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FAAが米国で最大の無人航空システムを承認

米国連邦航空局は、電動航空機スタートアップのPykatheの自律型散布機の米国での商業運用を承認しました

大規模な言語モデルを税理士として活用する：このAI論文は、税法の適用におけるLLMの能力を探求します

AIの進歩が進んでいます。大規模言語モデル（LLM）は急速に進化しています。現代のLLMは、ツールを使用し、計画を立て、標準化された評価を通過することができます。しかし、LLMはその作成者にとっても単なる神秘的な箱です。内部の思考方法についてはあまり知られておらず、LLMが新しい状況でどのように行動するかを予測することはできません。研究の範囲外でモデルを使用する前に、LLMのパフォーマンスを長いベンチマークリストで評価するのがベストプラクティスです。しかし、これらのベンチマークは、しばしばLLMのトレーニング中に記憶されたかもしれない私たちにとって重要な実世界の活動を反映する必要があります。パフォーマンス評価に必要なデータは、LLMのトレーニングに使用されるデータセットに一般的に含まれており、これらのデータセットは頻繁にインターネットからダウンロードされます。重複はモデルのパフォーマンスを過大評価し、単純な認識だけであるように理解される印象を作り出す可能性があります。彼らは特に、三つの理由からLLMの法的な分析スキルに評価の努力を集中させています。まず、LLMが法律をどれだけ理解しているかを判断することは、LLMや自動化システムのより一般的な規制に役立ちます。政策に関連する戦略の一つは、「法律に基づいたAI」において、民主的な手続きと立法によって確立された社会的な理念に沿った「法律に基づいたAI」をLLMに利用することです。この「法律がコードに影響を与える」戦略は、反復的な審議と訴訟を通じて信託義務などの柔軟な法的規範を生成する民主的なプロセスの実証された能力に基づいています。法の精神を教えることで、AIシステムが未知の状況で弁護可能な決定を下すのに役立つという考え方です。LLMを搭載したシステムが人間の原則を支持する場合、信託責任が違反されたときに検出するこの初期の能力は、より安全なAIの展開を可能にするかもしれません。第二に、自己サービスまたは資格のある弁護士を通じて、LLMは人々がより迅速かつ効果的に法的サービスを提供するためのツールとして利用されるかもしれません。法律をよりよく理解できる場合、モデルはより信頼性が高く価値があるかもしれません。LLMは、ケース予測から契約分析までさまざまな活動に役立つことがあり、法的援助へのアクセスを民主化し、法制度を理解するのが困難な個人にとっての費用と複雑さを低下させるかもしれません。法的業務の繊細さを考慮すると、これらのモデルが実装される際には特定の保護措置が必要です。これには、データプライバシーの向上、偏見の減少、これらのモデルの選択に対する責任の維持、および特定のユースケースに対するLLMの適用可能性の評価が含まれます。したがって、体系的な評価が必要です。第三に、LLMが十分な法的知識を持っている場合、政府、人々、学者によって法的な矛盾点を見つけるために使用されるかもしれません。LLMは政府の全体的な効果と透明性を向上させることができます。たとえば、LLMは複雑な規則や規制をわかりやすく説明することができることがよくあります。将来的には、LLMは新しい法律や政策の予想される影響を予測することができるかもしれません。LLMは、膨大な量の法的言語と関連する実施方法をスキャンすることで、立法府や規制当局がガイドラインを与える他の類似のケースで、法が沈黙している可能性のある「時代遅れの」法律を特定することができるかもしれません。この研究では、スタンフォード大学、ミシガン大学、ワシントン大学、南カリフォルニア大学、ノースウェスタン・プリッツカー法科大学院、およびSimPPLの研究者が、米国法典（連邦法のコレクション）および米国連邦規則（CFR）のテキストを使用したリトリーバル増強型LLMの作成を調査しています。彼らは税法の理解を進化させるために、一群のLLMの税法の理解を評価しました。彼らは税法を選んだ理由が4つあります。税法の法的権限は、主にCFRの下の財務省規則と米国法典第26編（一般に内国歳入法として知られています）に含まれています。これは、教義が複数の先例から抽出される多くの法的領域とは対照的です。これにより、事前に定義された関連文書の事前定義された宇宙を使用してLLMのリトリーバルを補完することができます。第二に、多くの税法は問いに確定的な回答を許可します。これにより、一貫した自動的な検証ワークフローを設定することができます。第三に、特定のケースに対する税法の質問には、通常、関連する法的権限を単に読む以上のことが必要です。そのため、LLMの能力を実際の実務に適用する方法で評価することができます。第四に、税法はほとんどの市民や企業の日常的な経済活動に大きな影響を与えています。LLMのみを使用したり、基になる法的テキストとLLMを統合したり、さまざまなリトリーバル手法（異なるリトリーバル方法間での比較を行ったり）を含むいくつかの実験的なセットアップを使用して、LLMが税法の数千の問い合わせに対して生成する回答の正確さを評価します。私たちは、最も小さく最も弱いモデルから最も大きな現代のモデルであるOpenAIのGPT-4まで、さまざまなLLMの範囲でこれらのテストを行いました。私たちが調査した各LLMは、最初に提供されたときに最新のものでした。彼らは、LLMsの法的理解能力の開発の証拠を発見し、徐々に大きなモデルを分析することで、各モデルのリリースごとに向上させています。もし技術が急速に成長し続けるならば、彼らはまもなく超人的なAIの法的能力の発展を目撃するかもしれません。

