Search Results Twitter

自動化、Ansible、人工知能

AnsibleがAIツールを統合開発環境に導入し、自動化コーディングの経験をよりシンプルでスムーズかつ効率的にする方法について学びましょう

なぜ仮説検定はハムレットからヒントを得るべきか

もし科学者またはデータ専門家である場合、あなたの仮説検定手順には、通常のコースワークから悲劇的に（あるいは悲喜劇的に？）省略される重要なステップが欠けている可能性があります...

グリーンAI：AIの持続可能性を向上させるための方法とソリューション

もし、あなたがこの記事を開いたのであれば、おそらく現在の大規模言語モデル（LLM）の安全性と信頼性に関する現在の論争について聞いたことがあるでしょう有名な人々によって署名された公開書簡...

Rows AI：エクセルスプレッドシートの終焉か？

Rows AIは、非常に複雑なデータ分析のための信じられないほどのスプレッドシートを数分で構築することができます

バーディーンChatGPTプラグインの使い方

この記事では、Bardeen ChatGPTプラグインを使って嫌な仕事を自動化する方法を紹介します

グラフの復活：グラフの年ニュースレター2023年春

今日のナレッジグラフ、グラフデータベース、グラフアナリティクス、グラフAIの現在地と今後の方向性に関するニュースと分析を見つける

ChatGPT 簡単に説明すると、ChatGPTは、AIによる会話型ユーザーインターフェースです。ユーザーからの入力を受け取り、分析して回答を生成します。OpenAIテクノロジーにより、マシンは書かれた言語と口頭言語の両方を理解できます。決められた回答をすることも、ユーザーに空欄を埋めるように要求することもできます。機械学習と自然言語処理を採用しているため、このテクノロジーは消費者と意味のある対話をする可能性があります。システムの柔軟性により、顧客サービス、バーチャルエージェント、チャットボットなど、さまざまな設定に適用できます。ChatGPTは、OpenAIテクノロジーを活用して、ユーザーが要求を理解し、実現するための会話型AIシステムを提供しています。 Midjourney Midjourneyは強力な機能と迅速な画像合成のため、最高の人工知能画像生成ツールの1つです。MidjourneyにSMSコマンドを送信するだけで、あとはMidjourneyが処理します。多くのクリエイティブプロフェッショナルが、Midjourneyを使用して、自分たちの仕事にインスピレーションを与える画像を生成しています。Midjourneyで作成された人工知能作品「Théâtre d’Opéra Spatial」は、20人の他の画家を抑えて、コロラド州の博覧会の美術部門で1位を獲得しました。ただし、現在のMidjourneyのホームはDiscordサーバーです。MidJourney Discordサーバーに参加し、ボットのコマンドを利用して画像を作成する必要があります。ただし、すぐに始めることができます。 Brandwatch メディアモニタリングがクライアントの優先事項である場合、Brandwatchはあなたの人工知能ソーシャルリスニングソリューションです。Brandwatchは、あなたの会社に関する書かれた言及と、ロゴや製品の視覚的表現をモニターするためにAIを使用しています。彼らの洗練されたテキスト分析ツールは、ユーザーがあなたのブランドに関するコメントが好意的、悪い、または中立的かどうかを判断することもでき、これらすべての指標を追跡することが容易になっています。 Cleanup.pictures Cleanup.picturesは、AIを搭載した写真編集アプリケーションで、写真から望ましくないオブジェクト、人、テキスト、欠陥を削除することができます。簡単に学習でき、品質を損なうことなく数秒で写真を修正することができます。写真家、広告会社、不動産業者、オンライン小売業者、テキスト、ロゴ、またはウォーターマークを取り除く必要がある人など、さまざまな人々がこのツールを利用できます。Adobe Photoshopのクローンツールとは異なり、このプログラムは、不要なテキスト、人物、オブジェクトの背後に何があるかを正確に特定することができます。