Search Results ローン

オペレーションとサポートのためのローテーション・オン・コール：データ・チームでは必須

データサイエンスまたはプロダクトチームにとっての共通の課題は、新しい（製品開発）と古い（運用、サポート）タスクを調整することですフルチームが両方を扱う必要がある場合、それは...

コールセンターにおけるAIソフトウェアが顧客サービスを革命化します

人工知能（AI）技術の急速な進歩により、チャットボットの導入を特に受けた顧客サービスとサポートに変革的なシフトがもたらされました。通信、保険、銀行、公共事業、政府機関など、さまざまな業界が、今後数年間でAIによるソリューションの導入を進める予定です。この次世代の自動化されたサポートシステムの提唱者たちは、比類のない利益を想像していますが、その他の人々は潜在的な落とし穴について懸念を表明しています。この記事では、コールセンターにおけるAIの影響について掘り下げます。それは、優れた顧客体験を提供するか、既存の課題を悪化させるかを検討します。また読む：ChatGPTは、医師よりも質の高い医療アドバイスを提供する AIによるコールセンターの台頭人工知能は、近年著しい進歩を遂げ、専門家たちは、顧客サービス業務での広範な採用を予想しています。従来のチャットボットに頼るのではなく、新しい世代のAI駆動システムは、驚異的な能力を示します。彼らは、個々の顧客のニーズに合わせたカスタマイズされた応答を提供するために、継続的に学習し、適応し、膨大な情報を活用することができます。また読む：Sanctuary AIのPhoenixロボットとTeslaの最新ローンチ、Optimus!に会いましょう！自動化サポートの二重性高度なAIに基づく顧客サービスの見通しは有望ですが、その実装と潜在的な欠点については、正当な懸念があります。十分な準備なしに採用に急いだ場合、顧客の体験が失望する可能性があります。自動ループは、人道的支援にアクセスできず、困り果てた顧客が自分自身を取り囲んでいるという現実的な懸念があります。また、意図しない冒涜的または不正確なAIの応答も検討する必要があります。また読む：ChatGPTがラジオホストに対して偽の告発を生成するため、OpenAIが名誉毀損訴訟に直面していますコールセンターの労働者への影響コールセンターにおけるAIの導入は、今後10年間で何百万ものコールセンター労働者の大量失業を引き起こすことが予想されています。短期間では、状況は同じくらい厳しいようです。労働者は、クエリの処理に関する提案を提供し、パフォーマンスについて報告する機械による常時監視の見通しに直面しています。この増加した監視は、彼らの仕事の既に厳しい性質を強化し、より高いストレスレベルを引き起こす可能性があります。また読む：人工知能の急速な上昇は、仕事の喪失を意味します：テックセクターで何千人もの人々が影響を受けていますコスト削減と生産性向上のバランス潜在的な欠点にもかかわらず、ビジネスにとって生成的AIの魅力は否定できません。最近のマッキンゼーの報告によると、顧客サービス機能の改善だけでも、世界中で4,040億ドルの驚異的な利益が得られる可能性があります。これらの潜在的な節約と生産性の向上は、組織がAI駆動のソリューションをさらに探求することを推進するでしょう。したがって、彼らはコスト効率と顧客満足度のバランスを慎重に維持する必要があります。また読む：生成的AIは年間4.4兆ドルの貢献ができる：マッキンゼー消費者のAIへの信頼 OpenAIのChatGPT、GoogleのBard、そしてMicrosoftのAI駆動のBing検索エンジンなどのAIチャットボットの出現は、一般大衆を魅了し、その応用についての多くの議論を引き起こしました。しかし、消費者の感情は分かれています。最近の調査によると、74％の回答者が、AIに基づく顧客サービスはライブ代表者とのやり取りよりも悪い体験を提供すると考えています。同様に、63％の人々が人間のエージェントをAIよりも信頼し、わずか6％がチャットボットに傾いています。さらに、カナダ人の大多数（63％）は、パンデミック中にチャットボットを雇用した企業が、ポストパンデミック時にライブ代表者に戻ることを期待しており、そうしない企業には否定的な影響があります。私たちの意見人工知能をコールセンターの運用に統合することは、機会と課題の両方を示します。潜在的な利益は、改善された顧客体験や巨大なコスト削減を含みますが、サービスの質やコールセンターの従業員への影響については正当な懸念があります。人間のタッチとAI駆動のサポートの適切なバランスを打つことは、AI時代において顧客サービスを最適化しようとする組織にとって重要です。コールセンターの景色がこの変革的なシフトを経験するにつれ、効率的で共感的な顧客体験の提供を優先し、AI駆動のテクノロジーの利点を受け入れることが不可欠です。

ドライバーレスへの推進

シンディ・アレハンドラ・ヘレディアは、テキサス州ラレドからの道のりを経て、MITの自律走行車チームのリーダーシップを担当し、MITスローンでMBAを取得しました

銀行業界と金融業界におけるAIの台頭：ユースケースとアプリケーション

人工知能（AI）は、様々な産業において革新的な技術として現れ、銀行業界も例外ではありません近年、銀行はAIを採用して、…を強化しています

フラッシュセール：今日からAIの可能性を解き放とう！🚀

興奮するニュースです！待ちに待ったフラッシュセールが始まりましたこれは、今までにないAIの可能性を引き出すための独占的な機会を提供していますこの期間限定のオファーを見逃さないでください...