LangChain 101 パート1. シンプルなQ&Aアプリの構築

LangChainは、テキストを生成し、質問に答え、言語を翻訳し、その他多くのテキスト関連の作業を行うアプリケーションを作成するための強力なフレームワークです私はLangChainと一緒に働いてから...

「ユネスコ、AIチップの埋め込みに関するプライバシー懸念を指摘」

最近、国連は人工知能（AI）と先進的な神経技術の組み合わせに伴う潜在的な危険性について警告しました。報告によると、脳インプラントとスキャンは「光速の進歩」を遂げており、私たちの精神的なプライバシーを著しく脅かす可能性があります。国連教育科学文化機関（UNESCO）は、この融合の広範な影響に対して懸念を表明し、人間の尊厳、思考の自由、プライバシーの権利を守るために注意を促しています。神経技術、AI、そして人生を変える利益と潜在的な危険の微妙なバランスについて探ってみましょう。また読む：画期的なニュース：FDAがエロン・マスクのNeuralinkに人間実験の承認を与える神経技術とAI：新たな未開拓領域神経技術は、電子デバイスを人間の神経系と接続することを目指す、興奮する急速に発展している分野です。もともとは神経疾患の治療とモビリティ、コミュニケーション、視覚、聴覚の向上を目的として開発されましたが、神経技術は今や人工知能アルゴリズムの革命的なブーストを経験しています。これらのパワフルなAIシステムは、これまでにないほどデータを処理し学習することができます。これにより、人間の心の複雑さを理解する新たな領域が開かれました。また読む：AIは精神疾患の検出に優れている精神的なプライバシー侵害の脅威 AIを活用した神経技術が提供する可能性は驚くべきものですが、警鐘を鳴らす問題も存在します。UNESCOは、これらの技術が進化するにつれて、アルゴリズムが人々の内なる思考プロセスを解読し、意図、感情、意思決定を操作することが可能になると警告しています。人間の心への侵入的なアクセスの意味するところは、深い倫理的な問いを投げかけ、警戒が必要です。また読む：AIが脳信号を正確にビデオに変換利益とリスクのバランス：個人の体験 UNESCOは、ハンナ・ギャルヴィンという女性の物語を共有しています。彼女は脳に神経技術デバイスを埋め込み、発作を検知しタイムリーな警告を提供することができましたが、その技術はギャルヴィンにとっても犠牲を強いました。頻繁な発作によるデバイスの常時作動は、侵入感とうつ病的な気分をもたらしました。彼女の経験は、神経技術の能力を責任を持って活用するために、微妙なアプローチの必要性を強調しています。また読む：人工知能の利点と欠点の二重の刃倫理的な風景の航海 AIによる神経技術の深刻な課題を認識し、UNESCOの事務局長オードリー・アズーレは、人権とプライバシーを保護するために「国際的な共通の倫理的枠組み」を提案しました。これらの技術が進化するにつれて、イノベーションと個々の尊厳を守る適切なバランスを取ることが重要です。潜在力とプライバシー：綱渡り専門家たちは、神経技術の持つ潜在能力が、盲目の人に視覚を与えたり、麻痺した人に運動能力を回復させるなど、さまざまな健康問題の解決において非常に大きな可能性を秘めていると認識しています。しかし、AIがこれらの進歩を支える一方で、精神的なプライバシーや個人の自律性を損なわないように注意深く進める必要があります。また読む：MITが人間の脳のように機能するニューロモーフィックチップを開発私たちの意見神経技術と人工知能の融合は、医療の飛躍的な進歩と人生を変える改善をもたらすという驚くべき約束を持っています。しかし、UNESCOは、精神的なプライバシーを保護し、個人の権利を守ることについて重要な問いを投げかけています。私たちは技術の驚異の旅に乗り出すにあたり、利益と潜在的なリスクの微妙なバランスを取ることは、私たちの心の尊厳と自由を尊重する未来を確保するために非常に重要です。

「生成AIツールが自己学習のためのテキストを急速に使い尽くしている」

「OpenAIや他のAI開発者のデータ収集プラクティスに関する最新の懸念が提起されています」

「信頼性の高い医療用AIツールの開発」

「私たちはGoogle Researchとの共同論文をNature Medicineに掲載しましたこの論文では、CoDoC（Complementarity-driven Deferral-to-Clinical Workflow）というAIシステムを提案していますこのシステムは、医療画像の最も正確な解釈について、予測AIツールに頼るべきか、臨床医に委ねるべきかを学習します」