任意の解像度の画像をインポートして編集することができます。無料版ではエクスポート解像度が720pxに制限されていますが、Pro版にはそのような制限はありません。 Looka Lookaは、AIによるブランドアイデンティティプラットフォームを使用して、努力を最小限に抑えて洗練されたロゴとブランドアイデンティティを作成できます。ロゴジョイの再ブランド版であるLookaは、無料で利用できます。プロセスは、人工知能を利用して素早く数百の潜在的なロゴデザインを生成するロゴメーカーから始まります。ユーザーは、レイアウトを自分好みに変更することができます。ブランドキットでは、ロゴ、色、フォントを活用して、数十、場合によっては数百の統一されたプロモーション用品を簡単かつ迅速に作成することができます。名刺、ソーシャルメディアプロファイル、メール署名、その他のサンプルドキュメントがブランドキットに含まれています。人工知能によって動作するプラットフォームであるLookaのユーザーは、YouTube、Twitter、Facebookなど、多くのソーシャルメディアプラットフォーム上のプロフィール画像とカバー画像を変更することができます。 Canva Canvaの無料画像作成ツールを使用することで、製品マネージャーがどのように利益を得ることができるかが簡単に理解できます。ステークホルダーミーティング、製品発売などでプレゼンテーションやデッキ用の関連画像を入手することは常に難しい課題でした。時には、望んでいるものの完璧なビジョンがあるにもかかわらず、作業中のストック画像を修正する必要があります。CanvaのAIによるエディターを使用すると、コンテンツを事前に計画し、アイデアを生成し、入力に応じて完璧なグラフィックを見つけるために検索結果を調整することができます。 TLDR この最新のAI搭載Webツールは、記事、文書、エッセイ、論文などの長文を簡潔で情報量の多い段落に自動的に要約することができます。試験勉強をする学生、素早く記事を要約したい作家、生徒に長いドキュメントや章を要約する必要がある教師、新聞や雑誌の長い記事を要約する必要があるジャーナリストなど、すべての人々がこのツールを利用できます。TLDRは、広告、ポップアップ、グラフィックなどのオンライン上の邪魔な要素を取り除き、テキストの主要なアイデアを選択し、弱い議論、未サポートの推測、派手なフレーズ、無駄な注意をそらすものなど、不要な材料を除去することによって、きれいで焦点の合った読書体験を提供します。ヒントヒントは人工知能（A.I.）を活用した生産性ツールで、他のアプリと同期して、やるべきこと、ノート、取引、スケジュールを管理するのに役立ちます。Notion、Obsidian、Trello、ClickUp、Hubspot、Pipedrive、Google Calendar、Jiraなどのサービスが統合できます。Telegram、WhatsApp、SMSなどのお気に入りのメッセージングアプリでヒントを見つけることができます。また、ボイスメールを残すこともできます。様々なサービスに接続することで、飛行中にデータを作成、更新、引き出す能力が可能になり、ビジネスと個人の生活をシングルインターフェイスで効率的に管理することができます。ヒントの多くの潜在的な応用例は、プロジェクト管理、販売、CRM管理、ノート取り、情報管理、個人の整理などです。ヒントは、他の人気のあるサービスと統合し、A.I.を利用して、日常的なタスクの効率を改善することで、時間と労力を節約することを目的としています。 DeepL 信頼性の高い翻訳者が必要な場合は、AIを搭載したDeepL翻訳を利用してください。PDF、Word文書、PowerPointプレゼンテーションなど、31の他の言語にテキストやファイル全体を翻訳することができます。技術が言語を迅速かつ自動的に認識できるため、翻訳プロセスは短く、結果は信頼できます。DeepLには、クイック定義用の辞書や用語集もあります。DeepLは、デスクトップコンピュータ、モバイルデバイス、またはChrome拡張機能からアクセスできるため、外出先の消費者にとっては優れたツールです。DeepLは、毎日何百万人もの人々によって最も広く使用されている翻訳ツールの一つです。 Otter.AI…

