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「ワイルドワイルドRAG…（パート1）」

「RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、外部の知識源を取り込むことで言語モデルによって生成された応答の品質を向上させるAIフレームワークですこれにより、…のギャップを埋める役割を果たします」

「Amazon SageMakerでのRayを使用した効果的な負荷分散」

以前の記事（たとえば、ここ）では、DNNトレーニングワークロードのプロファイリングとパフォーマンスの最適化の重要性について詳しく説明しましたディープラーニングモデルのトレーニングは、特に大規模なものは...

「CassIO OpenAIに触発されたジェネラティブAIのための最高のライブラリ」

ChatGPTは直感的で使いやすいライブラリを備えているため、開発者のエクスペリエンスを変革しましたそのため、あなたの開発ニーズにおいて究極の選択肢となります

「Amazon SageMakerの非同期エンドポイントを使用して、Amazon SageMaker JumpStartの基礎モデルのデプロイコストを最適化する」

この投稿では、これらの状況を対象にし、Amazon SageMaker JumpStartからAmazon SageMaker非同期エンドポイントに大規模な基盤モデルを展開することによって高コストのリスクを解決しますこれにより、アーキテクチャのコストを削減し、リクエストがキューにある場合や短い生存期間のみエンドポイントを実行し、リクエストが待機している場合にはゼロにスケーリングダウンしますこれは多くのユースケースにとって素晴らしいですが、ゼロにスケーリングダウンしたエンドポイントは、推論を提供できる前に冷たいスタート時間を導入します

大規模言語モデルの探索-パート2

この記事は主に自己学習のために書かれていますそのため、幅広く深く進んでいます興味のあるセクションをスキップしたり、自分の興味がある分野を探したりしても構いません以下にいくつかの…

「Seaborn KDE プロット上のデータポイントを自動的に抽出してラベル付けする方法」

カーネル密度推定プロットは、データポイントの分布を可視化するための方法であり、ヒストグラムと似ていますヒストグラムは観測値をビンに分けて数えますが、KDEプロットはデータを滑らかに表現します...

「データ分析と可視化のための生成型AIの利用」

信じるか信じないか、生成AIは単なるボックス内のテキスト以上です真実は、それが従来の創造的アプリケーションの境界を超えているということですだから、それがすることは、テキスト生成をはるかに超えたユーザーの能力を拡張するということですそれは芸術ですその素晴らしさに加えて...

「ChatGPTのような生成AIを使用してペルソナを作成する方法」

信じるか信じないかは別として、ChatGPTやGoogleのBardなどの生成AIチャットボットは、顧客サービス担当者や専門家などの特定のパーソナリティを持つようにトレーニングすることができますしかし、それはさらに進むことができます適切な情報と文脈をチャットボットに与えると、それが...

「Nemo-Guardrailsを自分のやり方で設定する：大規模言語モデルの代替方法」

大規模言語モデル（LLM）の進歩がさまざまなアプリケーションを革新し続ける中で、それらの安全な展開を確保するという課題はこれまで以上に重要となっていますここに…

DSPyの内部：知っておく必要のある新しい言語モデルプログラミングフレームワーク

言語モデルプログラミング（LMP）フレームワークの世界は、ここ数か月で急速に拡大していますLangChainやLlamaIndexなどのフレームワークは、確かに関連するレベルの成果を上げています...

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