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「コマンドバーの創設者兼CEO、ジェームズ・エバンスによるインタビューシリーズ」

ジェームズ・エバンズは、CommandBarの創設者兼CEOであり、製品、マーケティング、顧客チームを支援するために設計されたAIパワードのユーザーアシスタンスプラットフォームを提供しています彼らはAI共同運転手を提供しており、コンテンツに基づいて質問に答えるだけですそして、何か分からない場合は、あなたがコントロールするエクスペリエンスにデフォルトします

デジタルアーティストのスティーブン・タンが、今週の「NVIDIA Studio」でソフィッシュティケイテッドなスタイルを披露します

エディターの注：この記事は、週刊のIn the NVIDIA Studio シリーズの一部であり、注目のアーティストを紹介し、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studio のテクノロジーがクリエイティブなワークフローを向上させる方法を示しています。また、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、技術、リソースについて詳しく説明し、コンテンツの制作プロセスが大幅に加速する方法について掘り下げます。台湾のアーティスト、Steven Tungは、サイエンスフィクション、ミニマリズム、リアリズムを探求し、芸術的な境界を押し広げる魅力的な2Dおよび3Dデジタルアートを創造しています。今週のIn the NVIDIA Studioでは、Tungが彼の魅惑的なアニメーション「The Given Fish」のインスピレーションとクリエイティブなワークフローを共有しています。選択された特殊効果スタジオでしか利用できなかったプロ級のテクノロジーが、ますます手に入りやすくなっています。「視覚制作能力はますます高まり、一般の人々の間でより優れたコンピューターハードウェアへの需要が高まっています」とTung氏は述べています。「芸術とテクノロジーの進化する相乗効果は、創造者に無限の可能性を生み出すことができます。」 Tung氏は、GeForce RTX 4090グラフィックスを搭載したMSI MEG Trident…

ChatGPTがロボットの世界に足を踏み入れる：ボストン・ダイナミクスの最新メカニカルマーベルが今度は会話する

画期的な開発が行われ、エンジニアリング会社であるボストン・ダイナミクスは、OpenAIが開発した洗練された言語モデルであるChatGPTを、その驚異的なロボットSpotの1つに統合しました。この犬のようなコンパニオンは、建物のガイド付きツアーを提供し、途中の展示物ごとに洞察に富んだ解説を行うことができるようになりました。 Spotは驚異的な変化を遂げ、特色ある個性の選択肢を持つようになりました。選択されたパーソナリティに応じて、ロボットの声、トーン、個人的な発言が適応します。周囲の状況を認識するため、SpotはVisual Question Answering（VQA）モデルを利用し、画像のキャプションを生成し、それに関する簡潔な応答を提供することができます。この視覚データは約1秒ごとに更新され、テキストプロンプトとしてシステムに伝えられます。 Spotのコミュニケーション機能は、Respeaker V2スピーカー用の特別に作られた振動耐性マウントを追加することで強化されています。この革新的なハードウェアは、LEDが付いたリングアレイマイクロフォンで飾られたSpotのEAP 2ペイロードとUSBでシームレスに統合されます。ロボットの制御は、デスクトップPCまたはノートパソコンのオフボードコンピュータによって管理され、そのコンピュータはSpotとの通信にはソフトウェア開発キット（SDK）を利用しています。EAP 2とのオーディオコミュニケーションを容易にするために、簡単なSpot SDKサービスが実装されています。口頭応答に関しては、SpotはElevenLabsのテキスト読み上げサービスを利用しています。応答時間を最適化するため、エンジニアはテキストを「フレーズ」として並行してツールにストリーミングし、生成されたオーディオを直列で再生するシステムを考案しました。個性を付加するため、Spotは今や身体の言語能力も持っています。移動するオブジェクトを識別し追跡することができ、最も近くの人物の位置を判断し、腕をその方向に向けることができます。愉快な演出の一環として、発話にはローパスフィルターが適用され、パペットの口の動きを模倣しています。この効果は、グリッパーにおかしな衣装を付けたり、くりくりした目をつけたりすることでさらに引き立てられます。この実験の最も興味深い側面の1つは、AIの固有の論理ですが、最小限の微調整が必要でした。例えば、「親」という言葉について質問されたとき、Spotは驚くべきことに、それまでのモデルが存在する場所に自動的に移動し、おかしくもそれらを「先輩」と称しました。これは、モデルが意識を意味せずに概念間の統計的な関連性を確立する能力を示すものです。ただし、デモンストレーションにはいくつかの制約があります。Spotも他の言語モデルと同様に、時折幻覚を経験することがあり、架空の情報を生成することがあります。この現象の興味深い例は、AIエージェントが集まるSimsにインスパイアされた町についての記事に見ることができます。さらに、応答にはわずかな遅延があり、ユーザーは約6秒待つことがあります。これらのわずかな妨げにもかかわらず、このプロジェクトは、ロボティクスとAIの交差点での研究における重要な進歩を表しています。ボストン・ダイナミクスは、人間中心の環境でロボットのパフォーマンスを向上させることを目的として、この技術の融合をさらに探求することを約束しています。この有望な試みは、機械との相互作用の方法を革新し、知的なコンパニオンシップの新たな時代を築く可能性を秘めています。

