AIの声 Voice Of AGI - Page 460

プリンストン大学の研究者が、MeZOというメモリ効率の高いゼロ次最適化器を紹介しましたこの最適化器は、大規模言語モデル（LLM）を微調整することができます

大きな言語モデルは、過去数ヶ月のジェネレーティブ人工知能の大成功により、急速に進化しています。これらのモデルは、驚くべき経済的および社会的変革に寄...

C++ feat. Python 簡単に接続、埋め込み、インストール

WindowsでのC++エンタープライズアプリケーションが、Pythonモジュールを実行します以下は、コードの最初の行からアプリケーションの提供まで、このテックフ...

「3つの医療機関が生成型AIを使用している方法」

「Med-PaLM 2および他の生成型AIソリューションを使用するGoogle Cloudのヘルスケア顧客を紹介します」

ChatGPTを始めるための初心者向け7つのプロジェクト

そして、現代の世界においてAIの力を解き放つために

「SynthIDを使ったAI生成画像の識別」

今日は、Google Cloudとの提携により、SynthIDという新しいツールのベータ版をリリースしますSynthIDは、AIによって生成された画像にウォーターマークを付け...

「SelFeeに会いましょう：自己フィードバック生成によって強化された反復的自己修正LLM」

最近の研究では、自然言語フィードバックが言語モデルの性能向上に効果的であることが示されています。KAISTの研究チームは、自己フィードバックと自己修正の...

推論：可観測性のAI主導の未来？

この記事では、オペラビリティの後続としての推論、AIOpsからの教訓、その成功の不足、および推論ソリューションの新興原則について探求します

UCLとGoogleの研究者が提案する「AudioSlots：オーディオドメインの盲目的なソース分離のためのスロット中心の生成モデル」

最近、集合構造化データ上で動作するアーキテクチャにおけるニューラルネットワークの使用と、非構造化入力から集合構造化出力空間へのマッピングを学習する...

「VoAGI 30 for 30 Giveaway with O’Reilly」という文を日本語に訳すと、「VoAGI 30周年記念キャンペーン、O’Reillyとの共同企画」となります

「オライリーの30周年を一緒に祝いましょう！エピックな30 for 30 Back to Study ギブアウェイでデータの輝きを称えましょう」

「岩石とAIの衝突：鉱物学とゼロショットコンピュータビジョンの交差点」

鉱物は、定義された化学組成と結晶構造を持つ天然の無機物です。彼らは岩の構成要素であり、さまざまな地質学的および産業プロセスで重要な役割を果たしてい...