooking 4 Jasmine…
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「著者注:本記事はAIガバナンスにおけるステークホルダー分析の包括的なガイドのパート2として書かれていますパート1はこちらでご覧いただけます『包括的なガイド…』の続きへようこそ」
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