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ChatGPT Vislaプラグインを使用してビデオを作成する方法

たった一つのプロンプトで、Visla ChatGPTプラグインはわずか数秒でスクリプトとストック画像を使用したビデオを作成します

生産性向上のための10の最高のAIツール（決定版リスト）

時間を取り戻したい、同僚を凌駕したい、そして好きなことにもっと時間を費やしたいのであれば、AIツールを使用することは明白です

Matice創業者であり、ハーバード大学の教授であるジェシカ・ホワイトが、再生医療の進歩において再生能力のある生物とAIの活用について語ります

Matice Biosciencesの科学者たちは、AIを使用してサンショウウオやプラナリアなどのスーパーリジェネレーターとして知られる動物の組織再生を研究しています。この研究の目標は、人間が傷を治癒する際に瘢痕ができない新しい治療法を開発することです。 NVIDIAのAI Podcastの最新エピソードでは、ホストのノア・クラフティッツが、ハーバード大学の再生生物学者でありMatice Biosciencesの共同創業者であるジェシカ・ホワイトと対談しました。ホワイトは、息子が自転車で重傷を負った後、会社を起こすことにインスピレーションを受けました。彼女は、自身の研究が最終的には肢体再生に向けられていたが、それによって得られた情報が、彼女の息子や他の多くの人々のような一般の人々の手に渡って、彼らの心の傷跡を残さずに済む局所的な治療法に利用できると気付いたのです。これにより、彼女は再生と瘢痕の関連性を調査することになりました。ホワイトと彼女のチームは、スーパーリジェネレーターの再生と瘢痕形成を制御する分子および細胞のメカニズムを解析するためにAIを使用しています。彼らは、これらのメカニズムを理解することによって、傷を瘢痕なしで治癒させるための新しい治療法を開発できると考えています。 Maticeについて詳しくは、www.maticebio.comをご覧いただくか、Instagram、Twitter、Facebook、LinkedInでフォローしてください。関連記事 Jules Anh Tuan NguyenがAIが切断者が義手やビデオゲームを制御することを説明ミネソタ大学の博士研究員が、義手を指の動きまで思考で制御できるようにする取り組みについて説明します。 OverjetのAi Wardah Inamが歯科にAIを導入することについて語る NVIDIA InceptionのメンバーであるOverjetは、AIを歯科医院に導入するために急速に進んでいます。同社のCEOであるDr. Wardah…

The AI Podcast

ChatGPTでお金を稼ぐ5つの方法

もしChatGPTでお金を稼げるとは信じていないなら、この記事の終わりまでには信じるようになるでしょう

Midjourney v5.2の新しいズームアウト機能の使い方（最良の例）

Midjourney v5.2がリリースされ、期待を裏切りませんでしたズームアウト機能は素晴らしいです

データサイエンスにおけるキャリアキャピタルを構築するために非常に過小評価されている方法

もちろん、LinkedInはプロフェッショナルなネットワークを構築するための素晴らしい方法であり、ポートフォリオはあなたが行った素晴らしい仕事を紹介するための素晴らしい方法ですしかし、もし誰もあなたのポートフォリオのリンクをクリックしない場合や、あなたがポートフォリオを持っていない場合、

アナリティクスを台無しにするステークホルダーの不適切な管理

新しい役割としてアナリストを始めたばかりです例えば、猫用家具という、あなたが深い情熱を持っている業界についてのデータに内部アクセスを得ることにワクワクしています最初の依頼が届きます：一つの...

