Search Results CPU

データサイエンティストのための10のJupyter Notebookのヒントとトリック

専門家のヒントやテクニックを使ってJupyter Notebookの全ポテンシャルを引き出し、時間を節約するショートカット、強力なマジック関数、高度な機能などを活用して生産性を向上させましょう

Data science

Falcon LLM：オープンソースLLMの新しい王者

Falcon LLMは、LLaMAから王冠を奪った新しい大規模言語モデルです

Natural language processing

GPT4Allは、あなたのドキュメント用のローカルChatGPTであり、無料です！

あなたのラップトップにGPT4Allをインストールし、AIにあなた自身のドメイン知識（あなたのドキュメント）について尋ねる方法... そして、それはCPUのみで動作します！

Artificial Intelligence

あちこち行って… RAPIDSの物語

このブログ投稿では、RapidsAI cuDFを使用して、十分なデータを取得するための課題と、バイアスがかかったデータセットによって課せられる制限について探求します

Machine learning

GPUを活用した特徴量エンジニアリングにおいてRAPIDS cuDFを使用する

Google Colabと統合し、データフレームの作成と特徴量エンジニアリングにおいて、cuDFにPandasを置き換えることでパフォーマンスを向上させる

Data science

オープンソースとオープンイノベーションによるAIシーンの破壊

AIの運命は、オープンソースとオープンイノベーションを活用する小規模なVoAGI企業によって追い越されることですGoogleやOpenAIでさえ同意しています！

テクノロジー・イノベーション・インスティテュートは、最新鋭のFalcon LLM 40BファウンデーションモデルをAmazon SageMakerでトレーニングします

このブログ投稿は、AI-Cross Centerユニットの執行役員であり、TIIのLLMプロジェクトのプロジェクトリーダーであるDr. Ebtesam Almazrouei氏と共同執筆されましたアブダビの先進技術研究委員会の応用研究柱であるアラブ首長国連邦（UAE）のTechnology Innovation Institute（TII）は、基礎となる大規模言語モデルであるFalcon LLMを立ち上げました

オープンソースのAmazon SageMaker Distributionで始めましょう

データサイエンティストは、依存関係を管理し、安全である機械学習（ML）およびデータサイエンスのワークロードのための一貫した再現可能な環境が必要ですAWS Deep Learning Containersは、TensorFlow、PyTorch、MXNetなどの一般的なフレームワークでモデルのトレーニングやサービングを行うためのプレビルドされたDockerイメージを既に提供していますこの体験を改善するために、私たちはパブリックベータを発表しました[…]

GraphStormによる高速グラフ機械学習：企業規模のグラフ問題を解決するための新しい方法

GraphStorm 0.1のオープンソースリリースを発表できることをうれしく思いますGraphStormは、複雑な企業規模のグラフに対して、グラフ機械学習（ML）ソリューションを構築、トレーニング、展開するためのローコードエンタープライズフレームワークであり、数ヶ月ではなく数日で構築することができますGraphStormを使用すると、数十億の関係や相互作用の構造を直接考慮したソリューションを構築できます

Amazon SageMakerでTritonを使用してMLモデルをホストする：ONNXモデル

ONNX（Open Neural Network Exchange）は、多くのプロバイダーによって広くサポートされている深層学習モデルを表現するためのオープンソースの標準ですONNXは、機械学習（ML）モデルを実行するために必要なメモリと計算を削減するための最適化および量子化モデルのツールを提供しますONNXの最大の利点の1つは、標準化された形式を提供することです[…]

Learn more about Search Results CPU - Page 46