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「紙からピクセルへ：手書きテキストのデジタル化のための最良の技術の評価」

「組織は、歴史的な手書き文書をデジタル化するという煩雑で高額な作業に長い間取り組んできました以前は、AWS Textractなどの光学文字認識（OCR）技術を使用していましたが…」

「データサイエンスのワークフローをマスターする」

「定義からコミュニケーションまで、成功するデータサイエンスのワークフローを6つのステージで自信を持って進めるためのガイドです！」

我々はまもなく独自のパーソナルAIムービーバディを持つことになるのでしょうか？

映画の途中や終了後にチャットするかどうかはわかりませんが、あなたと私は好きな映画について話すことが好きですしかし、AIを使ってそれをするのはどれくらい遠いのでしょうか？ LLaMA [1]、Video-LLaMAのような強力なLLMを活用して...

大規模言語モデル（LLM）の微調整

この投稿では、事前学習されたLLMをファインチューニング（FT）する方法について説明しますまず、FTの重要な概念を紹介し、具体的な例を示して終わります

BERTopicを使用したクラスごとのトピック

「私たちには何十万ものテキストがありますそれらをすべて読んで洞察を得るには数年かかるでしょう幸いなことに、このプロセスを自動化するのに役立つ多くのデータサイエンスのツールがありますそのようなツールの一つは…」

「HuggingFaceを使用したLlama 2 7B Fine-TunedモデルのGPTQ量子化」

前の記事では、Meta AIが最近リリースした新しいLlama 2モデルを使用して、わずか数行のコードでPythonコードジェネレータを構築する方法を紹介しました今回は、...と説明します

「NumPyとPandasの入門」

「Pythonでの数値計算とデータ操作におけるNumpyとPandasの使用方法についての入門書」

ユーロトリップの最適化：遺伝的アルゴリズムとGoogle Maps APIによる巡回セールスマン問題の解決

「ユーロトリップ」などの映画を観た後のあの感じを思い出してくださいキャラクターたちが一生の冒険を通じて絵のようなヨーロッパの都市を素早く駆け抜ける様子は魅力的ですしかし、現実は即座に…

「物理学と流体力学に応用されたディープラーニング」

数値シミュレーションは、物理システムの挙動を理解するために何年も使用されてきました流体が構造物と相互作用する方法、応力下で幾何学が変形する方法、または熱の挙動などを理解するために使用されます

「埋め込みを使った10の素敵なこと！【パート1】」

「クラシックな機械学習（ML）から一歩踏み出して、埋め込みはほとんどのディープラーニング（DL）のユースケースの中核ですこの概念を理解することで、柔軟なタスクを実行することができます」

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