アップル M2 Max GPU vs Nvidia V100、P100、およびT4

「Apple Silicon M2 MaxのGPU性能を、TensorFlowを使用して、MLP、CNN、およびLSTMモデルのトレーニングにおいて、Nvidia V100、P100、およびT4と比較します」

ChatDev ソフトウェア開発のためのコミュニケーションエージェント

ソフトウェア開発業界は、しばしば相談と直感に頼る領域であり、入り組んだ意思決定戦略に特徴付けられていますさらに、ソフトウェアの開発、保守、および運用には、厳格で方法論的なアプローチが必要です問題の複雑さに応じて、ソフトウェア開発者は相談ではなく直感に基づいて意思決定をすることが一般的です

ChatDev

パンチカードからChatGPTへ

私の母方の祖父、スキップは、私の目にはいつも農夫でした残念なことに、私の母は私が生まれた直後の1988年に白血病で亡くなりました家族で初めての孫として、スキップと…

サイバー犯罪の推進者’ (Saibā hanzai no suishinsha)

イニシャルアクセスブローカーは、無許可のアクセスを販売します (Inisharu akusesu burōkā wa, mukyoka no akusesu o hanbai shimasu.)

人工知能（AI）エージェント進化のフロンティア

AIエージェントアーキテクチャの微妙な行動をナビゲートすることにより、従来のソフトウェアアプリケーションとは異なる自己進化エンティティが浮かび上がってきます。従来のソフトウェアは予め定められた機能に拘束され続けますが、GPT-4などの大規模言語モデル（LLM）に基づくAIエージェントは、自律的な意思決定、適応的な学習、統合システム運用において動的な能力を示します。ただし、当社の詳細な分析によれば、AIエージェントエコシステムはまだ初期段階にあり、倫理的考慮事項や総合的なコンポーネントの統合において顕著な課題が存在しています。GitHubなどのプラットフォームにカタログ化されている主要エージェントは、この変革期の先頭を切っていますが、彼らも業界全体の課題と機会を強調しています。本記事では、AIエージェントの構成の微妙な側面に深く踏み込み、従来のソフトウェアの設計図との対比を行い、現在のAIエージェントの開発的な景色を包括的に紹介します。これからのテクノロジーの未来を見据えるビジョナリーにとって必読の一文です。 AIエージェントの主要なコンポーネント自律的なAIエージェントは、目標の達成のために独立して知覚、推論、学習、行動する自己統治型のエンティティであり、AIと機械学習の進歩によって可能にされています。脳（知識核）：自然言語処理と理解のための大規模言語モデル（LLM）。パターン認識、意思決定、問題解決のための高度な機械学習アルゴリズム。メモリ（情報の保存）：構造化データのためのデータベース（SQLデータベースなど）。タスクのコンテキストとエージェントライフサイクル管理のためのPineconeなどのベクトルデータベースシステム。クイックアクセスと処理のためのローカルコンピュータメモリ。感覚（入力インターフェース）：テキスト解析モジュール：テキストファイルを読み取り、解釈します。画像処理モジュール：画像を分析し、解釈します。音声処理モジュール：音声信号を理解し、生成します。ビデオ処理モジュール：ビデオコンテンツを分析します。目標（主要な目的）：エージェントの行動と意思決定を導く事前定義された主要目標。具体的な目標（例：「エネルギー消費を最適化する」）またはより一般的な目標（例：「ユーザーを効率的にサポートする」）。自律的な運用：自己維持アルゴリズムにより、AIは定常的な人間の介入なしに自律的に運用、学習、適応します。AIが事前に定義された範囲と倫理的なガイドライン内に留まるための自己調整メカニズム。コミュニケーションインターフェース：人間とAIの相互作用のための自然言語理解（NLU）および生成（NLG）モジュール。他のソフトウェアやシステムとの通信のためのAPIの統合。倫理的および安全なプロトコル： AIが倫理的な範囲内で動作することを保証するメカニズム。AIが予測不可能なふるまいを示した場合の「キルスイッチ」や緊急停止メカニズム。学習および適応メカニズム：フィードバックに基づいて時間の経過とともにAIが適応し改善できるようにする強化学習モジュール。知識ベースを更新するための連続的な学習アルゴリズム。意思決定フレームワーク：データ、目標、制約に基づいてAIが意思決定を行うためのアルゴリズム。リソース管理：計算リソースを効率的に管理し、過剰なエネルギー消費を抑えながら最適なパフォーマンスを保証するシステム。…

FineShare Review 2023年の最高の人工知能仮想カメラは？

「FineShareのレビューを通じて、最高のAI仮想カメラをご紹介しますその特徴、メリット、デメリットを詳しく分析します」

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2023年10月の10個の最高のパスワードマネージャーツール

今日のデジタル時代では、私たちが利用するオンラインアカウントやサービスの数は驚くほど多いものですソーシャルメディアプラットフォームやメールアカウントからオンラインバンキングやEコマースサイトまで、それぞれ独自の認証情報が必要ですこれらすべてのパスワードを思い出すことは、圧倒的な課題であり、複数のアカウントで同じパスワードを使用することは、 [...]

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