Google フォトのマジックエディター：写真を再構築するための新しいAI編集機能

Magic Editorは、AIを使用して写真を再構想するのを手助けする実験的な編集体験です今年後半には、選択されたPixel電話での早期アクセスが計画されています

生成型AIによる検索のスーパーチャージ

私たちは、ジェネレーティブAIを使用するSGE（Search Generative Experience）という名前の検索ラボの実験から始めます

I/O 2023 で発表した100のこと

Google I/O 2023はニュースとローンチで満ち溢れていましたここではI/Oで発表された100のことを紹介します

Amazon SageMaker 上で MPT-7B を微調整する

毎週新しい大規模言語モデル（LLM）が発表され、それぞれが前任者を打ち負かして評価のトップを狙っています最新のモデルの1つはMPT-7Bです

焼け落ちた炎：スタートアップが生成AI、コンピュータビジョンを融合して山火事と戦う

カリフォルニアの大規模な山火事によって空がオレンジ色に変わったとき、あるスタートアップはコンピュータビジョンと生成AIを融合して対抗した。「2020年の山火事では、非常に個人的な問題になったため、我々は消防当局にどのように支援できるか尋ねました」と、コンピュータビジョンのシリコンバレーのリーダーであるChoochのトルコ生まれのCEOであるエムラー・グルテキンは語った。カリフォルニアの公益事業および消防サービスによると、既存の山火事検出システムから週に最大2,000件の誤検知が発生していた。誤った予測は、霧、雨、レンズの汚れなどから来ていた。そこで、Choochはパイロットプロジェクトで、消防用のカメラネットワークに火災検出ソフトウェアをリンクさせた。15分ごとにスナップショットを分析して、煙や火災の兆候を探した。生成AIがコンピュータビジョンを強化するその後、ChoochのCTOであるエムラーの兄でありソフトウェアの達人でもあるハカン・グルテキン率いるチームがアイデアを出した。彼らは、各画像の説明を自動的に作成する生成AIツールを作成しました。これにより、レビュアーが煙が存在するかどうかを識別できるようになりました。誤検知は、週に2,000件から8件に減少しました。 Choochは、悪天候や汚れたカメラレンズでも煙や火災を検出できます。「消防署長たちは、モニタリングセンターでこの技術を導入し、何ができるかに興奮していました」と、Choochの社長であるマイケル・リュウは、最近のウェビナーでこのプロジェクトについて説明しました。 Choochの生成AIツールにより、カリフォルニアのカーン郡の消防士たちは、リアルタイムでアラートが表示されるスマートフォンやPCのダッシュボードを使用して山火事を素早く検出できます。 2020年、カリフォルニアでは9,900件の山火事が発生し、4.3百万エーカーの森林を焼失し、190億ドルの損失を被りました。1つの火災を制御下におさめることで、50年間の山火事検出システムの費用が回収できると、同社は推定しています。ジェンAIのビジョン ChoochのCEOは、これが今後の展開になると語っています。エムラー・グルテキン「大規模言語モデルとコンピュータビジョンの融合により、よりパワフルで正確な製品を容易に展開できるようになります」とグルテキンは語りました。たとえば、公益事業は、ソフトウェアをドローンや固定カメラに接続して、コンデンサの腐食や電力線に侵入する植生を検出することができます。この技術は、Choochが山火事の検出と戦闘に関する1100万ドルのXprizeチャレンジに参加することでさらに検証される可能性があります。スポンサーには、PG&EやNVIDIAと別の協力関係で山火事を予測し対応するAIラボを構築しているロッキード・マーティンが含まれています。 PCやスマートフォンのダッシュボードでは、Choochのソフトウェアからのリアルタイムアラートが更新されます。 Choochは、製造業、小売業、セキュリティなどの様々な課題にその技術を適用しています。例えば、あるメーカーは、製品が出荷される前に欠陥を検出するためにChoochのモデルを使用しています。欠陥を20%削減するだけで、システムの費用が何倍にもなります。パートナーシップの始まり 2019年に、米国政府の潜在的な顧客が、NVIDIA GPU上で計画しているエッジ展開に対するサポートを求めました。Choochは、先進的なスタートアップを育成する無料のプログラムであるNVIDIA Inceptionに参加しました。…

Learn more about Search Results ローン - Page 46