Search Results ホームページ

「自分自身の生成モデルを選択して実行するためのステップバイステップガイド」

過去数か月にわたり、新しいミストラルAIのモデルなど、さまざまな生成モデルのパラメーターサイズが劇的に削減されてきましたサイズの削減により、扉が開かれます...

「5つの手順でGoogle Cloud Platformを始める」

「アカウントのセットアップからモデルの展開まで、データサイエンスと機械学習のためのGoogle Cloud Platformの必須要素を、実践的なプロジェクトの例を交えて探索してください」

Data Engineering

「DALL·E 3の最も優れた20の使用例とプロンプト」

OpenAIは、テキストから画像を生成するプラットフォームであるDALL-E 3の大規模なアップデートを発表しましたこのアップデートにより、直接ChatGPTに統合される予定です

「HeyGenレビュー：ビジネス向けの最高のAIビデオ生成ツール？」

「あなたのビジネスに最適なAIビデオ生成器をお探しですか？ HeyGenのレビューを読んで、その特徴や利点などを学びましょう」

マーケティングは非常にダイナミックなセクターであり、常に先を行くために苦労するものです。成功を達成するためには、競争したり、ビジネスのライバルを上回る必要があります。成功を維持することは、それを達成することと同じくらい重要です。ChatGPTは成功への切符であり、今日の高速で常に進化するデジタルの風景における技術の贈り物です。それは効果的にあなたをガイドし、顧客を自動化し、関与させるための魅力的なコンテンツを作り上げる手助けをすることができます。それによって、コンバージョンとブランドの成功をもたらすことができます。ChatGPTのようなAIパワードツールは、ビジネスを育成するために無限の機会を提供してくれます。ここでは、マーケティングにChatGPTを活用する15の興味深い方法を紹介します。マーケティングにChatGPTを活用する15の方法前述の通り、マーケティングにChatGPTを活用する方法を紹介します。GPTマーケティングがあなたにとってゲームチェンジャーとなる方法を発見してください：コンテンツ生成顧客サポートメールマーケティング SEO最適化顧客データの洞察ソーシャルメディアマーケティングコンテンツのアイデア出し A/Bテストのアイデアコンテンツのローカライズマーケティングの自動化コンテンツカレンダーの管理リードジェネレーションチャットボット製品説明データ分析また、読む：AIマーケティング戦略の作り方コンテンツ生成コンテンツ生成について話すと、ChatGPTはマーケターの最良のパートナーになるかもしれません。彼は非常に効率的に記事やブログ投稿、ソーシャルメディアのコピーを作成することができます！そのため、コンテンツの生成を効率化することができます。これにより、マーケターは戦略と創造性にさらに時間とお金を注ぐことができますが、興味深いコンテンツの一定の流れを維持します。これは、忙しいマーケティングチームにとっては恵みとなります。最新のコンテンツは視聴者を引き付け、SEOランキングを向上させ、ブランドへの信頼を築きます。アイデアの要約マーケティング記事、ブログ投稿、ソーシャルメディアの更新を作成するランディングページのコンテンツや製品の説明を作成する…

ChatGPT for Marketing

ファッションにおけるGenAI | Segmind Stable Diffusion XL 1.0アプローチ

イントロダクションファッション業界も例外ではなく、消費者の変化する好みに合わせて革新の最前線に留まる方法を模索してきました。もしファッションに興味があり、ファッションフリークであるなら、安定した拡散器の能力を考慮するべきです。セグマインドAPIは、この可能性を容易にします。人工知能（AI）は、デザイナーが製品を作成し、マーケティングし、販売する方法を変えることで、ファッション界においてゲームチェンジャーとして現れました。このブログでは、ファッション業界におけるセグマインドステーブルディフュージョンXL 1.0アプローチとGenAIの意義について探求します。学習目標生成型人工知能（Generative Artificial Intelligence）の紹介ステーブルディフュージョンのアイデアファッショニスタ向けのGenAIのアプリケーションとユースケースファッションにおけるステーブルディフュージョンの特徴と可能性 GenAI倫理の概観この記事は、データサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。生成型AI 生成型人工知能は、過去に学んだ類似性を利用して、これまで存在しなかった新しいアイデアを生成するアプローチを利用するAIの分野です。たとえば、綿のキャラクターにトレーニングされた新しいカートゥーンの画像を生成するGenAIモデルが見られます。AIで行われるように新しい画像を単にカートゥーンかどうかで分類するのではなく、GenAIはトレーニングされた過去の画像を含まない新しいカートゥーン画像を生成することができます。これにより、さまざまな可能性が開かれます。この記事では、ファッショニスタがSegmindモデルを使用する可能性について考えます。 AIとファッションの交差点先に述べたように、ファッションはクリエイティビティ、トレンド、消費者の好みによって常に進化しています。従来、デザイナーやファッションハウスは、新しいスタイルやコレクションを作成するために人間のクリエイティビティに頼ってきました。このプロセスは時間がかかり、イノベーションを制限することがあります。ここでGenAIが登場するのです。ファッションにおける生成型AIは、強力なアルゴリズムと膨大なデータセットを活用して、ユニークで革新的なデザイン、パターン、スタイルを生成します。また、ファッションデザイナーやブランドは、クリエイティブなプロセスを効率化し、生産時間を短縮し、新しいクリエイティブなアイデアを探求することも可能にします。 SegmindステーブルディフュージョンXL 1.0の紹介セグマインドには、さまざまなGenAIタスク用の多様なモデルがあり、そのまま使用できます。これらのモデルはウェブサイトで利用可能で、各オプションに簡単にアクセスできるように構成されています。ランディングページでは、「モデル」のナビゲーションバーからモデルのリストに移動することができます。これにより、特定のユースケースに適したモデルを簡単に見つけることができます。 SegmindステーブルディフュージョンXL 1.0モデルは、ファッショニスタ向けのアプローチを提供します。Segmindの素晴らしい点は、アプリにシームレスに統合できる無料および有料のAPIキーも提供していることです。これは、ファッションアプリ、ウェブサイト、またはプライベートファッションハウスなどになります。これらのいずれも必要ない場合は、プレイグラウンドにアクセスすることもできます。プレイグラウンドでは、プロンプトを入力し、ダウンロードのための画像を表示するために単一のボタンをクリックするだけで済みます。このモデルにはさまざまなユースケースがありますが、この記事ではファッショニスタ向けの使用方法について探求します。ステーブルディフュージョンXL…