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イスラエルの秘密エージェントが強力な生成AIで脅威と戦う方法

イスラエルの名高いセキュリティサービス、シン・ベットは、人工知能（AI）の力を活用してその業務を強化し、重要な脅威を無力化することに成功しました。シン・ベットのディレクター、ロネン・バル氏は、法執行の領域における生成型AIの驚異的なポテンシャルを強調しました。この進歩は、高度な技術を活用して国家安全保障を守るための大きな前進を意味しています。また読む：イギリスが先導：人工知能に関する初のグローバルサミットを開催シン・ベットの独自の生成型AIプラットフォーム ChatGPTやBardのようなものを模倣する形で、シン・ベットは自身の生成型AIプラットフォームを積極的に作成しました。この洗練された技術は、米国連邦捜査局（FBI）やイギリスのMI5のイスラエル版にとって重要なツールであり、潜在的な脅威を積極的に特定し、軽減する力を与えています。また読む：Chatgpt-4対Google Bard：ヘッドトゥヘッドの比較シン・ベットの業務におけるAIの自然な統合テルアビブ大学主催のサイバーウィーク会議でのスピーチで、ディレクターのロネン・バル氏は、AI技術をシン・ベットの介入業務にシームレスに統合することへの熱意を表明しました。彼は、AIの力を活用することで、同機関は多くの脅威を正常に特定してきたことを強調しました。この統合により、シン・ベットは監視データの異常を効率的に検出し、膨大な情報を取捨選択することで作業を効率化しています。意思決定における不可欠なパートナーとしてのAI ディレクターのバル氏は、AI技術の多様性を強調し、AIが意思決定において共同パイロットのような役割を果たしていると述べました。AIは、シン・ベットの人員が情報を元にした選択を行う際に信頼できるパートナーとして機能します。AIの能力を活用することで、シン・ベットは複雑なセキュリティ上の課題に効果的に取り組むことができます。また読む：OpenAIはAIの意思決定を民主化するためにウィキペディアのようなモデルを探究責任あるAI開発のための協力の促進 AI技術の公共ドメインであることを認識し、バル氏は商業ハイテクセクターと政府機関の間の協力の重要性を強調しました。彼は、革新的なAI技術の進化を確実にするために協力が必要であると強調しました。これらの関係者間で相互依存関係を育むことで、イスラエルはAIのフルポテンシャルを活用しながら、倫理的かつ責任ある方法で取り組むことができます。また読む：OpenAIとDeepMindが英国政府と協力してAIの安全性と研究を進める包括的なAI規制の必要性イスラエルがAI政策を検討するにあたり、バル氏は包括的な規制の重要性を強調しました。彼は、既存のシン・ベット関連法の徹底的な見直しと、AIガバナンスの枠組みの中で公式の秘密の再定義を求めました。これらの考慮事項に積極的に取り組むことで、イスラエルは、安全保障の必要性と個人の権利の保護をバランス良く確立する堅牢な規制環境を構築することを目指しています。また読む：アメリカ議会が行動を起こす：人工知能に関する新たな2つの法案が規制を提案イスラエル：AIの世界的リーダーイスラエルのAIにおける世界的リーダーとしての地位は、コンピューティングとロボット工学の産業の繁栄から生まれています。同国の技術的に進んだ徴兵制度の軍隊は、AIにおける革新と突破口を生み出す人材プールを育んできました。卓越した実績と技術革新への取り組みを持つイスラエルは、AIの研究開発の最前線での地位を着実に固め続けています。また読む：Red Cat＆Athena AI、夜間視認能力を備えた知能化された軍用ドローンを製造私たちの主張シン・ベットの生成型AIの統合は、法執行の領域における重要な節目です。高度な技術の力を活用することで、シン・ベットは効果的に脅威を検出し、無力化する能力を向上させています。イスラエルのAI規制への積極的なアプローチは、責任あるAIの開発への取り組みを反映しています。AIが国家安全保障の未来を形作り続ける中、シン・ベットの先駆的な取り組みは、進化する脅威に対して国家を守るためのAIの莫大なポテンシャルを示すものとなっています。

私たちの早期警戒システムへのサポート

GoogleのYossi MatiasさんとWMOのインフラストラクチャー部門ディレクターであるAnthony Reaさんが「Early Warnings For All Initiative」について話し合っています

Falcon LLM：オープンソースLLMの新しい王者

Falcon LLMは、LLaMAから王冠を奪った新しい大規模言語モデルです

Natural language processing

UN支援チームがウクライナの歴史的な場所を戦争中に保存するためにスキャンする

2人の国連支援のエンジニアが、3Dモデルとしてウクライナの歴史的な場所をデジタル的に保存するために高度なレーザースキャン技術を使用しています

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