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ChatGPTを始めるための初心者向け7つのプロジェクト

そして、現代の世界においてAIの力を解き放つために

Artificial Intelligence

ChatGPTを超えて；AIエージェント：労働者の新たな世界

産業と私たちの日常的なやり取りを再定義しているAIエージェントの世界を探検してくださいAIワーカーの進化、Auto-GPTやBabyAGIの機能、そして興味深いWestworldシミュレーションまで、AIによる未来の可能性と課題に深く没頭してください

VoAGIニュース、8月30日：Generative AIで構築された7つのプロジェクト • NumpyとPandasを超えて：あまり知られていないPythonライブラリ

「ジェネラティブAIを用いた７つのプロジェクト • NumpyとPandasを超えて：知名度の低いPythonライブラリの可能性を引き出す • データサイエンスにおけるChatGPTのコードインタプリタの５つの活用方法 • GPT-4 ８つのモデルを１つに；秘密が明らかに」

NEWS

「マーク・A・レムリー教授による生成AIと法律について」

データサイエンス内で新しい分野が現れ、研究内容が理解しにくい場合は、専門家やパイオニアと話すことが最善です最近、私たちはスタンフォードロースクールのウィリアムH.ノイコム法学教授であり、ディレクターでもあるMark A. Lemley氏と話をしました...

Interview

「Google CloudとNVIDIAが協力を更に進展させる」

生成AIと大規模言語モデル（LLMs）が革新を推進する中で、トレーニングと推論のためのコンピューティング要件は驚異的なペースで増え続けています。そのニーズに応えるため、Google Cloudは本日、NVIDIA H100 Tensor Core GPUを搭載した新しいA3インスタンスの一般提供を発表しました。これらのGPUは、Transformer Engineによる前例のないパフォーマンスをもたらし、LLMsを加速するように特別に設計されたAIアプリケーションに対応しています。 A3インスタンスの提供は、NVIDIAがGoogle Cloudの生成AIパートナー・オブ・ザ・イヤーに選ばれた直後に行われました。この賞は、両社の深いかつ継続的な協力を認めるものであり、Google Cloud上での生成AIの加速に向けた取り組みを評価しています。この共同の取り組みは、インフラ設計から広範なソフトウェアの有効化まで、Google Cloudプラットフォーム上でのAIアプリケーションの構築と展開を容易にするためのものです。 Google Cloud Nextカンファレンスでは、NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huangが、Google CloudのCEOであるThomas Kurianとともにイベントの基調講演を行い、NVIDIA H100 GPUを搭載したA3インスタンスの一般提供を祝い、GoogleがDeepMindやその他の部門で内部研究と推論にNVIDIA H100およびA100 GPUを使用していることについて語りました。議論の中で、Huangは、PaxMLフレームワークのためのNVIDIA…

ドメイン特化の大規模言語モデルの6つの例

「GoogleのBardやOpenAIのChatGPTなどの大規模言語モデルを使った経験があるほとんどの人々は、一般的で業界特化していないLLM（Large Language Model）と一緒に作業してきましたしかし、時間が経つにつれて、多くの業界がこれらのモデルの力を認識してきましたそれによって、彼らは理解するようになりました...」

「開発者向けの15以上のAIツール（2023年9月）」

GitHub Copilot GitHub Copilotは、市場をリードするAIパワードのコーディングアシスタントです。開発者がより効率的に優れたコードを作成するために設計されており、CopilotはOpenAIのCodex言語モデルを基盤に動作しています。このモデルは、自然言語と広範な公開コードデータベースでトレーニングされており、洞察に富んだ提案を行うことができます。コードや関数の完全な行を補完し、コメントの作成やデバッグ、セキュリティチェックの支援など、開発者にとって貴重なツールとなっています。 Amazon CodeWhisperer AmazonのCodeWhispererは、Visual StudioやAWS Cloud9などのさまざまなIDEでリアルタイムのコーディングの推奨を提供する機械学習駆動のコードジェネレータです。大規模なオープンソースのコードデータセットでトレーニングされており、スニペットから完全な関数まで提案し、繰り返しのタスクを自動化し、コードの品質を向上させます。効率とセキュリティを求める開発者にとっての利点です。 Notion AI Notionのワークスペース内で、AIアシスタントのNotionがさまざまな文書作成に関連するタスクをサポートします。創造性、修正、要約など、さまざまなタスクで執筆の速度と品質を向上させます。Notion AIは、ブログやリストからブレストセッションやクリエイティブライティングまで、幅広い執筆タスクを自動化するために使用できるAIシステムです。NotionのAI生成コンテンツは、ドラッグアンドドロップのテキストエディタを使用して簡単に再編成や変換ができます。 Stepsize AI Stepsize AIは、チームの生産性を最適化するために設計されたコラボレーションツールです。プロジェクトの履歴やタスク管理者として機能し、Slack、Jira、GitHubなどのプラットフォームと統合して、更新を効率化し、意思疎通のミスを防ぎます。主な機能には、活動の統一された要約、クエリへの即時回答、堅牢なデータプライバシーコントロールがあります。 Mintlify Mintlifyは、お気に入りのコードエディタで直接コードドキュメントを自動生成する時間を節約するツールです。Mintlify Writerをクリックするだけで、関数のためのよく構造化されたコンテキストに即した説明を作成します。開発者やチームに最適で、複雑な関数のための正確なドキュメントを生成することで、効率と正確さが評価されています。 Pieces for Developers Pieces…

プロンプトエンジニアリング：AIを騙して問題を解決する方法

「これは、実践的な大規模言語モデル（LLM）の使用に関するシリーズの第4回目の記事ですここでは、プロンプトエンジニアリング（PE）について説明し、それを使用してLLM対応のアプリケーションを構築する方法について話しますまずは、...」

「Llama 2がコーディングを学ぶ」

イントロダクション Code Llamaは、コードタスクに特化した最新のオープンアクセスバージョンであり、Hugging Faceエコシステムでの統合をリリースすることに興奮しています！ Code Llamaは、Llama 2と同じ許容されるコミュニティライセンスでリリースされ、商業利用が可能です。今日、私たちは以下をリリースすることに興奮しています：モデルカードとライセンスを備えたHub上のモデル Transformersの統合高速かつ効率的な本番用推論のためのテキスト生成推論との統合推論エンドポイントとの統合コードのベンチマーク Code LLMは、ソフトウェアエンジニアにとってのエキサイティングな開発です。IDEでのコード補完により生産性を向上させることができ、ドックストリングの記述などの繰り返しや面倒なタスクを処理することができ、ユニットテストを作成することもできます。目次イントロダクション目次 Code Llamaとは？ Code Llamaの使い方デモ Transformers…

「ジェネラティブAIを使用した7つのプロジェクト」

ジェネラティブAIを利用した個人プロジェクトで強力なポートフォリオを作り方を学びましょうこれにより、あなたは他の人と差をつけることができます！

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