ウェブ開発者のためのAI：プロジェクトの紹介とセットアップ

この投稿では、Qwikを使用してウェブ開発プロジェクトをブートストラップし、OpenAIのAIツールを組み込む準備を整えます

「GPT-4と説明可能なAI（XAI）によるAIの未来の解明」

はじめに常に進化し続ける人工知能（AI）の世界で、GPT-4は人間のようなテキスト生成の驚異です。それはまるで自分の言語を話す機械と対話しているかのようです。しかし、AIは華やかな言葉以上のものが必要です。私たちはそれがどのように考えているのかを理解し、信頼できるかどうかを判断する必要があります。それが説明可能なAI（XAI）が登場する理由です。この記事では、GPT-4と説明可能なAI（XAI）が進化するAIの未来と、そのギャップを埋める方法について理解することができます。学習目標 GPT-4を理解する：GPT-4の概要、機能、AIにおいてなぜ重要なのかを学びます。説明可能なAI（XAI）を見つける：XAIの意味、重要性、およびAIの透明性を向上させる方法について探求します。 XAIの動作を探索する：入力データからユーザーインターフェースまで、XAIがどのように機能するかについての洞察を得ます。実生活の例を見る：GPT-4がXAIを使用する場合としない場合で、日常生活にどのような影響を与えるかを理解します。統合方法を学ぶ：コード例を使用して、GPT-4とXAIの統合方法を探索します。ユースケースを特定する：医療、法律、金融の分野での実用的な応用を探索します。この記事は、データサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。 GPT-4の理解出典 – shift delete.Net XAIに入る前に、GPT-4の本質を把握しましょう。”Generative Pre-trained Transformer 4″はOpenAIの言語モデルシリーズの最新のバージョンです。それは凝縮された文脈に即したテキストを生成する能力で有名です。GPT-4の進歩には、より大きなトレーニングデータセット、より多くのパラメータ、改良された微調整能力が含まれています。これらの特性により、コンテンツ生成からチャットボットまで、さまざまなアプリケーションで強力な存在となっています。説明可能なAI（XAI）の必要性説明可能なAIとは何ですか？説明可能なAI（XAI）は、AIシステムをより透明で理解しやすくする方法です。これにより、AIがなぜ特定の決定を下すのかを知ることができ、医療や金融などの重要なアプリケーションでAIを信頼して利用することが容易になります。出典 –…

「Amazon SageMakerは、個々のユーザーのためにAmazon SageMaker Studioのセットアップを簡素化します」

今日は、Amazon SageMakerの簡素化されたクイックセットアップエクスペリエンスの提供をお知らせいたしますこの新機能により、個々のユーザーはデフォルトのプリセットでAmazon SageMaker Studioを数分で起動することができますSageMaker Studioは、機械学習（ML）のための統合開発環境（IDE）ですMLプラクティショナーは、データの準備からモデルの構築まで、すべてのML開発ステップを実行することができます

TIIのFalcon 180B基本モデルは、Amazon SageMaker JumpStartを通じて利用可能です

今日は、テクノロジーイノベーション研究所（TII）が開発したFalcon 180B基礎モデルが、お客様がAmazon SageMaker JumpStartを通じて利用できることをお知らせいたしますこのモデルは、推論実行のためのワンクリック展開が可能ですFalcon 180Bは、1800億パラメータのサイズであり、3.5兆トークンの巨大なデータセットでトレーニングされていますFalcon 180Bは、公開された重みを持つ最大かつ最もパフォーマンスの高いモデルの一つですSageMaker JumpStartを使用して、このモデルをお試しいただけますSageMaker JumpStartは、アルゴリズム、モデル、および機械学習（ML）ソリューションへのアクセスを提供するMLハブであり、迅速にMLを始めることができますこの記事では、SageMaker JumpStartを介してFalcon 180Bモデルを発見して展開する方法について説明します

Learn more about Search Results ホームページ - Page 4