ロッテン・トマト映画評価予測のデータサイエンスプロジェクト：最初のアプローチ

数値およびカテゴリカルな特徴に基づく映画の状態予測

Machine learning

Langchainを使用してYouTube動画用のChatGPTを構築する

はじめにビデオとチャットで話すことができたらどのくらい便利だろうかと考えたことがありますか？私自身、ブログを書く人間として、関連する情報を見つけるために1時間ものビデオを見ることはしばしば退屈に感じます。ビデオから有用な情報を得るために、ビデオを見ることが仕事のように感じることもあります。そこで、YouTubeビデオやその他のビデオとチャットできるチャットボットを作成しました。これは、GPT-3.5-turbo、Langchain、ChromaDB、Whisper、およびGradioによって実現されました。この記事では、Langchainを使用してYouTubeビデオのための機能的なチャットボットを構築するコードの解説を行います。学習目標 Gradioを使用してWebインターフェースを構築する Whisperを使用してYouTubeビデオを処理し、テキストデータを抽出するテキストデータを適切に処理およびフォーマットするテキストデータの埋め込みを作成する Chroma DBを構成してデータを保存する OpenAI chatGPT、ChromaDB、および埋め込み機能を使用してLangchainの会話チェーンを初期化する最後に、Gradioチャットボットに対するクエリとストリーミング回答を行うコーディングの部分に入る前に、使用するツールや技術に慣れておきましょう。この記事は、Data Science Blogathonの一部として公開されました。 Langchain Langchainは、Pythonで書かれたオープンソースのツールで、Large Language Modelsデータに対応したエージェントを作成できます。では、それはどういうことでしょうか？GPT-3.5やGPT-4など、商用で利用可能な大規模言語モデルのほとんどは、トレーニングされたデータに制限があります。たとえば、ChatGPTは、すでに見た質問にしか答えることができません。2021年9月以降のものは不明です。これがLangchainが解決する核心的な問題です。Wordドキュメントや個人用PDFなど、どのデータでもLLMに送信して人間らしい回答を得ることができます。ベクトルDB、チャットモデル、および埋め込み関数などのツールにはラッパーがあり、Langchainだけを使用してAIアプリケーションを簡単に構築できます。 Langchainを使用すると、エージェント（LLMボット）を構築することもできます。これらの自律エージェントは、データ分析、SQLクエリ、基本的なコードの記述など、複数のタスクに設定できます。これらのエージェントを使用することで、低レベルな知識作業をLLMに外注することができるため、時間とエネルギーを節約できます。このプロジェクトでは、Langchainツールを使用して、ビデオ用のチャットアプリを構築します。Langchainに関する詳細については、公式サイトを訪問してください。 Whisper Whisperは、OpenAIの別の製品です。これは、オーディオまたはビデオをテキストに変換できる汎用音声認識モデルです。多言語翻訳、音声認識、および分類を実行するために、多様なオーディオをトレーニングしています。…

オムニヴォアに出会おう：スタートアップが開発したアプリは、スマートフォンだけでオブジェクトを3Dモデルに変換することができます

編集者注：この投稿は、NVIDIA Omniverse（Universal Scene Description、OpenUSDとも呼ばれる）上に構築された開発プラットフォームを使用して、3Dワークフローを加速し、仮想世界を作成する個々のクリエイターや開発者を紹介するMeet the Omnivoreシリーズの一部です。拡張現実（AR）がグローバルにより普及し、アクセスしやすくなるにつれ、Kiryl Sidarchuk氏は現実世界と仮想世界の境界を消すのを手伝っています。 Kiryl Sidarchuk NVIDIA Inceptionプログラムの先進的なスタートアップのメンバーであるAR-Generationの共同創業者兼CEOであるSidarchuk氏は、自社が開発したAIベースの3DスキャナーアプリMagiScanを開発しました。ユーザーはスマートフォンのカメラで任意のオブジェクトをキャプチャし、すばやく高品質かつ詳細な3Dモデルを作成し、ARまたはメタバースアプリケーションで使用できます。 AR-Generationは現在、MagiScanからNVIDIA Omniverseに直接3Dモデルをエクスポートする拡張機能を提供しています。これにより、デジタルコンテンツ作成ツール間で共通の言語である拡張可能なフレームワークであるUniversal Scene Description、OpenUSDにより、スピードと容易さが実現されます。「拡張現実は日常生活の重要な一部になります」と、シドアルチュク氏は言います。「当社のアプリをカスタマイズして、実世界のオブジェクトに基づく3Dモデルを直接Omniverseにエクスポートできるようにしました。これにより、ユーザーはARでモデルを展示し、メタバースまたはゲームに統合できます。 Omniverseの拡張機能は、人気のあるPythonまたはC++プログラミング言語を使用して、誰でもOmniverseアプリの機能を作成および拡張できるコアの構築ブロックです。シドアルチュク氏によると、NVIDIA Inceptionのメンバーであることの利点として、簡単にアクセスできるドキュメント、NVIDIAチームからの技術的な支援、無料のAWSクレジット、AI駆動の他の企業とのネットワーキングの機会が挙げられます。AR-Generationにとって、拡張機能を構築することは簡単で便利だったとシドアルチュク氏は語りました。リアルワールドオブジェクトからの3Dモデルのキャプチャ、クリック、および作成シドアルチュク氏によると、MagiScanは、デザイナーが手動で行うよりも10倍速く、最大100倍のコストでオブジェクトから3Dモデルを作成できます。…

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