Mr. Pavan氏のデータエンジニアリングの道は、ビジネスの成功を導く

はじめに私たちは、Pavanさんから学ぶ素晴らしい機会を得ました。彼は問題解決に情熱を持ち、持続的な成長を追求する経験豊富なデータエンジニアです。会話を通じて、Pavanさんは自身の経験、インスピレーション、課題、そして成し遂げたことを共有しています。そのため、データエンジニアリングの分野における貴重な知見を提供してくれます。 Pavanさんの実績を探索する中で、再利用可能なコンポーネントの開発、効率化されたデータパイプラインの作成、グローバルハッカソンの優勝などに誇りを持っていることがわかります。彼は、データエンジニアリングを通じてクライアントのビジネス成長を支援することに情熱を注いでおり、彼の仕事が彼らの成功に与える影響について共有してくれます。さあ、Pavanさんの経験と知恵から学んで、データエンジニアリングの世界に没頭しましょう。インタビューを始めましょう！ AV：自己紹介と経歴について教えてください。 Pavanさん：私は情報技術の学生として学問の道を歩み始めました。当時、この分野での有望な求人が私を駆り立てていました。しかし、私のプログラミングに対する見方はMSハッカソン「Yappon!」に参加した時に変わりました。その経験が私に深い情熱をもたらしました。それは私の人生の転機となり、プログラミングの世界をより深く探求するスパークを生み出しました。それ以来、私は4つのハッカソンに積極的に参加し、うち3つを優勝するという刺激的な結果を残しました。これらの経験は私の技術的なスキルを磨き、タスクの自動化や効率的な解決策の探求に執念を燃やすようになりました。私はプロセスの効率化や繰り返しタスクの削減に挑戦することで成長しています。個人的には、私は内向的と外向的のバランスを取るambivertだと考えています。しかし、私は常に自分の快適ゾーンから踏み出して、成長と発展のための新しい機会を受け入れるように自分自身を鼓舞しています。プログラミング以外の私の情熱の1つはトレッキングです。大自然を探索し、自然の美しさに浸ることには魅力的な何かがあります。私のコンピュータサイエンス愛好家としての旅は、仕事の見通しに対する実用的な見方から始まりました。しかし、ハッカソンに参加することで、プログラミングに対する揺るぎない情熱に変わっていきました。成功したプロジェクトの実績を持ち、自動化の才能を持っていることから、私はスキルを拡大し、コンピュータサイエンス分野での積極的な貢献を続けることを熱望しています。 AV：あなたのキャリアに影響を与えた人物を数名挙げて、どのように影響を受けたか教えてください。 Pavanさん：まず、私は母親と祖母に感謝しています。彼女たちはサンスクリットの格言「Shatkarma Manushya yatnanam, saptakam daiva chintanam.」に象徴される価値観を私に教えてくれました。人間の努力と精神的な瞑想の重要性を強調したこの哲学は、私のキャリアを通じて指導原理となっています。彼女たちの揺るぎないサポートと信念は、私の常に刺激となっています。また、私のB.Tech時代に教授だったSmriti Agrawal博士にも大きな成長を感じています。彼女はオートマトンとコンパイラ設計を教えながら、その科目についての深い理解を伝え、キャリア開発の重要性を強調しました。「6ヶ月で履歴書に1行も追加できない場合は、成長していない」という彼女の有益なアドバイスは、私のマインドセットを変えるきっかけになりました。このアドバイスは、私に目標を設定し、挑戦的なプロジェクトに取り組み、定期的にスキルセットを更新するよう駆り立て、私を常に成長と学びの機会に導いてくれました。さらに、私にとって支援的な友人のネットワークを持っていることは幸運なことです。彼らは私のキャリアの旅において重要な役割を果たしています。彼らは、複雑なプログラミングの概念を理解するのを手伝ってくれたり、私をハッカソンに参加させてスキルを磨いたりすることで、私を引っ張り出し、最高の自分を引き出すのに欠かせない存在となっています。彼らの指導と励ましは、私を常に限界を超えて、最高の自分を引き出すのに不可欠であり、私の今までの進歩に欠かせません。 AV：なぜデータと一緒に働くことに興味を持ち、データエンジニアとしての役割の中で最もエキサイティングなことは何ですか？ Pavanさん：私がデータと一緒に働くことに惹かれたのは、データが今日の世界であらゆるものを動かしていることを認識したからです。データは、意思決定の基盤であり、戦略の策定、革新の源泉です。データを生のままから意味のある洞察に変換し、それらの洞察を顧客やビジネスの成功につなげることが、私がデータと一緒に働くことに情熱を持つようになった原動力となりました。データエンジニアとして私が最も興奮するのは、データ革命の最前線に立つ機会です。膨大な量の情報を効率的に収集、処理、分析するデータシステムを設計・実装する複雑なプロセスに魅了されています。データの膨大な量と複雑さは、創造的な問題解決と継続的な学習を必要とする刺激的な課題を提供します。データエンジニアとして最もエキサイティングな側面の1つは、データの潜在的な可能性を引き出すことができることです。堅牢なパイプラインを構築し、高度な分析を実装し、最新技術を活用することで、情報を収集し、意思決定を支援し、変革につながる貴重な洞察を明らかにすることができます。データ駆動型のソリューションが直接顧客体験を改善し、業務効率を向上させ、ビジネス成長を促進する様子を見ることは、非常にやりがいを感じます。また、この分野のダイナミックな性質は私を引っ張っていきます。データエンジニアリング技術と技法の急速な進歩は、常に新しいイノベーションの機会を提供してくれます。これらの進歩の最前線に立ち、継続的に学習し、スキルを磨き、複雑なデータ課題を解決するために適用することは、知的好奇心を刺激し、専門的にもやりがいを感じさせます。…

次回のデータプロジェクトで興味深いデータセットを取得する5つの方法（Kaggle以外）

素晴らしいデータサイエンスプロジェクトの鍵は素晴らしいデータセットですが、素晴らしいデータを見つけることは言うほど簡単ではありません私がデータサイエンス修士課程を勉強していた頃を覚えていますが、それはちょうど...

Pythonの依存関係管理：どのツールを選ぶべきですか？

あなたのデータサイエンスプロジェクトが拡大するにつれて、依存関係の数も増えますプロジェクトの環境を再現可能かつメンテナンス可能に保つために、効率的な依存関係を使用することが重要です...

Learn more about Search Results Twitter - Page 47